一．硬件技术参数要求：
标准**双路机架式服务器，配置安装导轨
(*)***：***** **** ******** **** ******/*.****/*****/****≥*颗
(*)内存条：**** ********* *****≥*****，支持** * **** ****
槽位，最大支持*** **** *****/*** *****
(*)***硬盘：*** *.****/****/*.*" ≥*块
(*)机械硬盘：******* **** *******/****,/*.*" ≥*块
(*)***：****** ******* *** **** **** 涡轮版计算卡≥*块
(*)电源：≥*****（*+*）冗余电源
(*)硬盘支持：** * *.*”/*.*”****/*** 热插拔硬盘（可扩展****** *.*）
* * ****/*****.* **** *.*（****/*****）
(*)*/*支持：前置* * ****.*，* * ***，后置* * ****.*，* * ***，* * ***，* * **** ****
(*)操作系统：****** **.**
(**)网络：* * **** ****端口
(**)安装须支持以***服务器为核心的极简闭环部署，同时可基于我方本地已有设施（如共享存储、镜像仓库）灵活扩展集群能力，并兼容异构资源接入。
(**)安装后操作体验、***接口须与主流公有算力云（如******算力云）高度一致，支持无缝使用***********社区镜像生态，降低我方学习与迁移成本。
二.人工智能管理平台技术参数要求：
*、支持与服务器兼容适配良好的集群管理软件
*、资源管理：支持对多台服务器的***、内存、***卡等资源统一纳管，统一分配，以***共享、***独享两种方式分配资源；以任务方式分配计算资源；任务完成计算资源回收;
*、用户管理：支持对平台用户统一管理，具备*层组织架构管理，如超级管理员、组织管理员、成员等，通过设定对组织及用户进行资源配额;
*、深度学习环境和框架自定义：支持用户按需设置深度学习环境，包括深度学习框架，网络模型，***及***资源；训练完成销毁运行环境，释放计算资源；支持快速创建深度学习环境，应用程序及硬件资源相互隔离，独立运行；
*、数据存储管理：对平台全部用户创建的镜像文件进行统一管理，包括不限于用户进行信息查看、修改、删除等操作，同时支持***访问/***访问/扩容/重命名/修改密码/删除等功能;
*、提供人工智能管理平台原厂部署实施服务，支持原有计算资源统一纳入本平台统一管理。
