研究内容：

本项目面向临沂市**条标志性产业链安全保障配套与数字化协同升级需求，围绕工业安全品产业数字化转型与数据要素全流程价值释放目标，聚焦多模态数据治理、数据可信流通与**行业智能赋能三大关键方向，构建“数据标准化治理—可信安全流通—大模型驱动赋能—产业场景落地”一体化技术体系，支撑工业安全品行业数据要素市场化配置与智能化升级。

考核指标：

*.突破多模态数据融合治理与知识图谱构建技术，建成****工业安全品高质量数据集，数据准确率≥**%、标注一致性≥**%、核心知识覆盖率≥**%，建立四级动态更新机制，数据时效误差≤*天，形成行业数据治理标准规范。

*.研发隐私计算、区块链身份认证、差分隐私、敏感信息智能识别、数据交易信誉评估成套技术，构建数据可信流通与安全共享体系，实现数据流通全流程可追溯、合规可控，支撑数据要素在产业链上下游高效流转。

*.完成行业大模型适配与**智能模型研发，落地智能知识检索、作业安全智能研判、产品全链路溯源、供应链智能决策、个性化智能服务*大核心场景，转化/新增发明专利*项、软件著作权*项，形成*项行业数据标准。

申报条件：

*.揭榜方须为具备独立法人资格的高校或科研院所，拥有稳定研发团队与完备科研条件，可独立完成技术攻关与项目实施；深耕大数据、人工智能、网络安全领域，具备多模态数据治理、数据可信流通、行业大模型适配、智能决策算法研发积累，持有数据安全、数据交易、访问控制领域相关发明专利。

*.团队负责人须为省级及以上高层次人才，主攻数据安全与大数据应用，主持过省级及以上数据安全、数据要素类科技项目，具备技术攻关、产学研协同与项目落地经验。

*.需拥有市厅级及以上大数据、人工智能或网络安全类科研平台，具备多模态数据处理、高性能算力、算法研发与场景测试条件；可快速组建专项团队，建立完善攻关与管理体系，按期完成研发、验证、落地任务。

*.须具备大型数据平台实施经验，独立承担过***万元及以上数据中台建设、大数据平台研发或数据要素治理项目，熟悉企业级数据中台设计、数据融合、算力调度与平台运营。

*.具备较强成果转化与产业化能力，认可项目技术路线，可与发榜方深度开展产学研合作，推进成果落地，保障考核指标高质量完成，助力工业安全品行业数字化转型。