研究内容：

（*）研发 *** 马力混联式混动专用架构，优化多动力源协同控制策略，完成多作业场景性能匹配，达成效率、节油率核心指标。

（*）构建田间工况自适应能量管理策略，攻克严苛环境下动力电池热管理与全生命周期健康管控技术瓶颈。

（*）研发 *** 转速 * 车速全解耦控制技术，实现扭矩自适应调节，完成与精准农艺场景的适配联动。

（*）完成智能驾驶系统多域协同集成，试制 * 台工程样机，通过 *** 小时田间可靠性验证，同步布局核心知识产权。

考核指标：

应达到的技术指标参数：

（*）混动系统架构与动力性能

完成混联式(*****)架构在***马力拖拉机上对犁耕、旋耕、播种对比验证与优化设计。

最高车速≥****/*，最大牵引力≥****，对比同马力段纯燃油机型田间作业工作效率提升≥**%，综合工况节油率≥**%。

（*）能量管理与控制策略

构建基于实时优化控制算法的自适应能量管理策略，工况识别准确率≥**%，典型工况切换响应时间≤*秒。

（*）智能***控制技术

实现***转速与车速解耦控制，土壤阻力变化时***扭矩自适应调节响应时间≤*.*秒，输出转速波动率≤±*%。

（*）整车集成与可靠性

完成至少*台工程样机试制，通过***小时田间可靠性验证，首次故障前平均作业时间≥***小时。

（*）其他指标

申请发明专利***项，软著***项。经济效益****万元。

申报条件：

*.揭榜方须为具备智能农机装备研发能力的高校、科研院所或专业技术团队；*.固定研发人员≥**人，项目负责人须为博士、副高级及以上职称，主持省级及以上智能农机相关课题≥*，具备农机装备研发与产业化经验。*.团队近*年授权农机领域发明专利≥**项，主持国家级/省部级科研项目≥*项，拥有成熟农机产品与田间试验案例。*.依托省部级及以上重点实验室，具备完整农机研发测试设备，可保障项目高效落地与成果转化。