当前，数字化、智能化浪潮正深刻改变着社会治理模式与服务形态。葫芦岛市*****热线作为倾听民声、汇聚民意、服务民生的重要枢纽，积累了海量的数据资源，也面临着从“接得快、转得准”向“分析得透、预判得早、处置得好”进行战略升级的迫切需求。

为贯彻落实国家关于数字政府建设和城市智慧化转型的战略部署，全面提升葫芦岛市热线的智能化水平与决策支持能力，特制定本建设方案。

平台将依托智能查重、风险预警、智能分析三大核心功能模块，实现对复杂民生诉求的智能剖析、对潜在社会风险的精准预测。项目整体建设方案如下：

一、服务目标

（一）提升诉求处置效率，实现精准溯源与分流

依托智能查重模块，对民生诉求进行自动比对与去重，快速识别同类、同区域或同主题的重复反映问题，实现诉求的精准归类与溯源，辅助工作人员快速定位问题症结，减少重复劳动，提升整体处置效率。

（二）强化风险防范能力，实现从被动响应到主动预警

通过风险预警模块，构建多维风险评估模型，对民生诉求中的苗头性、倾向性问题进行动态监测与智能研判，实现对潜在社会风险（如群体性事件隐患、极端个案风险）的早发现、早预警、早介入，推动社会治理从“事后处置”向“事前预防”转变。

（三）赋能科学决策分析，实现治理效能全面提升

利用智能分析模块，对复杂民生诉求进行深度挖掘与多维度交叉分析，揭示问题背后的规律与趋势，为社会治理政策的制定与优化提供数据支撑，助力实现对社会治理态势的智能剖析、精准预测与科学决策，全面提升平台的社会治理效能。

二、服务内容

（一）智能查重

诉求登记入库后，对待分派的诉求件，进行重复率分析。通过机器人的自主分析，给出每一条待分派诉求的重复指数，并提示链接主件，供承办人参考。且可以通过系统预设置，将重复指数在一定指标的重复记录自动挂重。智能查重，一方面可以有效避免重复件的重复分转，别一方面，有效的提升了承办人的工作效率。

（二）智能预警

智能预警是指根据**大模型分析，预警集中投诉问题，及早发现并解决，以避免舆论发酵这样的处理方式将有效提升解决问题的效率，加强对投诉问题的监测和应对能力，确保公众的满意度和维护社会稳定。

（三）智能分析

运用**大模型技术，提供多维度分析报告，助力决策优化。智能分析服务主要包括：数据对接服务、数据清洗服务、大模型算法、**后训练服务、报告生成服务。具体如下：

*.数据对接服务

数据对接服务主要完成数据的采集、转换、存储和分发，通过中间库进行数据转换和清洗，以确保数据在葫芦岛市*****政务服务热线系统和民心智能体流动性和一致性。

*.数据清洗服务

数据清洗通过处理缺失值、重复数据、异常值、不一致数据和噪声数据，提升数据质量，确保后续分析的准确性。

*、大模型算法服务

大模型算法的服务是本系统的核心部分，主要包括分布式训练框架、模型优化、推理服务、数据管理、监控与调优等模块。

*、模型训练服务

模型训练是通过数据驱动的方式，让机器学习模型从数据中学习规律的过程。它涉及数据标注、模型训练、验证与调优、模型测试、导出部署等多个步骤。成功的模型训练需要高质量的数据、合适的模型架构、合理的超参数设置以及有效的调优策略。

*.报告生成服务

通过前期的数据治理，即可完成报告的自动生成。具体功能如下:

（*）分析魔方

分析魔方是在已知数据口径，即有明确的统计时间范畴，明确的类型及区域的情况下，设定地方子模块，根据用户需要，以积木拼接的形式生成符合用户设定需求的分析报告。

（*）大模型专题分析大模型专题分析即通过输入问题关键字，**机器人自主写出问题描述、进行特征提取、获取问题清单、然后通过智能分析，自动生成分析报告。分析报告要包括多种类型及可选主题，如问题、风险、成因、特点、典型案例、分布情况、满意度、领导批示等。