标的名称：气候变化背景下饮用水源地藻华与伴生新污染物协同预警
数量/单位：*项
预算金额（元）：******.**

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需实现的主要功能或者目标：针对极端气候（热浪、暴雨*干旱交替）驱动下有害藻华及其伴生新污染物协同暴发的非线性、突发性与时滞特征，本项目重点开展监测网络构建、数据获取与整理等工作，为物理机制约束与数据驱动融合的智能预警方法提供数据支撑。 主要内容包括：（*）构建适应极端气候的高频监测网络。在典型饮用水源地高温季节开展强化监测，探索建立适应极端气候条件的高频监测网络。结合现有常规水质监测站点，布设不少于*个藻类风险敏感点位，实施分级分类监测。① 设置*个重点敏感点位，在高风险季开展加密监测（不少于*个月），具体包括：布设温度链，实时监测水体温度剖面变化；监测常规水质指标，包括**、*****、*****、**、*****和*****，监测频次为每周*次；同步监测微囊藻毒素（*****、*****、*****）、**甲基异冰片（*****）和土臭素（***）等*个指标，常规条件下每周*次，极端天气期间加密至每周*次。② 其余*个敏感点位开展常规跟踪监测，常规水质指标监测频次为每月*次；在高风险季（不少于*个月），同步开展微囊藻毒素（*****、*****、*****）、**甲基异冰片（*****）和土臭素（***）等指标监测，频次为每月*次。通过上述监测，系统掌握高温及极端天气条件下藻类风险敏感点位的水质变化特征，以及藻毒素和嗅味物质的动态变化规律，为饮用水源地藻类风险预警和应急防控提供数据支撑。 （*）开展多源遥感数据获取与融合处理。收集长时间序列（*********年）的********* ***，********* *****和***********/*等多源卫星影像（*******空间分辨率***；**********空间分辨率***/***/***），形成具有高致性的多源遥感联合数据集，配合本单位构建多源遥感数据协同的叶绿素*浓度反演模型，实现藻华的大尺度、动态监测。 （*）配合本单位构建物理信息约束下的可解释藻华风险预警方法。采用******等工具，完成多源数据的时间对齐、空间匹配以及缺测值和异常值识别处理，提取高温累积热量、暴雨径流过程、水温分层与混合等关键过程指标，为模型构建提供高质量输入数据和特征变量，配合本单位完成***天藻华风险及预警等级预测；同步整理关键驱动因子、风险触发条件和结果解释信息，形成面向饮用水源地藻华风险防控的预警结果和应急措施建议。

需满足的质量、服务、安全、时限等要求：微囊藻毒素（*****、*****、*****）采用液相色谱*三重四极杆质谱法或经验证的自建方法；**甲基异冰片（*****）和土臭素（***）采用顶空固相微萃取*气相色谱*质谱法或经验证的自建方法；遥感反演与水华提取执行** *********《水华遥感与地面监测评价技木规范（试行）》；具备水环境监测、机器学习、大数据分析、遥感分析等相关基础与经验，制定详细的现场采样与检测分析方案，服务过程需保持全程沟通顺畅，积极响应合理需求，确保成果按时、保质交付；现场采样人员须正确佩戴个人防护用品（防暑、防汛装备、化学防护服、手套、护目镜等），防范高温、机械伤害、化学暴露及水上作业风险；实验室检测人员遵循生物安全与化学品管理规程。做好项目相关技木资料、监测数据及研究成果的安全管理，不得擅自对外传阅、发布或用于本项目之外的其他目的；自合同签订之日至****年**月**日。