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呼吸疾病中西医结合智慧诊疗**平台建设

建立的中医证候诊断标准、用药规律及疗效评价体系，结合医学文本、病案、队列等文本数据，构建多模态大语言模型。通过深度学习特征抽取、对比学习和多模态特征对齐技术，设计增量训练接口，整合文本知识、**影像和舌脉象等多维度数据，构建呼吸疾病知识图谱。硬件方面需***服务器、应用服务器、数据库服务器及前置服务器等，数量分别为*台；软件方面：搭建数据资产平台，实现医疗数据统一存储、标准化接入及清洗治理；部署服务器集群并优化安全策略，支撑系统稳定运行；同步开发基础**模型，通过医学数据分析与迭代训练初步实现智能诊疗功能，研发患者小程序、医生**/***端，构建在线问诊、病历管理等功能模块，确保多终端数据协同；集成一期训练的**模型至智能服务引擎，优化实时诊疗决策能力；开展多轮系统联调及用户体验测试，最终完成平台上线，并通过培训推广实现医院端落地。形成“数据*算力*应用”闭环，为智能化诊疗服务提供全链条支持。质保期限：提供免费*年质保服务。在质保期内对平台的软件和硬件问题负责免费维修和优化升级。

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