TGRI-2026-XJ-032询价函-管道数据的聚类分析与多源数据结构化对齐技术服务
2026-03-06
陕西/西安 招标采购
TGRI-2026-XJ-032询价函-管道数据的聚类分析与多源数据结构化对齐技术服务
陕西/西安-2026-03-06 00:00:00
****************询价函*管道数据的聚类分析与多源数据结构化对齐技术服务
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采购项目询价公告

本单位拟采购以下服务项目,欢迎具有相应资质能力的服务商积极参与,现将有关采购信息说明如下:

  1. 服务(研究)内容及要求

*)全生命周期管道数据聚类分析

采用不同的聚类方法进行对比分析,以确保结果的鲁棒性;采用科学的指标评估聚类质量,确定最佳聚类数目;通过分析不同聚类簇的中心特征、边界特征以及簇内/簇间方差,来识别管道性能数据中的关键参数。

具体包含:

  1. 对*******、******、层次聚类(****法)、*******、*********共计*种聚类方法进行测试,对比其聚类效果、异常值敏感性等特征,选取其中三种最合适的聚类方法用于聚类分析;

  2. 聚类分析数据格式处理:基于关联性原则从管道全生命周期数据中筛选核心特征数据,并对各类数据进行格式化统一,剔除无效数据;

  3. 聚类分析计算及关键参数识别:采用已选择*种适合进行分析的聚类方法对*条管线以及对应各批次的驻场监造管材力学性能数据与化学成分等数据进行聚类分析计算,分析不同聚类簇的中心特征、边界特征及簇内/簇间方差、筛选强关联参数,明确影响管材力学性能的关键不确定参数。

*)多源数据的整合与对齐

  1. 对规定的各条管道的各周期检测数据进行分类、清洗、标注,使所有数据达到格式化统一;

  2. 采用数学计算方法构建数据对齐模型,并带入真实数据信息验证其有效性,将各阶段管道检测数据与地理信息数据进行对齐,对管道检测数据与地理信息数据添加“管段*批次*样本”三级唯一标识。对于缺失管道性能数据采用概率分布统计数据、进阶机器学习算法或其他方式进行补全。

*)数据库构建

  1. 对聚类分析识别出的影响管材力学性能的关键不确定参数进行分类整理及标注,构建不确定参数数据库;

  2. 将整合后的多源数据进行结构化处理,构建结构化参数库;

  3. 数据库需支持数据检索、更新及与数据孪生大模型互通功能。

  1. 供应商资质要求

**、具有独立法人资格,持有效营业执照或事业单位法人证书,具有独立签订合同的权利和良好履行合同的能力。

**、财务要求:服务商须提供****或****年度经会计师事务所或审计机构审计的财务报告(须有注册会计师签字盖章和公司盖章,包括资产负债表、损益表、现金流量表、会计报表附注),财务须状况良好,具有有效履行合同资产能力。其他组织如事业单位、分支机构、新成立的公司未满一年等服务商若不能提供本单位的财务审计报告,须提供盖公章的****年度财务报表(若****年度财务报表尚未公布,可提供****年度财务报表)或近三月开具的银行资信证明等有效证明文件。

**、近*年(****年*月*日至今)承担过材料力学性能测试或工程数据分析相关项目,至少提供一项同类项目业绩。证明材料包括合同及对应结算发票。

  1. 供应商应为高校或科研机构。

  2. 拟派本项目的项目负责人须具有博士学位或副高级/副教授及以上职称。

三、质量要求及验收标准

*、质量(研究)标准:

(*)全生命周期管道数据聚类分析成果需保证算法选型科学有效,所选*种聚类方法需经多维度对比验证,聚类效果贴合管道数据特征,异常值识别与处理精准;数据处理环节需严格剔除无效数据,核心特征数据筛选符合关联性原则,格式化统一无偏差;聚类计算结果需准确反映管材力学性能与化学成分等参数的关联关系,关键不确定参数识别无遗漏,参数排序及影响规律分析逻辑严谨、结论可靠。

