本项目需求供应方应具有独立法人资格，并能提供有效的文件。需求供应方应具有事件识别、因果推理与智能系统等相关研究基础。项目负责人应具备工科专业博士学位，保证研究项目正常运行。为保证技术方案的顺利进行，综合考虑项目成本与效率，项目技术供应方应对以下研究内容提供技术服务： (*)数据集与因果逻辑链构建 调研特种环境（如海洋监测区域、城市地下管网）中事件数据特点，明确空间位置、结构状态、语义信息等多维度数据采集范围；制定数据采集规则与标注规范，构建基础数据集；分析特种环境典型事件案例（如海底管道泄漏、城市基坑坍塌），梳理事件间潜在因果关系，建立因果逻辑链基础框架； (*)现势事件识别技术研究 设计融合空间关系的现势事件识别算法，基于空间图谱建模事件实体与空间关系，实现从多源时空数据中生成结构化事件表达。 (*)事件趋势建模与因果链构建技术研究 设计基事件趋势预测模型，通过时空序列分析捕捉事件状态变化模式，建立潜在事件预测机制；设计基于事件演化过程的异常因果链条构建方法，识别多阶段事件中的关键因果节点，形成因果推理算法。 (*)系统验证 选择 *~*个典型特种环境场景，部署系统进行实际应用测试；验证系统对事件的识别、理解与决策能力。 本项目研究应完成以下指标： (*)采集不少于 **** 条有效数据记录，构建初步数据集；梳理出****个特种环境典型事件的因果关系，形成因果逻辑链框架文档。 (*)现势事件识别准确率达到 **% ；事件趋势预测准确率达到 **% 以上；因果链条构建准确率达到 **% 以上。 (*)申请国家发明专利***项；发表高水平学术论文*篇，拟投稿****、***、*******或****等该领域国际权威会议和*** *****. ** *********** *******、*** *****. ********* *** **** ***********、******** *********** ******** 等国内外权威期刊，并标注深圳大学为完成单位。 此外，未经委托人许可不得私自公开项目研究所涉及设备结构、工作原理等涉及知识产权的相关数据、资料等。

详见项目内容要求