【结果公示】 大连理工大学专业建设建设服务，知识点教学设计服务等工作，推动数字化教育的AI化并帮助学校提升教学质量采购结果公示（项目编号：DUTCHT-2601070）
2026-04-22
辽宁/大连 中标结果
【结果公示】 大连理工大学专业建设建设服务，知识点教学设计服务等工作，推动数字化教育的AI化并帮助学校提升教学质量采购结果公示（项目编号：DUTCHT-2601070）
辽宁/大连-2026-04-22 00:00:00
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【结果公示】 大连理工大学专业建设建设服务，知识点教学设计服务等工作，推动数字化教育的**化并帮助学校提升教学质量采购结果公示（项目编号：**************）
发布时间：********** 点击次数：** 发布人：杨晓磊*.项目名称：专业建设建设服务，知识点教学设计服务等工作，推动数字化教育的**化并帮助学校提升教学质量
*.项目编号：**************
*.成交单位：上海卓越睿新网络科技有限公司
*.成交金额: ***,******
*.公 示 期:****年*月**日至****年*月**日
*.联系方式：
采购与招标中心 邮箱：********@****.***.**
*.采购清单：
| 序号 | 产品名称 | 服务内容 | 数量 | 单价 | 金额（元） |
| * | 微专业群深度建设 | *展示及报名*）支持查看学校定制化门户页面，在原有 “本校微专业项目” 展示基础上，新增学院特色模块，展示建筑与艺术学院微专业师资团队（校内主讲教师 ）、优秀学生作品（建筑设计、** 艺术创作等）、微专业成果展示（案例、就业 / 升学案例），强化学院品牌形象；*）支持学生查看精细化招生简章，除获取报名方式外，新增 “课程试听片段”“师资介绍视频”“微专业培养路径图”“历届学生评价”，帮助学生全面了解项目价值；*）支持学生线上直接报名；*）完成《** 艺术创意与策划》《** 艺术设计基础》《** 与交互设计实践》《**** 工具与应用》《交互设计与人工智能》《** 动画与视频制作》六门课程的深化建设，新增建筑与艺术行业案例、学院教师专属讲解模块，优化课程内容针对性；*）新增 * 门特色拓展课程《** 建筑可视化设计》《文创 ** 与建筑空间融合实践》，丰富微专业课程体系，实现 “基础 + 拓展” 分层教学； *学校门户微专业管理*）配备学校门户专属微专业管理模块，在原有功能基础上，新增 “角色权限分级” 功能，可根据学院需求为教学负责人、辅导员、授课教师分配不同管理权限，保障管理安全性与针对性；*）支持在后台进行项目的配置和信息维护，除查看项目基本信息、项目开设情况、项目选课情况外，新增 “项目进度可视化” 功能，直观展示各课程开课进度、学生完成率、考核情况，一键掌握项目整体运行状态；*）支持 “选课限制设置”（按专业、年级限制选课人数）、“选课冲突提醒”、“补选 / 退选管理”，优化选课管理，同时支持查看选课学生详细信息（专业、年级、成绩等），便于针对性教学；*）支持导入学生名单（可批量导入、单个添加 / 删除），除查看整体学习情况外，新增 “学生学习预警” 功能，对学习进度滞后、作业未完成、考核不合格的学生自动提醒管理人员，便于及时干预；*）支持导出精细化学生成绩单（含线上成绩、线下成绩、综合成绩、平时表现等），可按课程、按班级、按个人导出，同时支持导出 “学生学习行为分析报告”，为教学评估提供数据支撑；*）后台新增数据仪表盘，实时展示选课人数、学习进度、考核通过率等核心数据，无需手动导出即可直观掌握项目动态；*）新增智能化管理功能：自动统计各课程平均成绩、学生完成率、作业优秀率等数据；支持管理人员按班级、按课程精准推送通知；对系统故障、报名异常、成绩异常等情况自动预警，保障项目平稳运行。 | * | **,*** | **,*** |
