基于浅放电特性的蓄电池健康状态评估技术研究及应用

本项目主要围绕浅放电评估技术展开，具体包含蓄电池工作机理及特性研究，分析浮充工况下的失效模式及浅放电电压特性及其影响因素。基于电子负载的蓄电池浅放电设备研究，提出安全可靠的可控放电技术方案与拓扑连接方案，研究直流电子负载的恒流、恒功率等放电模式。蓄电池浅放电实验与特性测试，需要开展实验，采集并提取反映电池健康状态的关键特征参数。基于浅放电特征的蓄电池健康状态评估建模，编写智能算法，建立输入特征与电池***之间的非线性映射关系评估模型。算法集成与工程示范应用，选取典型站点开展工程示范，加装固定式电子负载设备，将***算法模块无缝集成至既有的供电智能分析系统中，并完善相关设备运维规程。最终，项目实现蓄电池健康状态的智能化准确计算与动态跟踪，推动运维模式向“状态修”转变。