广东职业技术学院国双高项目：纺织品检验与贸易实训基地设备补充项目-AI视觉智能纺织检测
2026-08-03
广东/广州 变更澄清
广东职业技术学院国双高项目：纺织品检验与贸易实训基地设备补充项目-AI视觉智能纺织检测
广东/广州-2026-08-03 00:00:00
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广东职业技术学院国双高项目：纺织品检验与贸易实训基地设备补充项目*** 视觉智能纺织检测
竞价结果公告(****************)
开始时间：********** **:**:** 截止时间：********** **:**:** 截止时间已过
成交单位：广州航楚信息科技有限公司
成交价：
******.***元
说明：各有关当事人对竞价结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起*天内通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。
注意： 请成交供应商于合同盖章签订当天递交合同扫描件至邮箱*******@**.***，办理保证金退回手续
采购单位：广东职业技术学院 |
联系人：****** |
******：****** |
联系电话：****** |
传真：****** |
联系手机：****** |
邮编：****** |
平台联系电话（异议）：****** |
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项目名称：
广东职业技术学院国双高项目：纺织品检验与贸易实训基地设备补充项目*** 视觉智能纺织检测
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竞价编号：**************** |
采购类型：货物类 |
开始时间：********** **:**:** |
项目预算(元)：***,***.** |
结束时间：********** **:**:** |
质保期及售后要求：①质保期为所有设备自交付验收合格之日起不少于**个月，质保期内中标人对所供货物实行包修、包换、包退、包维护保养，期满后可同时提供终身维修保养服务；②质保期内发生的质量问题，由中标人负责解决（不另付费，因采购人使用不当或其他人为因素造成的故障除外）。如货物因自身故障致停用时间累计超过**天时，则质保期在状态恢复正常时重新计算或对故障设备予以重新更换；③任何时候，中标人均不能免除因货物本身的缺陷所应负的责任；④质保期内中标人提供上门免费服务，在质保期内设置每周*天×**小时服务专线和长期的免费技术支持，对采购人的服务通知，中标人必须在接报后**分钟内响应，**小时内到达现场，*天内处理完毕。若故障规定时间内未能处理完毕的，中标人必须免费提供同等的设备予采购人临时使用或采取应急措施解决，不得影响采购人的正常工作业务；⑤验收期为正常运行使用满一个月后，自验收合格之日起质保期不少于**个月。质保期内中标人定期派工程师到现场维护和巡查，质保期内免费提供维修服务。 |
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其他要求：（*）货物运抵采购人指定地点后，由采购人和供应商双方共同组织相关人员共同对到货货物的数量、型号、外观、包装质量、技术资料等进行检查，双方确认后开始安装；
（*）验收标准：依次序对照适用标准为：①符合中华人民共和国国家安全质量标准、环保标准或行业标准；②符合采购文件和响应承诺中采购人认可的合理最佳配置、参数及各项要求；③货物来源国家官方标准。上述标准必须是有关官方机构发布的最新版本的标准；
（*）供应商须为验收提供必需的设备、工具及其他便利条件，并承担所有相关费用；
（*）在验收过程中发现数量不足或有质量、技术等问题，供应商应负责按照采购人的要求采取补足、更换或退货等措施妥善处理，并承担由此发生的一切费用和损失；备注：①首次参与广东职业技术学院项目投标的供应商，在报价成功后最迟于截止报价前在采购人的供应商系统中注册并提交相关资料（注册指引链接：*****://***.****.***.**/****/***.****）
