山东钢铁集团日照有限公司数据治理指标开发项目
2026-06-08
山东/日照 招标采购
山东钢铁集团日照有限公司数据治理指标开发项目
山东/日照-2026-06-08 00:00:00
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项目编号 ********** 项目分类 劳务及其他
招标部门 信息系统处/系统暨数据管理组 发布时间 ********** **:**
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公告说明
项目概况
*. 建设内容与规模:本项目为现有企业数据信息化平台自立优化扩建工程,依托发包方已投用的********数据平台,遵循*******标准化数据治理理念搭建体系底座,在现有已完成的指标梳理、维度体系建设基础上,统一扩展数据标准管理、数据质量管控、数据资产盘点、数据安全合规、数据共享交换等数据治理核心功能模块,实现企业各类业务数据统一归集、统一标准、统一管控、统一应用。项目全面覆盖公司*个分厂及各职能部门全业务链条数据资源,涵盖采购、招标、配矿、生产、销售等**个核心业务域数据。承包方主要负责基于现有数据底座及维度框架,开展全业务数据指标体系开发、优化完善、落地适配等相关工作,夯实企业数据指标规范化、体系化基础;项目后续数据模型迭代、系统集成对接、数据融合治理、平台运维优化及深化应用工作由发包方完成。平台全程支撑数据归集校验、标准落地执行、质量问题整改、资产台账管理、数据权限管控、跨部门共享应用、数据合规归档等核心业务,全面满足企业数字化、规范化、精细化的数据管理需求。
*. 核心功能:打通企业数据“采集—归集—清洗—标准化—质检—应用—归档”全生命周期治理流程,覆盖多源数据融合、跨部门数据共享、数据问题溯源整改、常态化数据质检、数据权限分级管控、数据合规自查、数据资产可视化管理等业务场景,实现一数一源、一源多用、全量数据规范化治理,彻底解决企业数据冗余、数据错乱、标准不统一、共享不畅通、合规无保障等痛点问题。
*.实施范围:质量域、生产管理域、建材域、长型材域、板材域、销售域、采购域、配矿域、招标域、行政域、财会域、成本域、工程域、党工域共计**个域,预计***个业务场景,****+指标。
*. 建设期限:项目整体计划于****年**月完成全部业务数据指标开发、体系优化及平台正式上线投用。
资质要求 *. 主体资质:投标人持有有效营业执照,经营范围涵盖信息化相关领域,能够独立承担民事责任,具备履行合同所必需的数据治理技术服务及模型规划设计能力。 *. 业绩要求:近*年具有*个制造业指标体系建设、数据入湖治理及看板开发全链路相关经验(投标文件中须提供合同扫描件,合同中须体现合同双方单位和签订日期及和合同标的,若合同中无法体现以上内容,须额外提供合同附件或技术协议或业主出具的加盖公章的证明材料。) *. 信用与合规要求:投标人未被列入“信用中国”失信被执行人名单、重大税收违法失信主体,未被列入中国政府采购网严重违法失信行为记录名单,无重大合同违约、违法违规经营记录。 *. 其他通用要求:能够提供完善的硬件售后服务体系,承诺项目验收合格后提供*年免费质保服务,明确响应时效(如*小时响应、**小时现场处置);具备保密承诺,确保项目相关敏感信息不泄露。
技术要求 本项目已明确采用阿里云 ******** 作为数据中台及指标开发平台,采用 ***** ** 作为分析看板及可视化平台。投标人须基于上述技术栈完成全部建设内容,并在投标方案中充分展现其在企业全业务域指标体系设计、数据治理与建模、复杂看板开发及用户赋能等方面的成熟实践。 *.企业级指标体系构建 *.* 指标库建设与元数据管理 投标人须具备跨业务域指标规划能力,基于核心业务流程、重点需求进行指标设计及开发。需搭横跨质量域、生产管理域、建材域、长型材域、板材域、销售域、采购域等核心业务域的全领域指标库。指标库应完整记录指标名称、计算逻辑、关联维度、业务价值、统计口径、来源系统、数据表、源字段、数据所有者、更新频次等元数据信息,并与 ********的指标管理模块深度整合,建立指标生命周期管理与迭代更新机制。 *.* 指标体系建设咨询能力 要求指标体系能够作为公司管理的抓手,贯通业务主线与各管理层级,指标体系需支持各类指标的灵活组合,满足不同管理场景需要,并在 ******** 中完成指标从定义、开发到发布的全流程落地。 *.统一数据基座建设 *.* 数据集成与治理 投标人须基于日钢指定的阿里云 ******** 平台,完成各业务系统数据的集成与治理。要求能够依据指标体系反向识别所需数据源,按日钢数字化标准将数据接入 ******** 所管理的数据仓库。须交付完整的数据资产目录清单,并从业务、技术、管理三个视角对数据标准进行全方位管理,确保源头数据的一致性。 *.* 数据清洗与建模 投标人需在 ******** 中完成数据清洗与预处理(去重、缺失值处理、异常值识别、格式与单位标准化等),并基于 ******** 的数仓规划与数据建模能力,进行合理的数仓分层设计及维度建模。投标人须清晰阐述其在处理 ***、***等复杂制造系统数据的成熟技术路线与数据质量保障措施。 *.实施与运维要求 *.* 体系化培训与赋能 项目实施须包含面向不同角色的分层培训,并提供全套交付物,确保日钢团队具备独立运维和扩展能力: 业务分析人员: 基于 ******** 发布的数据集独立完成日常分析需求。 技术开发及运维人员: 须提供针对 ******** 数据开发、指标管理、数据建模与运维的深度培训,确保技术团队具备独立承接后续扩展需求的能力。 *.* 驻场要求 本项目要求投标人项目团队在项目实施期内全
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