品目*：增材制造涡流阵列检测系统 *套 国产
设备总体参数：
*.*涡流阵列检测主机
★(*)≥**通道阵列涡流检测；无方向性焊缝检测；独特的裂纹测深功能；非等幅相位/幅度报警功能；阻抗平面图、时基扫描图显示、时基叠合显示、阵列涡流扫描二(*/*)、三维成像显示功能；高清晰度、高灵敏度；操作简单，具备中、英文操作界面（任选）；**扫描视图的数据采集，可快速有效地检测缺陷和定位；支持管材壁厚减薄测量、表面缺陷检测及深度测量、金属材料表面涂层及镀层厚度测量、各类金属材质、硬度分选，可测电导率；多种滤波方式；可预设专用工艺参数；数据存储方式多样；具多频检测组态分析功能；支持视频涡流检测功能：同步获取被检对象表面的涡流检测信号和视频图像信号。
▲(*) 频率范围: ****～****；频率: ≥*个；阻抗平面: ≥*个；
（*）高通滤波: *～*****；低通滤波: ****～*****；数字滤波: *～***；
（*）前置增益: **～****；驱动: *级；幅度和相位测量: 自动/手动；相位: *～***度；增益: *～****，最小步进 *.* **；
（*）同屏显示: 阻抗平面图、时基扫描曲线、*/*扫成像、时基叠合显示；
（*）报警类型: 半幅相报警 / 幅相报警 / 方框报警；滤波方式: 高通/低通/数字滤波；
（*）平衡方式: 数字式电子平衡。
(*)涡流检测探头*套（**个，含涡流阵列探头*个，电导率探头*个）；
★（*）磁记忆检测功能：对工件表面漏磁场法向分量进行扫描检测 ,便可确定应力集中区域；不需要对被检测表面做任何处理；不需要对被检测对象专门充磁；原来不知道的应力集中和金属缺陷的位置可在检测过程中确定；操作简单，可预设专用工艺参数；数据存储方式多样。可用于铁磁性金属构件的应力集中及疲劳裂纹检测；通道数:≥*个检测通道；
▲ (**)磁记忆检测显示模式: 时基/阴影/数字/叠合；信号显示: *值/*值；磁记忆数据校准方式: 仪器探头/大地磁场；测长时钟选择:内/外时钟；步距: *～*****；增益: *～****，最小步进 *.* **；数字滤波: *～***；报警方式: **值过“零”报警（门限**～****）/*值报警（*～***）；背景抑制: 关/加**/减**；
*.*主机其他性能指标:笔记本电脑配置不低于（***：**，内存：**，硬盘：*****，显示：**.*英寸）；数据接口: ***、网络；工作温度范围: ***℃ ～ +**℃；储存温度范围：***℃ ～ +**℃；
▲*.*自动化丝材涡流检测系统：自动化检测可适应Ф*.*～***丝材规格范围，对于不大于直径****的棒材能够进行手动检测。
*.*丝材检测机械装置包括丝材定心校直轮组（前后两组），涡流检测装置、张紧装置、导向轮及编码测速轮组、放线盘、收线盘轮轴等组成；放线盘安装在控制柜上方部的左侧边上；张紧装置安装在放线盘侧；丝材校直装置安装在出线盘右侧；导向轮组安装在校直装置两侧；涡流检测装置安装在两组矫直轮组中间。涡流检测主机含涡流线圈探头和穿过式磁饱和器，磁饱和器由三爪定心、导套、定心套组成。可根据棒材规格大小更换不同探头和导套等；丝材可适应Ф*.*～***规格范围。压轮装置保证检测过程中能平稳通过检测中心。手动升降系统可精确调整压轮精度，保证不同规格线径都可以进行调整。丝材从放线盘出来，经过导线轮，穿过矫直装置，进入涡流检测装置，出来后进过定心轮组和张紧轮组后，由收线轮盘将丝材重新盘卷完成。探头座高低可根据工件规格大小通过升降装置升降探头座，以保证丝材中心高一致。需提供机械系统三维数模图，总装图、部装图和二维***图纸。
*.*电控系统：控制系统使用***作整个过程控制，所有元器件和触控屏均采用正规厂商产品。自动探伤模式下，探伤可以自动运行，无需人工控制。电控系统配有自动手动切换功能，可以随时切换到手动模式。整套系统配置有安全紧急开关。交货时需提供电路原理图、接线图和程序代码。