②在竞价结果公告发出后，中标单位须将本响应文件正本递交给采购人。
③竞价成功后，因供应商原因拒绝确认结果、拒绝签订合同或拒绝履约供货，采购人有权要求平台罚扣供应商本竞价项目全额竞价保证金，并列入我校竞价供应商不良行为名单，禁止参与我校其他竞价项目（提供承诺函并加盖投标单位公章） |
响应情况
| 资格及商务响应情况 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 项目 | 竞价要求 | 响应情况 | ||
| 资格条件 | ①投标人应具备《政府采购法》第二十二条规定的条件； ②本项目不接受联合体投标； ③投标人未被列入“信用中国”网站(***.***********.***.**)失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单；不处于中国政府采购网(***.****.***.**)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。（提供截图证明） ④本项目采购的产品为非进口产品。 | 完全响应。 ①我司具备《政府采购法》第二十二条规定的条件； ②本项目我司非联合体投标； ③我司未被列入“信用中国”网站(***.***********.***.**)失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单；不处于中国政府采购网(***.****.***.**)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。（提供截图证明） ④本项目我司投标的产品为非进口产品。 | ||
| 付款方式 | 项目或设备安装调试完毕，最终验收合格并由采购人签署最终验收合格确认书后（即采购人校级验收通过后），采购人收到中标人开具的***%数额增值税专用发票后的**个工作日内支付。 | 完全响应。 项目或设备安装调试完毕，最终验收合格并由采购人签署最终验收合格确认书后（即采购人校级验收通过后），采购人收到我司开具的***%数额增值税专用发票后的**个工作日内支付。 | ||
| 交付时间 | 合同签订后**个工作日内，按照采购人的指定地点，完成所有项目的供货、安装并验收合格交付使用。 | 完全响应。合同签订后**个工作日内，按照采购人的指定地点，完成所有项目的供货、安装并验收合格交付使用。 | ||
| 履约保证金： | 无需履约保证金 | 完全响应。无需履约保证金 | ||
| 交付地址 | 广东省佛山市高明区西江新城学府路*号 | |||
| 质保期及售后要求 | ①质保期为所有设备自交付验收合格之日起不少于**个月，质保期内中标人对所供货物实行包修、包换、包退、包维护保养，期满后可同时提供终身维修保养服务；②质保期内发生的质量问题，由中标人负责解决（不另付费，因采购人使用不当或其他人为因素造成的故障除外）。如货物因自身故障致停用时间累计超过**天时，则质保期在状态恢复正常时重新计算或对故障设备予以重新更换；③任何时候，中标人均不能免除因货物本身的缺陷所应负的责任；④质保期内中标人提供上门免费服务，在质保期内设置每周*天×**小时服务专线和长期的免费技术支持，对采购人的服务通知，中标人必须在接报后**分钟内响应，**小时内到达现场，*天内处理完毕。若故障规定时间内未能处理完毕的，中标人必须免费提供同等的设备予采购人临时使用或采取应急措施解决，不得影响采购人的正常工作业务；⑤验收期为正常运行使用满一个月后，自验收合格之日起质保期不少于**个月。质保期内中标人定期派工程师到现场维护和巡查，质保期内免费提供维修服务。 | 完全响应。 ①质保期为所有设备自交付验收合格之日起**个月，质保期内我司对所供货物实行包修、包换、包退、包维护保养，期满后可同时提供终身维修保养服务；②质保期内发生的质量问题，由我司负责解决（不另付费，因采购人使用不当或其他人为因素造成的故障除外）。如货物因自身故障致停用时间累计超过**天时，则质保期在状态恢复正常时重新计算或对故障设备予以重新更换；③任何时候，我司均不能免除因货物本身的缺陷所应负的责任；④质保期内我司提供上门免费服务，在质保期内设置每周*天×**小时服务专线和长期的免费技术支持，对采购人的服务通知，我司在接报后**分钟内响应，**小时内到达现场，*天内处理完毕。若故障规定时间内未能处理完毕的，我司免费提供同等的设备予采购人临时使用或采取应急措施解决，不得影响采购人的正常工作业务；⑤验收期为正常运行使用满一个月后，自验收合格之日起质保期**个月。质保期内我司定期派工程师到现场维护和巡查，质保期内免费提供维修服务。 | ||
