*. 提供系统化阶梯式教学体系，分为***基础入门、智能机器人应用开发、**综合实践三大阶段，由浅入深，匹配不同学习能力需求。 *. 全面讲解实训课程体系、实训要求及考核标准，明确学习目标与评价规则，让学生清晰知晓整体规划。 *. 开展***系统全方位教学，包含系统架构、核心通信机制、常用工具使用、仿真环境搭建，构建软件开发基础。 *. 指导学生完成***基础编程实践，掌握节点、话题、服务、动作等核心编程方法，熟悉开发流程。 *. 深入讲解机器人运动控制与规划技术，包括自主移动、路径规划、避障等核心算法原理与实操实现。 *. 教学机器人感知技术，涵盖多传感器数据采集与融合，并完成****建图实操，实现环境地图构建。 *. 训练基于***的导航功能，包括全局与局部路径规划、自主定位等，实现完整导航能力。 *. 结合人工智能技术，讲解视觉识别、目标检测算法在***环境中的部署与应用，实现智能交互。 *. 教授语音识别与合成、自然语言处理基础，在***机器人上实现语音控制与对话交互功能。 **. 教学深度学习框架与***的集成方法，完成**模型在机器人端的推理部署与决策应用。 **. 实训现场须配置不少于 ** 套智能机器车，用于课堂教学演示与学生分组实操。智能机器车硬件性能要求如下：核心处理器性能不低于 *** ** ***；可驱动编码器电机数量不少于 * 个；车载摄像头分辨率≥*****；电池连续续航时长不低于 * 小时；搭载支持人机交互的阿克曼底盘，集成运动控制器与数字舵机；配备姿态传感器，可输出加速度、陀螺仪、姿态角度数据；兼容 ****、**** 系统。 **. 教学过程采用理论讲解与实操演练紧密结合的方式，配备实时答疑与一对一指导，解决学生个性化问题。 **. 安排综合性实训项目，要求学生完成一项智能机器人综合任务，并进行成果展示与答辩。 **. 实训结束后提供配套学习视频、代码资源和技术文档，支持学生课后复盘与延伸学习。 **. 实训时间为****年*月**日至*月**日，共计**天，地点为湖北经济学院校内实验室。 **. 师资配置：人工智能共***人，分*班，每班各需配备*名具有***与**工程经验的主讲教师，*名辅导教师，全程跟踪指导。 **. 实训结束*日内按校方标准提交实训成果，包含成绩单、培训照片、视频、代码包等。

质保：实训结束后*个月内，针对学生***与**实训内容开展一次线上集中答疑与技术指导，并开放教学资源平台权限，供学生持续复习与延伸学习。 服务承诺： *. 按时按质按量完成中期实训全部教学环节，严格执行既定课程计划与交付标准，确保实训目标圆满达成。 *. 采用开源***系统与国产化**推理框架，保障技术自主可控，服务国家信创战略与国产技术人才培养需求。 *. 构建全周期产教融合实训保障体系，以完整教学链路稳定运行为核心目标，对演示设备提供实训周期内非人为损坏免费维保，消除硬件故障对人才培养进程的干扰，保障实训教学体系高质量落地。 *. 建立驻场与远程双通道技术支撑机制，配备专业技术服务团队全程跟踪教学实施，高效解决***开发与**模型部署中的各类技术卡点，保障实践育人课程标准化开展。 *. 交付体系化、标准化的教学数字资产（含实验手册、示例代码、仿真环境、数据集等），并配套持续性技术咨询服务，助力院校建设可复用、可持续迭代的人工智能教学资源库。 *. 建立快速闭环处置机制，针对软硬件故障、教学资源瑕疵等问题，在约定时限内无偿完成整改与补充，恪守交付标准，维护校企协同育人项目的规范化实施与合作公信力。 *. 延伸科创孵化与人才培育服务，依托项目技术储备为院校学科竞赛、科研项目、毕业设计等提供长效技术支撑，赋能学生课后创新拓展与成果产出，服务新质生产力背景下人工智能复合型创新人才的长期培养目标。