（一）招商方：山东建筑大学

（二）招商标的情况：

*.科技成果简介：

（*）痛点问题

目前用户普遍使用智能手机、手表（环）来检测个人的体能消耗情况。此类方法的数学模型都是传统的基于******的线性模型。信号来源都是通过获取智能设备的加速度计信号。其最大的缺点就是模型精确度不高，模型稳定性一般。

（*）解决方案

经研究实验表明，陀螺仪信号对人体能耗预测也起到了一定的积极作用。本发明获取到人体髋部与踝部的加速度计以及陀螺仪的信号后，采用决策级融合的方式进行特征提取。通过人工神经网络建立数学模型。

（*）竞争优势

本方法目前获得软件著作权一篇，完成论文一篇。

（*）市场应用场景

本算法应用前景广泛。因为基于智能设备的人体能耗预测在现实社会中已经有了一定的应用，通过更换算法来升级设备，可给用户带来更好的应用体验。经过升级后的设备不仅可以应用于普通的社会人群，还可以用应用到专业的运动员训练体能检测以及在校大学生体育课的体能消耗监测，以此保证用户进行足够的运动量。

*.拟转化方式：合作开发。

（三）招商价格：面议。

（四）交易组织方式：

项目征集到一个意向合作方后，转为正式挂牌项目交易。

投资者如有合作意向，请联系临沂市技术成果交易中心办理登记手续。