| 其他要求： | （*）货物运抵采购人指定地点后，由采购人和供应商双方共同组织相关人员共同对到货货物的数量、型号、外观、包装质量、技术资料等进行检查，双方确认后开始安装； （*）验收标准：依次序对照适用标准为：①符合中华人民共和国国家安全质量标准、环保标准或行业标准；②符合采购文件和响应承诺中采购人认可的合理最佳配置、参数及各项要求；③货物来源国家官方标准。上述标准必须是有关官方机构发布的最新版本的标准； （*）供应商须为验收提供必需的设备、工具及其他便利条件，并承担所有相关费用； （*）在验收过程中发现数量不足或有质量、技术等问题，供应商应负责按照采购人的要求采取补足、更换或退货等措施妥善处理，并承担由此发生的一切费用和损失；备注：①首次参与广东职业技术学院项目投标的供应商，在报价成功后最迟于截止报价前在采购人的供应商系统中注册并提交相关资料（注册指引链接：*****://***.****.***.**/****/***.****） ②在竞价结果公告发出后，中标单位须将本响应文件正本递交给采购人。 ③竞价成功后，因供应商原因拒绝确认结果、拒绝签订合同或拒绝履约供货，采购人有权要求平台罚扣供应商本竞价项目全额竞价保证金，并列入我校竞价供应商不良行为名单，禁止参与我校其他竞价项目（提供承诺函并加盖投标单位公章） | 完全响应。 （*）货物运抵采购人指定地点后，由采购人和我司双方共同组织相关人员共同对到货货物的数量、型号、外观、包装质量、技术资料等进行检查，双方确认后开始安装； （*）验收标准：依次序对照适用标准为：①符合中华人民共和国国家安全质量标准、环保标准或行业标准；②符合采购文件和响应承诺中采购人认可的合理最佳配置、参数及各项要求；③货物来源国家官方标准。上述标准必须是有关官方机构发布的最新版本的标准； （*）我司为验收提供必需的设备、工具及其他便利条件，并承担所有相关费用； （*）在验收过程中发现数量不足或有质量、技术等问题，我司负责按照采购人的要求采取补足、更换或退货等措施妥善处理，并承担由此发生的一切费用和损失；备注：①首次参与广东职业技术学院项目投标的供应商，在报价成功后最迟于截止报价前在采购人的供应商系统中注册并提交相关资料（注册指引链接：*****://***.****.***.**/****/***.****） ②在竞价结果公告发出后，我司将本响应文件正本递交给采购人。 ③竞价成功后，因我司原因拒绝确认结果、拒绝签订合同或拒绝履约供货，采购人有权要求平台罚扣我司本竞价项目全额竞价保证金，并列入贵校竞价供应商不良行为名单，禁止参与贵校其他竞价项目（提供承诺函并加盖投标单位公章） | ||
| 报价情况 | ||||
| 标的名称 | 生产厂商/品牌、型号规格 | 数量 | 响应情况 | 单价（元/%） |
| **+基础教学实验平台 | 联合伟世/*********、联合伟世/********* | *.** | 联合伟世/*********、 联合伟世/********* | *****.***元 |
| **视觉智能检测实训平台 | 联合伟世/************、联合伟世/************ | *.** | 联合伟世/************、 联合伟世/************ | ******.***元 |
| 总报价 | ******.*** 元 | |||
| 技术响应 | ||||
| 标的名称 | 技术要求 | 响应情况 | ||