*.*报告处理系统：探伤报告自动生成，可以方便查询历史探伤记录，可以记录检验报告、导出检验报告到相应格式（如：***等）并能方便存储备查；报警及打标装置：缺陷信号声光报警提示，不同颜色的喷标装置可分别对缺陷有效标记，喷标精度±****。
*.*设备尺寸: ≥长******，≥宽******，≥高******。
品目*：增材制造超声相控阵检测系统 *套 国产
*.设备总体参数：
*.* 主机
★(*)超声相控阵检测主机*套：至少具有**通道，并能至少同时激励**通道，并支持**功能；仪器应符合*******的要求；至少具有*组****通道，支持同时进行****及****的联合检测，主机可供系统集成使用，电脑端配套软件作为检测数据采集和分析；
(*)超声相控阵检测主机****通道发射电压不低于****，**通道不低于****；具有完整的****系统校准功能，每条波束应能独立进行校准；至少具有*轴编码功能；仪器应为无风扇设计，以满足现场高尘环境的使用要求；
(*)具有***功能并支持***及***的转换；数据传输速率不低于****/*；声束数量不低于****；脉冲重复频率不低于*****；
(*)仪器使用温度能够达到**°*；仪器设计至少应符合****环境评级；脉冲宽度至少在***********（步距为*.***）；
▲(*)闸门要求：每个通道至少有*个独立的闸门，*个界面触发闸门，*个报警缺陷闸门，*个底波缺陷跟踪闸门，每个闸门可分别在整个显示范围内调节起始、宽度和门槛值。每个闸门有自己的特定颜色，便于识别。每个通道的界面闸门和缺陷闸门均可存储尖峰振幅和***数据；
▲（*）为了增加检测效率，仪器至少支持*台并联，可以扩大脉冲重复频率；
（*）仪器相控阵接口为****接口，常规超声接口为**** **接口；
（*）仪器具有网线接口、*/*接口、报警输出接口等常用接口；
▲（*）仪器具有多种开发模式，可以开放模拟信号的底层数据，供以后科研开发使用，利用仪器提供的底层数据，可以自行编写*扫描、*扫描、*扫描以及*扫描等显示；
▲（**）仪器应具有表面自适应功能，可以检测复杂表面形状的工件，将界面波和底波可以计算显示为平直的形状，便于分析；
▲（**）免费提供数据二次开发的***开发包和机械控制的***开发包；
▲（**）***信噪比分析功能；
▲（**）*扫描融合功能，可以将多个*扫数据融合在一起；
▲（**）***计算，傅里叶变换；
▲（**）可以导入自行创建的***曲线，从而可以创建符合***的缺陷放大和定量功能；
▲（**）条件性*扫描数据记录，减少数据存储量；
▲（**）自动缺陷辨别模式；
（**）离线闸门调整；
（**）离线*扫描重构；
（**）离线****直通波拉直和去除；
（**）数据文件融合
★*.*相控阵整合型仪器设备控制及数据分析软件*套：
数据采集、控制及数据分析软件适用于****，****，*****等**操作系统；软件支持二次开发，可使用*++等程序开发软件，实现实时修改设置参数、读取检测原始数据等功能；控制及数据分析软件应能免费进行版本更新；控制及数据分析软件应能设计高级聚焦法则并应用于仪器端，例如矩阵探头和***一发一收探头；控制及数据分析软件能基于**端进行数据分析及报告出具；控制及数据分析软件在数据分析时，应具有软增益、直通波同步、直通波去除、多视图同时显示及调整、焊缝轮廓添加、****、视图融合等分析功能。软件支持多国语言，至少包含中文、英语；软件可通过网络对便携式采集设备进行控制，实现参数设置、数据采集等功能；
★*.*探头
轻合金增材制造产品用*个楔块和超声探头*个（其中含*个水浸相控阵探头，*个相控阵探头，*个*****水浸超声探头），电脑*台,参数不低于此配置***: **** ****** *****;显卡：集成显卡；线程：**;内存：****;硬盘：***固态; **.*英寸 *********。