| * | 专业图谱特色智能体建设 | *多源知识库构建应用数据中心为夯实大连理工大学艺术与科技专业大模型的数据基础，本项目结合专业人才培养与自主知识体系建设需求，整合各类相关数据，通过适配性技术处理构建专业知识库，为专业教学改革与决策优化提供数据支撑，其核心构成包含四大类知识库。 行业需求知识库基于产业相关信息经规范化处理形成，聚焦艺术与科技行业发展态势与人才需求导向，为专业建设决策提供外部需求参考，其中涵盖产业动态数据库与岗位能力数据库，分别收录艺术科技行业相关政策导向与发展趋势、梳理艺术科技领域典型岗位的能力要求与人才特征，为专业布局调整和岗位能力标准制定提供支撑。 对标专业知识库整合同类院校相关对标信息，为专业规范化建设、对标提升及特色打造提供参考依据，保障人才培养质量达标，目标体系共差数据库与课程体系共差数据库作为其核心组成，分别通过对比标杆院校与本校培养导向、课程相关设置，明确差异与共性及课程建设的优势与改进方向，为培养目标与课程优化提供参考。 专业培养知识库与专业教学资源知识库共同构成专业内部教学支撑体系，其中专业培养知识库整合专业教学核心要素，经标准化处理后形成专业数字化知识资源，统筹管理历版培养方案并梳理模块化课程信息，为教学改革和课程管理提供支撑；专业教学资源知识库整合各类教学相关资源，覆盖专业核心教学内容，通过构建专业专业建设和整合数字化教学资源，为教学优化、个性化学习及专业建设成果沉淀提供保障，通过上述四大类知识库建设，将构建起艺术与科技专业教学改革的数据支撑体系，推动教学资源优化与个性化学习服务落地，助力人才培养质量提升。 *专业**智能体群组依托四大核心知识库构筑的底层数据引擎，系统构建了覆盖专业建设全流程的**智能体群组。该群组以大语言模型与多智能体协同技术为核心，围绕行业需求调研、培养方案制定、课程开发、教学实施、质量评价等关键环节，配置了行业数据分析、方案设计、课程建设、教学支持、达成分析等垂类智能体，实现多源数据融合分析、多角色协同决策，使**助手深度嵌入专业建设的每一个环节。各智能体既可独立响应特定需求，也可高效协同联动，形成“数据支撑—智能分析—决策输出—落地执行”的闭环应用体系，并围绕教学管理全流程整合为管理端、教师端、学生端三大核心应用场景。四大知识库为智能体群组提供结构化、精准化的数据支撑，确保其分析决策贴合专业实际；智能体群组的协同运作则将静态知识转化为动态服务能力，实现数据对专业发展的深度赋能。最终，通过构建“处处有**、时时可协同”的专业建设智能体生态，在专业建设层面显著提升效率与决策科学性，在师生赋能层面为教师提供从备课到评价的全过程智能支持、为学生提供从入学规划到就业指导的全周期陪伴服务，以“人机协同”新模式助力个性化成长与精准赋能，为本科专业智能化升级提供坚实支撑。 | * | ***,*** | ***,*** |
| * | 专业人才培养动态中心建设 | *.专业定位及方案设计专业特色化发展定位分析将学校专业初步定位与区域经济发展战略精准对接，分析专业特色化发展路径，形成《专业特色化发展定位分析报告》（含差异化定位策略），明确专业建设方向与竞争优势。 个性化调研方案设计结合专业人培方案、校企合作数据等核心资料，通过***轮深度研讨，形成《“一专业一策”调研解决方案》，确保后续调研精准聚焦、资源高效配置。 *.外部需求调研分析就业需求调研产业重点领域库构建及就业方向建议基于主流招聘平台及目标企业**数据，运用**大模型技术，输出《产业人才需求报告》，构建产业重点领域动态数据库，精准锁定与专业紧密相关的行业风口领域，为专业设置调整提供实时数据支撑。 重点企业库画像 构建依托网络爬虫技术定向采集全国及区域头部企业招聘信息，构建《全国及区域重点企业画像库》（含企业分布、招聘活跃度、岗位需求等**余项指标），清晰呈现校企合作靶向与就业目标企业清单。 核心目标岗位库及能力图谱构建运用智慧树**行业岗位聚类大模型，基于海量**数据与人工校准，形成*****个《核心目标岗位精准人才画像》（知识、能力、素质三维度拆解），使培养目标与岗位需求实现零时差对接。 