组学算力资源服务（FJMUZG20260142号）采购公告
2026-09-07
福建/福州 招标采购
组学算力资源服务（FJMUZG20260142号）采购公告
福建/福州-2026-09-07 00:00:00
福建/福州-2026-09-07 00:00:00
组学算力资源服务（**************号）采购公告
发布时间：********** **:**:**阅读量：**次
| 项目名称 | 组学算力资源服务 | 项目编号 | **************号 |
|---|---|---|---|
| 公告开始日期 | ********** **:**:** | 公告截止日期 | ********** **:**:** |
| 采购单位 | 福建医科大学 | 付款方式 | 算力资源全部部署完成并最终验收合格后*个月内，中标人提供全额的发票，支付合同总金额的***.**% |
| 联系人 | 成交后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 成交后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 到货时间要求 | ||
| 预算总价 | ￥ ******.** | ||
| 发票要求 | 增值税普通发票 | ||
| 收货地址 | |||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
采购清单*
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 组学算力资源服务 | * | 项 | 其他医学研究与试验发展服务 |
| 预算单价 | ￥******.** |
|---|---|
| 技术参数及配置要求 | *.针对大规模胃癌人群队列的高通量多组学全景解析。计算任务概述：针对万人级胃癌队列的高深度全基因组/全外显子组（***/***）测序原始数据（*****/***格式，单样本***;*****），进行高吞吐量的并行序列比对、变异质控、体细胞突变全景图谱（******* ******** *********）绘制及拷贝数变异（***）与结构变异（**）的深度解析。 *.核心软件与流程依赖（预装与兼容性要求）。序列比对与预处理：要求集群节点能高效运行 ******* / ******** 算法及 ***** (****** ******** *******) 系列组件（包括 **************, ****************）。由于比对过程需频繁调用 ******/**** 人类参考基因组索引，极度依赖高主频多核***及高带宽内存（****）。 *.突变检测与全景注释：需长期并行运行*******、******** 等体细胞突变调用算法，以及 ******、***** 等变异检测软件。流程需严格挂载并频繁检索 ***** (****+)、****** (**+)、****** (***+) 等大型公共变异数据库。要求底层***必须支持特定的高级矢量扩展指令集（每个时钟周期可打包**次双精度和**次单精度浮点运算，以及八个**位和十六个**位整数），以保障生物信息学核心算法的单精度/双精度浮点运算加速。 *.可视化与数据清洗：需部署 * (**.*+) 及 ****** (**.**+) 环境，稳定运行********、******等分析包，并要求平台支持基于*****环境的自动化任务调度（通过*****、****或*****队列管理**级队列数据）。 *.胃癌侵袭性预测等多模态人工智能（**）模型训练。计算任务概述：针对胃癌靶向治疗机制及侵袭性演化，需融合多维度数据（包括组学表达特征、超大分辨率 *** 病理切片图像、临床随访表型），构建、微调并训练深度学习模型与医疗大语言模型（如多模态融合神经网络）。 *.**框架与模型开发环境要求。深度学习框架依赖：要求集群计算环境完美兼容原生******* *.* 及********** *.*框架，底层必须配置完善的并行计算生态工具包（如并行计算平台和编程模型，***加速库及 ***多节点集合通信库），以保障多***卡的联合分布式训练。 *.病理图像处理与计算机视觉： 针对胃癌全切片图像（***** ***** *****, 格式如.***, .****，单图常大于***），需运行*********、**** (******************************** ***************** ********) 及 ******/************ 等深度卷积神经网络。此类任务对节点内高速 **** 固态硬盘的 ** 随机读取性能（****）要求极高。 *.多模态融合与大模型微调：需部署 *********** ************ 库，并支持*******、************ 以及医学多模态大模型（如 ********* 架构）的本地化私有微调（***********）。考虑到模型庞大的参数量（百亿参数级）和长文本/高分辨率图像的上下文窗口计算，要求**加速卡单卡显存不得低于****，以防在梯度下降与反向传播过程中出现*** (*** ** ******) 显存溢出。 *.**管理平台：支持多台服务器的***卡资源统一纳管，统一分配，支持***按照型号进行分组，当用户需要某一种类型的***卡时，就会从资源池中调度这一类型型号的卡给用户，支持单机单卡，单机多卡，多机多卡分配资源；提供单***卡多任务共享、***切割（****）方式分配资源，提升***利用率；在同一界面，对开发环境、模型训练、推理服务进行任务统计，实时对***、***、内存等指标的实时数据进行统计，反映当前服务器的资源瓶颈。支持通过开发环境对接第三方开发工具（如******、*******），满足采购人线下开发的需求（提供功能性截图）。支持将训练好的**模型部署成在线服务（*** *******），支持用户自定义推理脚本文件，提供在线**预测推理能力，为用户提供可调的用***接口。支持设置模型服务自动停止时间，避免不必要的资源浪费。覆盖数据收集、训练、部署、迭代的全流程开发，兼容主流深度学习框架***;*种。支持镜像仓库，用于存储和管理容器镜像，支持版本控制，权限管理（提供功能性截图）。 **.数字防雷系统：电源额定工作电压：****（****电源插头公头接入、母头输出），网络额定工作电压：**，*路****口（一进一出），通讯方式：**/**,设备自带通讯信号监测判断。网络传输：*****，标称放电电流：***，最大放电电流：****，网络防雷状态监测：*路。电源防雷状态监测：*路，感应雷击防护过电流计数：*路存储：****条，时钟：自带自带看门狗，安装方式：****电源插头公头接入，****电源母头输出；**\手机微信功能查询、告警：防雷功能寿命预警、防雷失效告警，设备***集中展现管理，每个设备的项目名称查询展示；设备**\手机在线故障报修。数据云存储：网络防雷、电源防雷的状态、寿命、失效数据，通讯信号值、流量值、项目名称等数据的云端存储。（提供***检测报告佐证）。数据统计分析：网络防雷、电源防雷的寿命、失效，通讯信号值、流量值等的数据统计分析。（提供***检测报告佐证）。适用网络和电源设备：服务器、交换机、路由器、电脑、防火墙、摄像头、硬盘录像机、录播设备、多媒体设备、***等。 **.处理器：单处理器核心数≥**核，主频≥*.* ***，三级缓存≥***，处理器计算能力（****）≥*.** ********。 **.内存：配置≥***** **** *****内存容量，支持内存纠错与高带宽。 **.系统盘/高速缓存盘：配置企业级**** ***单盘容量≥*.****，用于操作系统/高速数据暂存。 **.数据空间：配置≥*****（*.** ****硬盘）。 **.***加速卡：配置≥*块，单卡显存≥****，****≥**.* ****** ，***≥*** ******，**算力支持深度学习框。 **.存储控制器：配置***八通道高性能阵列卡**缓存，支持 **** */*/*/** 等，提供数据保护及加速能力。 **.网络要求：≥*口千兆，≥双口万兆网卡含模块。 **.电源：*+*冗余电源。 |
| 售后服务 | 服务年限:一年;服务期内，需要提供****小时的响应服务，包括但不限于提供在线客服、电话支持、邮件支持等服务方式，简易故障并在*小时内予以解决，重大问题或其他较难解决的问题应在*个工作日内给予方案并解决。; |
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