*.*自动化超声波检测装置*套
★（*）探伤方法：采用完全水浸法。
（*）直径*.****** ,长度≥*****的自动超声波探伤。
（*）设备主要指标：检测对象：铜棒/铝棒直径：*.******，长度：*****；棒料温度：不高于**℃；
（*）检测工件要求：弯曲度：*.***/*（长度方向矫直）；圆度及倒角：无外翻及毛刺；粗糙度:无氧化皮、**≤*.*；
（*）检测部位温度:常温；检测盲区：棒料两端头≤****；设备尺寸: 长≥******，≥宽******，高≥******。
（*）设备工作环境：交流电源：****±**% ****；环境温度：*℃ * **℃；最大湿度：**%；耦合水：采用自来水。
（*）设备主要组成：设备主要由工件定位机构、探头扫查行车（* 轴）、探头盒旋转机构（* 轴）、操作台、电气控制器等组成，其中机械部分主要材料为不锈钢。工件定位机构：棒材两端采用三爪卡盘，一端为三轮定心机构，另一端为随动轴，尾端可以根据工件长度进行移动，保证满足不同长度、不同直径的棒材稳定定位。探头扫查行车（* 轴）：可控制行进速度和步进距离，螺距应小于探头所覆盖的宽度并保证其有效声束宽度在探测过程中覆盖于旋转和移动速度，保证满足本方案产品参数中提到的棒材规格探伤要求。探头盒旋转机构（* 轴）：探头在探头盒旋转机构里延棒材外径***度旋转一圈后步进（按探头的扫查范围选择步进距离）。检测水箱：超声波检测需要水做耦合剂。做到了自动化，并安装了限位开关、过载/短路保护器、多种防尘罩等，保障设备长期稳定运行。设备的关键电气部件：***和电气元件、电机、驱动器、电器元件低故障率可靠性高。提供机械装置三维数模图、总装图和零件***图，电气系统提供电气原理图、接线图和***程序代码。
品目*：增材制造机器视觉智能检测系统 *套 国产
*.设备总体参数：
★*.*检测用**激光轮廓传感器*个：激光线轮廓点数≥****个，*方向线性度（+/*% ** **）为*.**，*方向分辨率（轮廓线数据间隔）为*.* ~ **.* μ*，*方向重复性 (μ*)为*.**，安装净距离(**) (**)为**，测量范围（**）(**)为**，视野 (***) (**)为** * **。扫描速度*.* ***，数据接口为******* ********(********/*),兼容**** ********(*******/*)，数字*/*为****** ***接口提供供电和*/*,*路差分信号输入(**** */*/*),*路差分信号输出(**** *),*路******，支持通讯协议。可以通过图像识别和分类功能对图像进行自动处理。通过训练模型和算法，软件可以识别和分类不同的尺寸公差测量、复杂形状检测、表面质量缺陷等；图形界面和开源***（软件开发包）实现参数设置和三维数据实时可视化。提供开源***、驱动以及支持标准工业协议方便与用户应用、第三方图像处理软件和***集成。该系统含有授权卡*个、显示器网络线缆和供电线缆（各*个），需提供软件代码。
*.*检测用**相机智能视觉控制器*个;处理器参数配置不低于：*******及以上;内存：***；电源****，最高至*****，*个***扩展槽，至少支持*个硬盘，控制器至少集成*路**接口，并可独立定义输入输出，*路及以上以太网接口，控制器集成后支持通讯协议********/***？，********，****等基本协议接口。
★*.*检测用**激光立体相机*个：配置不低于：分辨率:**** × ****@***图,**** × ****@深度图,深度图检测精度:*,*:*.* **@*.* *;* **@* *,*:*.* **@*.* *; *.* **@* *;该检测用系统含有：**激光振镜立体相机控制器套包*个、电源及线缆*个、显示器*个、授权加密狗*个、开发软件*个，具有通讯功能；检测用**相机智能视觉控制器参数配置不低于：处理器：*******及以上;内存：***；硬盘：****+*****，支持****扩展槽，支持*路光耦隔离输入，支持*路及以上等光耦隔离输出，*个及以上千兆网接口，*个及以上***接口，*路全功能*****，支持*****和*****切换，控制器支持***供电模式，需提供软件代码。
