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目标：构建了从数据采集、治理到应用的完整质量管理体系。其核心在于推动数据治理从“人工抽查”向“智能闭环”跨越，实现医疗数据从“可用”到“可信”的本质提升。 内容：一是应优先建设统一的数据汇聚平台，通过多模式采集实现跨系统数据的一致入湖，为数据治理奠定底座；二是提升病历文本等核心数据的结构化能力，引入大模型与人机协同机制，可显著改善科研、质控及上报的效率与准确性；三是构建知识图谱式智能质控，将指南、路径与本院数据融为校验规则，有助于从规则驱动迈向知识驱动；四是形成数据质量闭环，将发现问题、分析原因、源头整改纳入统一流程，推动数据质量由事后整改向过程管理转变。