| **+基础教学实验平台 | 详见附件“竞价文件” | 完全响应。详见附件“响应文件”。 一、功能概述 *、平台专为纺织检测教学打造，用于纺织品瑕疵检测等多种场景实验教学、科研和竞赛。内置数据采集、标注、训练等全流程开发实验环境，提供丰富的教学实验资源和行业案例库，支持从数据采集到模型部署的**实训，助力培养“纺织+**”复合型技能人才。 *、平台集成视觉暗箱、工业相机与可控光源，精准采集断经、纬缩、油污、破洞等纺织品典型缺陷图像，适配多种面料检测实训。 *、预置******、**********、*******等开发环境，支持零代码/代码双模式开发，内置图像标注、模型训练与评估功能，实现从数据采集到部署的全流程实验教学。 二、硬件配置 *、采用一体化设计，具备紧凑型结构，产品尺寸（长×宽×高）≤***×***×*****，可适应不同实验室环境。 *、设备需配备可调节的视觉暗箱系统，采用防外部光源干扰设计，确保检测结果的稳定性，且支持光源和相机的灵活调整，适配纺织品疵点（如断经、纬缩、油污、破洞等）及其他多种检测需求。 *、光源色温需在*****至*****之间，可调节亮度，配备漫射板，确保光线分布均匀，适用于纺织品表面纹理复杂、反光不均的缺陷检测。光源功率不低于**.**。 *、配备≥***万像素的彩色相机，支持*** *.*接口，分辨率≥****×****，帧率≥**.****。镜头需为高分辨率镜头，焦距≥***，光圈≥**.*。 *、配备≥***万像素外置摄像头，支持≥****×****分辨率，帧率≥*****，焦距≥*.***，传感器尺寸≥ */*.* ****。 *、配备高性能边缘计算终端，***主频≥*.****，内存≥****，存储容量≥*** ***，用于纺织品缺陷检测模型的高效训练、推理与数据存储。 三、软件功能 *、预装****** **.**.* ***及以上系统。 *、平台需预装多种人工智能工具和开发环境，支持**教学、实验、竞赛等完整教学链条，覆盖从织物检测从数据采集、模型训练到推理部署的全过程。 *、设备需预装人工智能平台、开发工具和框架，包括但不限于：**+教学平台、**+实训平台、********、******、**********、******、******* ********、*******、**、*********、******。 *、设备支持数据标注与增强，内置图像分类、目标检测、图像分割三大任务的标注工具，支持多边形、矩形框与分类标注。 *、设备应具备完整的**模型开发全流程支持，包括数据采集：支持使用设备内置摄像头进行图像数据的采集；模型训练：支持本地环境下的深度学习模型训练；推理可视化：提供模型推理结果的实时可视化展示；模型部署：支持训练后的模型在本地或边缘设备上的快速部署；需支持自定义场景模型的开发和部署。 *、内置**+教学平台，提供基于******的完整实验环境。可通过界面进行课程学习、实验操作、***、实验手册使用。（需提供相关截图证明） *、内置**+实验平台，支持零代码与专业代码双模式开发，提供模型训练参数设置与完整评估报告，内嵌深度学习框架与编辑器，支持模型版本管理。（需提供相关截图证明） 四、教学及实验资源 *、教学资源支持可视化、交互式的实验形式。 *、提供≥*门《**+标准产品课程》，课时为≥**课时。预装≥*门专业核心课程，包括但不限于《人工智能导论》、《******程序设计》、《机器学习》、《深度学习原理与应用》、《计算机视觉技术与应用》，提供课程库支持，可按专业方向替换选配。（需提供相关截图证明） *、内置多种真实场景模型，至少能实现对纺织品缺陷检测、二维码识别、医用冻存管颜色识别、物体尺寸测量、矩形填充、樱桃成熟度识别、芯片缺陷检测、***管缺陷检测、螺丝钉数量检测、垃圾分类检测、电路图污损检测等的检测功能。（需提供相关截图证明） *、设备需内置行业实验案例库，支持不少于**个专业方向实验案例资源，实验案例数量不少于 ***个。（需提供相关截图证明）。 包含但不限于以下案例： （*）计算与软件工程应用： 闯红灯检测、自动驾驶车辆检测、交通灯和交通标志类型检测、城市街景物体分割、室内场景建筑构成和常见物品识别图像分割、图表类型识别、散点图数据点集中区域定位、遥感图森林与建筑物等区域分割、二维码与条形码检测、遥感农田森林岩石图像分割。 （*）电子信息与智能感知应用： 人脸防伪检测、人员跌倒检测、基于*********的人体姿态站立行走跌倒检测、危险场景检测、空中目标检测、工厂危险工作区域监测设备图像分割、液体泼溅图像分割、车间危险行为检测、防护装备穿戴与否检测、加工操作安全手套与手部检测。 （*）智能制造与工业工程应用： 摩托车零部件分割、机械零件图像分割、小车前进路径规划图像分割、自动驾驶场景城市交通设施分割、焊接缺陷分割、金属腐蚀检测分割、弹簧状态检测、基于机器视觉的圆孔类零件尺寸测量、指针式仪表关键部位指针量程中心点检测、螺栓螺母检测。 （*）物流与供应链智能应用： 快递盒检测、装卸区货车卸货检测、快递包裹条形码与二维码识别、托盘检测、快递包裹识别与分类、集装箱字符识别、叉车工人安全帽佩戴检测、灭火器检测、安全装备检测、集装箱损伤识别图像分割。 （*）土木建筑与城市运维应用： 桥梁裂缝检测、钢筋类型检测、道路损坏分割、城市交通设施道路坑洞裂纹警示桩等图像分割、路面坑洼检测、航拍建筑损伤完好识别图像分割、建筑平面图室内空间图像分割、工地高空安全防护装备检测、园林建筑物类型检测、轨道施工场景桥梁状态检测。 （*）环境治理与生态监测应用： 垃圾分类检测、海底水下垃圾分类检测图像分割、烟头等常见路边垃圾分类检测、污水管道清水管道类型识别、遥感森林砍伐检测、山体滑坡检测、遥感航拍植被区域图像分割、水面旋涡类型检测、大坝水位识别水域图像分割、冲浪者检测。 （*）农林牧渔与智慧农业应用： 烟叶植株计数与分类、牛结节性皮肤病检测、芒果图像分割、猕猴桃叶病害检测、玉米生长阶段检测、航拍图草地杂草检测、显微镜下叶片气孔图像分割、基于机器视觉的番茄图像分割和品质分级、生猪胖瘦评价分级、蛋类孵化状态识别图像分割。 （*）商业运营与数据决策应用： 简历信息提取、眼镜检测、化妆品实例分割、早餐价格检测、购物车装载状态检测、服装分类检测、超市货架空缺检测、人流量统计、价格标签检测、银行卡识别。 （*）公共安全与社会治理应用： 签名检测、水印与标志检测、抽烟玩手机检测、口罩识别、火灾检测、犬只牵绳检测、姿态识别与跌倒检测、人员异常行为识别检测、烟雾检测与吸烟行为识别、车辆自燃起火烟雾识别图像分割。 （**）数字媒体与文化创意应用： 舞蹈动作规范度评判、艺术作品风格识别、漫画元素检测、动漫场景交通检测、扑克牌点数识别、古文字定位、国际象棋棋子实例分割、乐器检测、传统少数民族物品检测、对话框按钮检测。 （**）航空航天与海洋装备应用： 云层类型识别、水上浮标检测、航拍船只检测、舰船战舰检测与分类图像分割、无人机航拍视角洪水检测与受灾房屋识别图像分割救援指导、雪崩检测与分类图像分割、机场场景目标检测（反光衣、人员、特种设备等）、机场设备检测、飞机表面缺陷检测、飞机构件识别图像分割。 （**）交通出行与智慧运输应用： 车辆行驶方向检测（转向、变道、直行）、车道抛洒物检测、交通警察指挥手势识别、城市场景路面交通车辆行人障碍物图像分割、车辆未礼让行人检测、交通事故图像分割、机动车乱停放车牌检测、车辆违规实线变道检测、交通标线分割、疲劳驾驶***检测。 （**）食品加工与质量检测应用： 面包生产线残次品检测、流水线糖果类型检测、罐头检测、一次性筷子表面缺陷检测、水果缺陷检测、活菌检测、厨房常见食品佐料检测、鸡蛋裂纹分割、牛肉分级识别图像分割、饮料品牌瓶盖识别。 （**）医药健康与生命科学应用： 人体图像分割肥胖程度检测、食物卡路里检测、新冠肺炎图像分类 、中医舌苔分类检测、药品识别与分类、眼科疾病检测、口腔牙龈健康状况医疗图像分割、外科手术工具分割、药品文本识别处方分类、试剂盒检测结果识别。 *、实验案例资源需包含源码、数据集、预训练模型、可视化界面和实验说明书，支持用户二次开发和自定义模型优化，提供完整的**项目开发****工程、数据集、训练脚本。 五、竞赛支持 *、支持广东省大学生计算机设计大赛。（需提供相关证明材料） *、支持教育部白名单赛事*睿抗机器人开发者大赛。（需提供相关证明材料） *、支持参加职业院校技能大赛的纺织品检测相关的赛项。 | ||
| **视觉智能检测实训平台 | 详见附件“竞价文件” | 完全响应。详见附件“响应文件”。 一、硬件参数 *.实验台整体尺寸（长*宽*高）：≤******×*****×***** *.操作系统：****** **.**.* ***及以上 *.智能边缘平台：处理器主频≥*.**** 、内存≥****、存储≥*** *** *.视觉暗箱系统：采用防外部光源干扰设计，可稳定光源环境，支持相机和光源灵活调整，适配多种织物瑕疵视觉检测实验（如破洞、油污、断经等）。 *.机械臂系统：≥六自由度柔性机械臂（提供相关产品图片证明） 额定负载：≥*** 最大负载：≥***（典型工况） 自由度：≥* 臂展：≥***** 安装方式：竖装 供电：** **–*** 自重：≤*** 对外接口：以太网口、急停口、电源口 关节结构：行星减速器关节模组 稳定收敛时间：****;***;**;**，末端振幅 ****;***;**;*** 重复定位精度：±*.