★*.*检测用**线扫相机*个，配置不低于：**千兆网口彩色线阵相机****像素千兆以太网口工业线阵，采用**** × *线**** ******，像元尺寸***，动态范围是****，像素位深支持****、*****，相机输出功率小于**，相机噪声≤*.*，工作温度范围在***~**℃，相机重量小于****，相机接口***，相机可调节增益范围** ** **，行业***参数标准：** ** / ***，***行业参数标准：** **/***，防光晕*************：*** * **********，积分非线性******** *************：*.* % **，支持行触发、帧触发以及行+帧触发等多种外触发模式，支持多相机同步采集。使用千兆以太网接口传输图像，可快速实时传输数据，行频最高可达**.****支持图像无损压缩、脉冲宽度控制曝光，支持手动调节 *****校正、平场校正、***、黑电平调节等支持双向 */* 接线 兼容 **** ****** **.* 协议及 ******* 标准，该检测用系统含有线扫镜头镜头*个、成品线缆*个、视觉控制器*个、报警灯*个、显示器*个、线扫光源*个、授权卡*个、**开发软件*个和具有通讯功能，需提供软件代码但**算子除外。
▲*.*开发人员需熟练使用以下全部软件语言及框架：开发语言：*# ，*++ ，******；容器相关：****** ，**************，**********；框架相关：****** 的相关库，****** ************，******* 套件，******，前端框架 *** ，后端框架 .****，深度学习需要安装 ******* ***版；环境依赖：******: 承载标注工具和模型训练环境；*********** 镜像: 深度学习框架及模型库；*********** 镜像: 数据标注工具；*********数据库: 用于存储和管理数据；****** ****；****: 用于***加速计算；***********: 用于模型推理和优化；********.***: 结合***********使用，进行压缩和解压操作，训练脚本及模型优化开发，验收时需提供软件二次开发代码；通过训练模型和算法，具备检测*.****宽*.***长划痕、*.****凹坑及缺陷的能力，开发团队有可以演示的检测瑕疵异物的**算法软件，不低于三种形式的应用。传统算法及深度学习算法检测准确率**%及以上，深度学习算法检测节拍均保证在每次检测***毫秒以内完成，深度学习模型性能调试：素材训练达到***轮次时候，具备项目需求的性能，可以达到**%正确率。
▲*.*零件视觉检测辅助自动化机电装置*套，设备尺寸：长≥******，宽≥******，高≥******。
▲*.*自动化检测装置含伺服驱动机构，含有相机装置高精度直线行走和工件高精度回转运动机构，以保证测试精度和稳定性，提高测试效率。
*.*机械装置包括工作台、丝杠行走装置，工件转动装置和工件夹紧装置等组成；可控制相机装置的直线行进速度和步进距离，应小于相机视野所覆盖的宽度并保证其有效视野。在探测过程中可控制工件夹紧装置的旋转速度和步进转角，保证满足本方案产品参数中提到的工件规格检测要求。提供不低于*个参考测试用件。
*.*电气控制系统使用***作整个过程控制，所有电控系统控制器、元器件、触控屏均采用正规厂商产品。自控系统所有控制集中在一个电控面板上，操作直观简单。
*.**整套系统配置有安全紧急开关，提供机械三维数模图，电气部分提供电气柜电气接线图。
