*. 搭建软硬件一体化的跨学科工程知识体系，突破纯软件编程、纯硬件结构的单一知识局限，构建物联网与嵌入式智能系统融合贯通的现代化工程学科思维与全局视野。 *. 打造从算法抽象逻辑到物理实体运行的全链路转化思维，明晰数字指令驱动物理设备运行的核心原理，形成计算科学赋能、改造现实物理场景的底层工程认知。 *. 培养系统化工程思维模式，能够以全项目视角拆解智能载体的复杂开发需求，熟练掌握需求界定、方案规划、开发落地、测试优化的标准化工程开发流程与范式。 *. 建立智能制造、智能机器人领域的行业认知体系，深度了解智能装备、自主移动机器人的产业发展趋势与应用场景，形成贴合数字智造产业发展的职业宏观视野与行业判断力。 *. 锤炼复杂工程问题的综合求解能力，针对软硬件耦合引发的各类复杂故障，具备多维度溯源排查、多套方案对比验证的科学思辨与实操能力，满足高端工程领域复杂问题的处理标准。 *. 筑牢人工智能落地应用的实践根基，依托智能小车感知、决策、控制的完整运行闭环，直观掌握感知智能的基础核心原理，树立人工智能技术立足实践、可落地、可具象化应用的认知，打破**理论化的片面认知。 *. 积累可用于升学深造、科创竞赛、求职就业的实物类科创成果，具备独立完成小型智能硬件研发项目的完整能力与项目履历，拓展机器人研发、自动化控制、人工智能开发等多方向职业发展路径。 *. 培育知行合一、实践创新的科学核心素养，跳出书本理论的单一局限，深刻认知技术服务于实际场景的核心价值，养成依托数字化技术研发实用智能产品、解决现实需求的创新思维与实践意识。 *. 依托湖北经济学院成熟的校企合作资源，深度参与学校校企合作交流论坛，同时参与人才培养方案的研讨与修订工作，贴合产业人才需求优化学习与培养体系。 **. 项目配套智能小车硬件配置完善，搭载支持***协议的单目摄像头，可驱动的编码电机数量不少于*个，配备四核及以上处理器，硬件性能可满足各类智能开发与实操实训需求。 **.实训核心模块包括：运动控制模块、巡线检测模块、避障感应模块、数据采集模块、串口通信模块、程序调控模块、故障检测模块。 **.师资配置。物联网工程**人（*个班）进行培训，需提供*名具有工程经验的主讲老师，*名辅导老师。 **.实训材料。实训结束*日内按校方标准提交学生实训期间学习成果，包含成绩单、培训照片、视频等。

*. 构建全周期实训保障体系，以完整教学链路稳定运行为核心目标，对实训硬件提供实训周期内非人为损坏免费维保，消除硬件故障对人才培养教学进程的干扰，保障院校实训教学体系稳定落地。 *. 建立驻场+远程双通道技术支撑机制，配备专业技术服务团队全程配套教学实施，高效解决软硬结合开发中的各类技术卡点，保障院校实践育人课程标准化、高质量开展。 *. 交付体系化、标准化教学数字资产，并配套周期内持续性技术咨询服务，完善院校实践教学资源库建设，助力院校形成可复用、可持续迭代的智能硬件实训教学资源体系。 *. 建立问题快速闭环处置机制，针对硬件、教学资源存在的瑕疵、缺失等问题无偿完成整改补充，恪守交付标准，维护校企协同育人项目的规范化实施与合作公信力。 *. 延伸教学成果孵化配套服务，依托项目技术储备为院校科创培育提供长效技术支撑，赋能学生课后创新拓展、学科竞赛与科创成果产出，服务院校复合型工程创新人才长期培养目标。