[公示后用户自购]建筑艺术设计学院智慧景观数据采集与智能服务
2026-05-14
广东/广州 招标采购
[公示后用户自购]建筑艺术设计学院智慧景观数据采集与智能服务
广东/广州-2026-05-14 00:00:00
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[公示后用户自购]建筑艺术设计学院智慧景观数据采集与智能服务
发布时间:********** **:**:**
服务类项目采购公示表
| 公示项目名称 | 建筑艺术设计学院智慧景观数据采集与智能服务 | ||
| 用户单位名称 | 建筑艺术设计学院 | 联系人/电话 | 刘*/*********** |
| 采购计划预算 | *****.** | 采购计划单号 | ********** |
| 公示日期 | ********** **:** ~ ********** **:** | ||
| 采购明细 | *.智慧景观数据智能分析(棕地研究) *.街景数据采集与分析服务(含街景图片、语义分割、深度估计) *.粤港澳大湾区高清遥感数据库 主要功能分为棕地智能分析、街景数据采集与分析、遥感影像建库三部分,具体如下: 第一部分:棕地智能分析。基于多源景观研究数据(空间矢量、栅格、统计数据等)进行数据清洗和处理,实现网格化分析与指标计算(如密度类、可达性类等),并集成熵值法、层次分析法(***)、模糊综合评价(*****)等决策分析模型。进一步完成时空演变趋势分析及结果可视化(图表、热力图等)。其中,需特别实现对广州市棕地的长窗口期(*********年)识别与筛选,依据历史地图、政府网站公告及文件等信息。构建综合活力指数(***),基于*********夜间灯光数据、*************历史路网时序数据、*********年***数据及人口普查数据等。计算相对活力指数,剔除城市整体发展(如全市人口自然增长、路网普遍扩张)对棕地活力评估的干扰。开展时空扩散模式分析,对每个棕地进行距离计算、激活率空间剖面与时空热力图、距离带分析与激活半径演化。 第二部分:街景数据采集与分析服务。采集广州市、深圳市主要道路及重点研究区域的街景图片,覆盖不同年份(至少近*年)或指定时间断面。输出内容包括原始图片(***/***)、采样点矢量(*********)、点位属性表(***,含经纬度、道路名称、行政区、拍摄方向、图片编号等)。在此基础上,提供基于深度学习的街景语义分割模型(******代码及预训练权重),对街景图片中的天空、建筑、道路、植被、车辆、行人等类别进行像素级识别,输出每张图片的语义分割结果图(***)及各类别像素占比统计表(***)。同时提供单目深度估计模型(******代码及权重),或基于已有街景数据计算视觉深度,输出每张图片的深度图(***)、空间开敞度(深度方差/均值)、近景占比(*–***)、中景占比(**–***)、远景占比(***;***)等指标。 第三部分:粤港澳大湾区高清遥感数据库。提供粤港澳大湾区全覆盖的高清遥感影像,空间分辨率优于或等于*.**。影像需经过正射校正、融合、匀色等预处理。数据格式为*******,附带矢量边界(*********)及用于景观格局分析的栅格数据集(如****、地表覆盖初步分类结果),可用于城市空间识别、地表覆盖分析、景观格局分析及后续空间建模。 交付要求为可运行数据包、数据处理和算法开发源代码、技术文档、使用手册。所有算法代码应包含必要的依赖说明与运行示例,确保可在标准******环境下复现。 验收标准为 数据完整、格式规范,所有文件可正常读取使用。 代码功能完整,能够完成景观研究数据的常规分析与决策评价流程,运行稳定。 街景语义分割与深度估计结果准确率满足研究需求(语义分割****≥*.*,深度估计相对误差≤**%)。 遥感影像清晰、定位准确,可用于城市空间识别及后续建模。 交付文件齐全,文档清晰可用。 其余未详尽要求可查看附件的采购需求清单。 | ||
| 一家或以上单位报价 |
单位名称: 深圳市自然选择科技创新有限公司 报价:*****.**元
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| 推荐承办单位名单及承办价格 |
承办单位:深圳市自然选择科技创新有限公司
承办价格:*****.**元
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| 备注 | |||
注:
*、任何单位或者个人对上述项目的预算、推荐供应商等有异议的,可以在公示期内将书面意见反馈至监督单位。
*、根据政府采购实施条例第**条“单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商,不得参加同一合同项下的政府采购活动”,报价单位之间不得是关联企业,报价单位需提供企业基础信息。企业基础信息不限于以下系统查询:
****://***.**.***.**/******/******/****/********/************.***?****=*
****://***.****.***.**/*****.****
*、监督单位、电话:
广州美术学院采购中心,监督电话:************