课程体系与岗位需求匹配度分析运用智慧树**行业岗位*专业培养匹配大模型，逐一匹配分析核心岗位能力与现有课程大纲，生成《课程体系与岗位需求匹配度分析报告》，智能识别课程缺口与冗余，为课程优化提供精准依据。 **岗位能力需求动态监测智能体对接主流招聘平台及行业数据库，构建**岗位动态监测智能体，实时追踪岗位发布量、薪资变化、能力要求演变，自动识别岗位增长与衰退等信号，辅助人才培养方向前瞻布局。 对标专业调研对标高校筛选及专业人培分析系统搜集国内与国际共****所对标院校核心资料，经标准化处理后建成对标院校标准化对比数据库，清晰定位本校优势与差距。 **多维度对比分析同层次高校运用**技术从培养目标、课程结构、学分分布等多维度进行量化对比，形成《多维度对比分析报告》，精准识别本小特色课程与共有课程，并提出本校建议新增方向、并输出课程体系优化策略。 **对标专业调研智能体基于各高校专业建设数据，构建对标专业分析智能交互系统，智能提炼各校建设模式差异，结合本校资源禀赋，提出专业建设优先级与可借鉴举措建议。 *.人才培养方案数字化解析人培数字化解析与结构化呈现运用**解析技术对现有人培方案进行拆解，转化为由培养目标、毕业要求、教学活动等核心模块组成的可计算、可分析的结构化人培数据模型，将传统文档式培养方案转化为数字化资产。 人才培养目标**优化建议结合外部需求调研成果，利用**决策系统诊断现有培养目标与外部需求的关联关系，形成《培养目标调整方案》，提出科学校准方向。 课程体系及课程大纲**优化建议基于外部调研发现的新技术、新动态，**诊断课程大纲与外部需求的匹配缺口，形成《课程体系优化调整方案》，协助教师直接输出可落地的课程优化举措，实现“行业需求—教学内容”动态对标。 教学计划**优化建议收集整体教学计划，运用**技术分析教学活动分布、学分学时比例、课程重复度及先修后续逻辑，形成《教学计划修改意见报告》，提出科学调整建议。 人才培养方案**动态监测智能体运用智慧树**培养方案分析大模型，建成专业多智能体协同修订系统，全过程监测培养方案各层级逻辑关联性，实时定位目标偏离或达成不足环节，建立动态质量监控体系。 *.培养方案指导修订建议人才培养方案指导建议基于前期行业调研与培养方案数字化诊断结论，咨询团队攥写《专业培养方案优化指导报告》，明确修订路径，靶向施策、助力培养方案修订高效落地、精准适配产业需求。 课程体系优化建议结合需求匹配分析与前期诊断结论，明确核心课程、特色课程模块等的优化清单与调整优先级，形成《专业课程体系调整建议清单》，重构适配外部需求的课程体系框架，实现课程结构与人才培养目标的动态对齐。 课程大纲优化建议依据新修订要求，运用**技术诊断课程大纲与外部需求的匹配缺口，基于**课程大纲智能体，将外部调研需求实时纳入教学培养环节，协助教师直接输出可落地的课程优化调整方案。 *.专业内容建设专业内容建设（结合专业内容模块自行补充：项目图谱/导师图谱/思政图谱/教材图谱等） 智慧课程建设（结合课程建设标准自行补充） *.专业运行动态监测基于三端核心应用场景的专业**智能体群组为专业管理者提供决策研判、方案优化与监测支撑，联动人工团队保障落地； 为专业教师提供备课、教学及评价反馈助力； 为学生提供能力画像、分流推荐、个性化学习路径及毕业支撑； 全程凸显人工价值与学生自主决策，赋能教学管理全流程提质增效。 *.教学实施与达成评价专业达成评价分析通过系统化数据收集分析、指标占比设置，量化评估毕业要求、课程目标及学生学习成果，实现课程教学的学生数据精细化管理，并借助**技术生成分析报表与评价报告，简化专业认证评价工作量，形成《课程运行分析报告》、《课程达成评价报告》 *.专业建设年度评价年度质量报告与改进规划全面复盘专业年度建设成效与教学运行数据，结合产业技术迭代、行业人才需求等外部动态趋势，系统诊断当前培养体系与未来需求的匹配差距，形成《专业年度建设运行质量蓝皮书》，并输出《下一轮培养方案优化建议》，驱动专业建设持续迭代进化。 | * | ***,*** | ***,*** |
大连理工大学
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