北京邮电大学网络空间安全学院基于人工智能的固件安全分析系统比价采购项目(BUPT-HWFSBJ-26036)采购公告
2026-04-17
北京 招标采购
北京邮电大学网络空间安全学院基于人工智能的固件安全分析系统比价采购项目(BUPT-HWFSBJ-26036)采购公告
北京-2026-04-17 19:02:38

北京邮电大学网络空间安全学院基于人工智能的固件安全分析系统比价采购项目(*****************)采购公告

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项目名称 北京邮电大学网络空间安全学院基于人工智能的固件安全分析系统比价采购项目 项目编号 *****************
公告开始日期 ********** **:**:** 公告截止日期 ********** **:**:**
采购单位 北京邮电大学 付款方式 按照合同约定执行
联系人 成交后在我参与的项目中查看 联系电话 成交后在我参与的项目中查看
签约时间要求 到货时间要求 签约后*个工作日内
预算总价 ***,***.** + + 未公布
收货地址 北京邮电大学西土城校区
供应商资质要求

符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件

公告说明
采购清单*
采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
基于人工智能的固件安全分析系统 * 应用软件
品牌 品牌*
型号
品牌*
型号
品牌*
型号
预算单价 ***,***.**
技术参数及配置要求 *. 功能指标
*)多格式固件支持:兼容***、***、***、***等主流固件格式,支持嵌入式*****、****、******* ***等多类型固件解析,适配不同厂商、不同设备的固件镜像。
*)自动化提取与反编译:自动提取固件中的文件系统、内核镜像、驱动程序、应用程序,支持对二进制代码的反编译的,生成可分析的汇编代码与伪代码,无需人工干预
*)组件与依赖识别:识别固件中的开源组件、第三方库、内核版本,构建固件组件资产清单,关联组件版本与已知漏洞库,为后续漏洞检测奠定基础。
*)多类型漏洞检测:精准检测固件中的缓冲区溢出、栈溢出、整数溢出、命令注入、权限绕过、硬编码密钥、后门程序等典型漏洞,覆盖***、***** *** *** **等主流漏洞分类。
*)**智能检测引擎:融合深度学习(***、***********)与机器学习(***、决策树)模型,基于海量固件漏洞样本训练,实现未知漏洞、零日漏洞的智能识别,降低漏报率。
*)漏洞精准定位:结合固件反编译代码、控制流图、数据流图,实现漏洞的行级定位,明确漏洞所在模块、触发条件及影响范围,提供漏洞触发路径分析。
*)误报智能优化:通过**模型对检测结果进行二次筛选,结合人工标注数据实现模型自迭代,持续降低误报率,提升检测准确率。
*. 性能指标
*)固件解析速度:单固件(≤***)解析时间≤*分钟,大型固件(********)解析时间≤**分钟,支持增量解析(仅解析变更固件片段)。
*)扫描速度:单固件(≤***)全量漏洞扫描时间≤**分钟,大型固件(********)全量扫描时间≤**分钟,增量扫描速度提升**%以上。
*)并发处理:支持多固件同时扫描,最大并发数≥*,并发扫描时无卡顿、崩溃现象,单任务扫描性能无明显下降。
*)模型响应时间:单固件漏洞检测模型推理时间≤*分钟(单固件≤***),模型训练迭代一次(基于****+样本)时间≤**小时。
*)模型适配性:支持基于用户自定义样本微调模型,微调后漏洞检测准确率提升≥*%,适配特定场景固件检测需求。

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