*** 最大 *** 速度：**/* 拾放节拍：*** 拾料节拍（**×***×** **）≈** *.夹爪： 开合范围：*–**** 夹持力矩：*–*** 质量：≤*.**** 控制方式：阻抗控制；力控与位置控制解耦，保证到点精度与夹持力精度 *.光源配置：白色光源（****–*****），可调节亮度，带漫射板，功率≥**.** *.检测相机：≥***万像素 *** *.* 彩色面阵相机（≥****×****，≥**.* ***），配高分辨率镜头（≥****万，***，**.*，，*接口） *.识别相机：≥***万像素（****×****），焦距≥*.***，传感器 */*.* ****，帧率≥***** **.光电开关：输入电压范围 ***–***，红外发光，镜面反射检测，可检测物体高度≥**** **.控制系统：采用工业级 *** 自动化控制 **.传动系统：采用传送带自动化系统 **.显示器：≥**寸显示器 二、软件功能与平台 平台预装多种人工智能工具和开发环境，支持 ** 教学、实验、竞赛等完整教学链条，覆盖从数据采集、模型训练到推理部署的全过程，适用于纺织行业**视觉检测教学与科研。 *.预装软件环境：**教学平台、**实验平台、机械臂调试平台，以及********、******、**********、******、******* ********、*******、**、*********、******相关框架、组件。 *.教学功能支持：支持自定义场景模型构建（如纺织品瑕疵分类、织物缺陷检测等），支持 *** 与实验指导书的章节化管理与展示。 *.数据标注与增强：内置图像分类、目标检测、图像分割三大任务标注工具，支持多边形、矩形框与分类等标注样式。支持纺织品瑕疵（如破洞、污渍、断经等）的多边形与矩形框标注。 *.模型训练与评估：支持零代码与专业代码双模式开发，提供模型训练参数设置与完整评估报告，支持模型版本管理。（需提供相关截图证明） *.全流程支持：包含织物数据采集*标注增强*模型训练*推理部署*评估管理等闭环流程，适配教学与科研开发需求。 *.二次开发接口：提供完整硬件接口，支持 *** 端口信号读取、红外开关信号读取、机械臂位姿控制、机械臂状态读取、传送带速度调整等，提供 *** 文档 + **** 工程。 三、课程与比赛、认证体系 平台构建面向纺织专业建设、科研训练与技能竞赛的教学资源体系，兼顾通用能力培养与行业实践落地，助力高校构建“教、学、练、赛”一体化的 ** 实训体系。 *.课程资源结构 提供≥*门《**+标准产品课程》，课时为≥**课时。课程覆盖从入门、基础、开发、场景应用到综合项目构建，让学生通过这门课程的学习，不仅掌握这套设备操作应用，还掌握了人工智能从基础理论、场景应用到综合实战的递进式学习。 提供 ≥* 门预装专业核心课程，包含但不限于《人工智能导论》、《******程序设计》、《机器学习》、《深度学习原理与应用》、《计算机视觉技术与应用》，提供课程库支持，可按专业方向替换选配。机械臂与智能制造方向课程模块，涵盖机械臂基础认知、坐标系与运动学、轨迹规划、抓取与分拣应用、机械臂与视觉协同等内容。 *.实验案例体系 内置 ≥*** 个行业场景实验案例，涵盖图像分类、缺陷检测、尺寸测量、视觉引导抓取、产线分拣等典型任务。支持计算机、电子工程、机械工程、生物医学、土木工程等不少于**类专业，每个案例均提供完整的教学资源，包括数据集、源码、实验指导书和预训练模型等。 提供机械臂相关方向案例：覆盖机械臂基础控制、坐标系标定与位姿转换、轨迹规划与速度控制、视觉引导抓取、传送带跟随抓取、分拣节拍优化与稳定性验证等。 典型案例包括但不限于：纺织品瑕疵识别、螺丝钉数量检测、*** 管缺陷检测、芯片缺陷检测、医用冻存管颜色检测、智慧物流识别、机械臂视觉分拣与协同作业、视觉定位抓取与摆放、传送带分拣与入料出料控制等。 每个案例均配套数据集、源码、预训练模型、实验指导书、课程 *** 和运行环境，即开即用。 四、竞赛与认证支持 支持参加教育部白名单人工智能与机器人相关方向赛事，包括但不限于：睿抗机器人开发者大赛、广东省大学生计算机设计大赛等。 支持参加职业院校技能大赛的纺织品检测相关的赛项。 | ||
