安徽/合肥-2026-05-27 00:00:00
巢湖学院计算机与人工智能学院核电紧固件智能无损检测算法与模型库采购项目的询价公告
巢湖学院计算机与人工智能学院核电紧固件智能无损检测算法与模型库采购项目的询价公告
项目概况
为推进我院承担的“核电***高温合金紧固件智能无损检测关键技术开发”项目研究，满足核电紧固件高可靠性无损检测需求，现需采购一套面向核电紧固件的智能无损检测算法与模型库，包括裂纹三维形貌识别、多模态数据关联、缺陷类型智能分类及实时风险评估等核心功能模块。该采购将显著提升紧固件缺陷检测的自动化、智能化水平，保障核电装备安全运行。
核电紧固件智能无损检测算法与模型库采购项目的潜在供应商应在****年*月*日**:**（北京时间）前报名并递交报价函文件。
一、项目基本情况
项目编号：自采*******号
项目名称：核电紧固件智能无损检测算法与模型库采购
预算金额：人民币**万元
最高限价：人民币**万元
资金来源：横向课题，核电***高温合金紧固件智能无损检测关键技术开发
合同履行期限：采购合同签订后**天内完成货物交付和安装调试
二、申请人的资格要求
*.供应商应具备人工智能、深度学习、无损检测等相关领域的研发能力和项目经验；
*.供应商须具备良好的售后服务能力和技术支撑团队。
*.供应商存在以下不良信用记录情形之一的，不得确定为成交供应商：
（*）被人民法院列入失信被执行人；
（*）被税务部门列入重大税收违法案件当事人名单；
（*）被采购监管部门列入采购严重违法失信行为记录名单。
三、报名时间及报价文件要求
报名时间：****年*月**日**：**至****年*月*日**:**（北京时间）
报价文件要求：*.企业营业执照复印件；*.法定代表人身份证明及授权委托书；*.报价函（含软硬件清单、模型详细报价、安装培训费用等，附报价函模板）。
四、截止时间与联系方式
请于****年*月*日**:**（北京时间）前将报价文件密封送达以下地址或加密发送至电子邮箱：
联系人：严老师
联系邮箱：*******@***.***
地址：巢湖学院计算机与人工智能学院智能信息处理与知识发现研究所
五、开启
时间：****年*月*日**:**（北京时间）
地点：巢湖学院计算机与人工智能学院智能信息处理与知识发现研究所
六、公告期限
自本公告发布之日起*个工作日。
本次采购系统须包含以下四个核心模型库，并提供完整的源代码、预训练权重、***接口、部署文档及培训服务。
*.裂纹三维形貌识别模型库：
模型类型：超声数据三维重建模型。
输入数据：支持超声相控阵原始*扫、*扫、*扫数据。
输出结果：裂纹三维空间坐标及尺寸；三维形貌点云/体素；输出.***/.***/.***等。
性能指标：定位误差≤*.***；尺寸误差≤*.***；推理速度≤*.*秒/样本。
训练与验证：提供核电***合金标样库上的训练权重
部署形式：******模型文件、推理脚本及***接口。
*.多模态数据关联图神经网络模型库：
模型类型：多模态缺陷空间分布关联模型。
输入数据：超声检测特征图、涡流检测信号、视觉图像缺陷候选区域。
输出结果：缺陷关联图谱，节点嵌入向量。
功能要求：支持跨模态空间位置匹配。
性能指标：跨模态关联准确率≥**%；图谱构建时间≤*.*秒/样本。
部署形式：模型代码、预训练权重及调用示例。
*.缺陷类型智能分类模型库
模型类型：多分类深度学习模型（裂纹/夹杂/腐蚀/无缺陷）。
输入数据：超声*扫描图像、缺陷区域特征向量。
输出结果：缺陷类别标签及置信度分数。
性能指标：分类准确率≥**%；裂纹召回率≥**%；推理速度≤*.**秒/样本。
部署形式：支持***/***推理的模型文件。
*.实时数据集成与动态风险评估模型库
模型类型：时序数据流处理+风险等级动态评估。
输入数据：实时检测数据流、历史检测记录、工况参数。
输出结果：综合风险等级（高/中/低/无风险）及风险趋势预测。功能要求：滑动窗口实时处理、动态风险阈值、可解释风险特征。性能指标：评估延迟≤*秒；预测准确率≥**%；模型更新周期可配置。
部署形式：******实时处理脚本、风险推理模型及***接口。
八、其他补充事宜
申请人应合理安排报名时间及递交时间。如因计算机及网络故障造成无法完成报价函文件获取及递交的，责任自负。
巢湖学院计算机与人工智能学院保留对本次比价的最终解释权，未尽事宜另行通知。
巢湖学院
计算机与人工智能学院
****年*月**日
