一、项目内容：按照采购方要求提供不少于*****组多模态三维点云数据集，将图像中的每个像素标记为“合格”“达到标准”等，或具体缺陷类别（如“车辆身份”、“尺寸”、“划痕”、“凹陷”、“污渍”、“安全”等），对每个语义标记之后的要素进行文本语义的生成，确保标签与图像内容严格匹配，确保多模态一致性，语义标签与实际内容完全匹配，可精准识别规格尺寸、划痕、凹陷、气泡、色差、污渍、裂纹等微小缺陷，误差控制在像素/点级内。适用于高精度要求的质检环节。 二、数据质量规格及精度要求：根据采购方要求，提供不少于*****组区域的点云+多视图像+文本的语义与关系标记结果，其语义标记的类型包括车辆的身份唯一性（车辆识别代号、发动机号、产品铭牌）；外观结构(如外廓尺寸、轮胎规格大小、家装尾翼、货架改装、车厢结构、车门面板数量及位置、驾驶室喷漆、玻璃组件、车身反光标识等）、安全装置（车辆尾部标志、前后保险杆、行驶记录仪等）等信息，同时需要包含标注前后左右、左前、右前、左后、右后、上、下等空间位置关系信息，将图像转换成电脑可以理解的数据集来进行更深入的分析和研究。 服务期限要求：合同签订之日起*日内完成数据成果交付验收。 验收要求：供应商提交的报告和数据成果需经采购方组织验收后通过。中标人需确保数据采集服务符合招标要求的质量标准，保障数据的准确性、完整性。

质保期:验收合格之日起*年;质保服务:质保期内，供应商保证提供全年的技术支持服务，建立多渠道响应机制，*小时内响应。;