*.成果负责人简介：肖晶晶，生物医学大数据与人工智能中心主任/信息科主任，参与三个重大国际合作项目（** ***** 欧盟项目, ******** ***** 英国*韩国联合项目, *.*.**.*. *** **** 英国*美国联合项目），研究成果以第一作者发表在****、****等计算机顶级会议，以及**** *****. ***********，**** *****. ****，******* ***********等人工智能一区期刊上，得到英国机器视觉****协会、***** 社会创新基金、美国电气协会****等多个协会机构的资助奖励，并连续三年受邀在皇家培训中心授课（***** ********* ******** ****** ******）。

*.成果形式：发明专利。

*.转化需求：技术转让。

*.成果简介：*****命令行工具是目前国内生物信息学领域绝大多数分析软件的主要使用方式。然而，这些工具均为单样本设计，每次只能处理一个样本，而实际生物学实验往往涉及成百上千个样本，需将同一条命令重复运行数百次并逐一替换参数。对于以湿实验为主、缺乏编程基础的生物医学研究人员而言，编写批处理脚本门槛极高，一旦人工出现参数填写失误，可能引发大规模任务批量失败，造成计算资源浪费与项目进度延迟，导致难以挽回的损失。为此，新桥医院信息科生物医学大数据与人工智能中心研究团队研发了一套基于占位符命令行模板的样本级任务调度系统。该系统可以支持实验人员无需编写任何代码即可完成批量分析。同时系统支持前端可视化配置，使不具备编程背景的研究人员也能轻松访问高性能生物信息学分析能力。

*.亮点优势：该技术方案是国内首次针对生物信息学工具单样本设计与实际实验多样本需求之间矛盾的解决方案，不仅有效降低人力投入与人工成本，提升大规模样本分析的处理效率与执行准确率，更彻底打通了湿实验研究人员获取高通量数据分析能力的技术壁垒。

*.应用场景：生物信息学样本分析。

*.联系人：舒老师*********** （研发团队） 汪老师************（转化办）