NVIDIAA100TensorCoreGPU显卡（清采比选20260594号）采购公告
2026-05-15
北京 招标采购
NVIDIAA100TensorCoreGPU显卡（清采比选20260594号）采购公告
北京-2026-05-15 00:00:00
北京-2026-05-15 00:00:00
****** **** ****** **** ***显卡（清采比选********号）采购公告
发布时间：********** **:**:**阅读量：次
| 采购项目名称 | ****** **** ****** **** ***显卡 | 采购项目编号 | 清采比选********号 |
|---|---|---|---|
| 公告开始时间 | ********** **:**:** | 公告截止时间 | ********** **:**:** |
| 对外联系人 | 本项目不接受咨询 咨询通道已关闭 | 联系电话 | 本项目不接受咨询 咨询通道已关闭 |
| 签约时间要求 | 成交后*个工作日内 (如不按时签订合同，采购单位有权取消或变更采购结果) | 交货时间要求 | 签订合同后*个自然日内 |
| 采购单位 | 清华大学 | ||
| 最高限价 | ￥***,***.** 未公布 | ||
| 国内合同付款方式 | 货到验收合格后付***% | ||
| 交货地址 | 北京市清华大学 | ||
| 供应商特殊资质要求 |
无 |
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采购清单*
| 物资名称 | 采购数量 | 计量单位 |
|---|---|---|
| ****** **** ****** **** ***显卡 | * | 台 |
| 品牌 品牌* | |
|---|---|
| 型号 | |
| 品牌* | |
| 型号 | |
| 品牌* | |
| 型号 | |
| 单价 | ￥***,***.** |
| 技术参数及配置要求 |
一、产品技术规格 *：***参数： 图形处理器名称：***** 架构： ****** 制程工艺：*** 显存大小（*** ******）：**** ***** **** *****：**** *** ***** *****：**** *** 显存带宽（****** *********）：******/* 双精度（****）：*.* ****** 单精度（****）：**.* ****** 接口标准（****** *********）：**** *.* *** 最大功耗（******* ***** ***********）：**** *：安装套件：含服务器专用***供电线**+ ***********专用***散热套件** 二、安装与集成要求 设备需上门上架安装调试，供应商应保证兼容原有实验室设备，负责调试兼容连接工作，提供散热及供电配件，支持***长时间高负载稳定运行，设备交付后，中标供应商须配合采购方进行整机验收及满负荷压力测试，直到验收合格。 供应商应设备使用当地有专门的技术服务部门和工程师能快速解决问题能力，以确保服务的及时性。 要求调试安装： *：安装主流学习框架，例如：**********、*****、*****、*******、************等主流的学习框架。 *：安装快速创建多种深度学习开发调试环境的容器，支持*** ******** 访问容器（无需安装***服务）， *：安装创建资源虚拟化：采用轻量级容器虚拟化技术，实现对***、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供***等异构计算资源管理接口，实现对***等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载***等异构计算资源。 *：安装支持：重置系统/更换镜像：对任务环境或者系统盘进行更换，更换完毕后，缓存盘与数据盘中的数据不丢失。 提供软件功能截图证明材料，并加盖公章。 三、产品质量与来源要求 质保三年，所供产品须为全新正品，严禁拆机件、翻新件，定版版或工程样品等。供应交付非全新原厂正品，采购方有权拒收并拒绝支付全部货款，且供应商须承担相应的违约责任。 四、报价清单 提供详细报价清单，并加盖公章。其中，供电线和散热器需要专项报价。 |
| 质保期 | **个月 |
清华大学
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