(*)多源数据的整合与对齐工作需实现数据标准化、对齐精准化、补全合理化:生产期、建设期、运营期数据分类清晰、清洗彻底、标注规范,格式化统一率***%;数据对齐模型构建方法科学,经真实数据验证后匹配准确率≥**%;管道性能数据与地理信息数据对齐无偏差,“管段*批次*样本”三级唯一标识赋码规范、无重复、无缺失;缺失数据补全方法适配数据特征,补全结果贴合实际数据分布规律,无随意补全情况。

(*)数据库构建需满足结构化、功能性、互通性要求:不确定参数数据库与结构化参数库分类整理规范、标注清晰,数据存储结构合理;数据库需稳定支持多条件数据检索、实时数据更新功能,检索响应及时、更新无数据丢失;与管网数据孪生模型的互通功能顺畅,数据交互无延迟、无偏差,满足模型数据调用需求。

(*)所有成果文件(含分析报告、模型文件、数据库文件、技术文档等)需内容完整、格式规范、数据准确、签章齐全,所有交付成果需保证原始性、真实性和可追溯性。

*、验收标准:

(*)全生命周期管道数据聚类分析验收

  • 提交*种聚类算法的测试对比报告,含聚类效果、异常值敏感性等维度的量化分析数据,算法选型理由充分,经验收小组审核认可;

  • 提交数据处理台账,核心特征数据筛选依据、无效数据剔除记录完整,格式化统一后的数据集经检验无错误;

  • 提交*条管线的聚类分析报告,含数据标准化处理记录、聚类簇特征与方差分析结果、参数相关性排序表、关键不确定参数识别结果及影响规律分析内容,相关性分析结论与实际数据匹配

(*)多源数据的整合与对齐验收

  • 提交整理后的管道数据分类准确率、清洗合格率、标注规范率均为***%;

  • 提交数据对齐模型文件、验证报告,含模型构建原理、真实数据验证过程及结果,模型匹配准确率经复检验证≥**%;

  • 提交对齐后的数据集,经抽样检验,管道性能数据与地理信息数据对齐无偏差,三级唯一标识赋码规范,缺失数据补全记录完整,补全方法及结果经验收小组审核通过。

(*)数据库构建验收

  • 提交 *套数据库的物理文件、结构设计文档、操作手册,不确定参数与结构化数据分类整理规范,标注信息完整、准确。

*、工期(研究周期):合同签订日起至****.*.**。

四、报价要求(请按该格式进行报价)

*报价明细表

序号

项目

工作要求

数量

单价

(元)

小计

(元)

*

聚类算法选型与对比

对*******、******、层次聚类(****法)、*******、*********五种聚类算法进行测试,从聚类效果、异常值敏感性等方面进行对比,综合选取三种最适合的聚类算法。

*种

算法



*

聚类分析计算及关键参数识别

  1. 对指定*条管线制管阶段理化性能数据进行标准化处理,消除不同数据类型的量纲差异;

  2. 管线数据聚类计算,分析各条管线制管阶段数据簇特征与方差,明确管材拉伸、冲击、硬度等力学性能与各类化学成分等参数之间的相关性,并按相关性大小进行排序,对于相关性较大的参数类型定为影响管道性能的不确定参数,并对其影响规律进行分析。

*条

管线



*

数据整合与梳理

对生产期、建设期、运营期管道性能数据进行分类、清洗、标注,使所有数据达到格式化统一。

*****

组数据



*

数据对齐模型建立

构建数据对齐模型并进行准确性验证,模型对齐匹配准确率达到**%以上。

*套



*

数据

对齐

  1. 对管道性能数据与管线位置对齐并赋“管段*批次*样本”三级标识;

  2. 对于缺失数据采用概率分布统计数据、进阶机器学习算法或其他方式补全缺失数据。

*****

组数据



*

数据库构建

*.分类整理标注关键不确定参数,搭建不确定参数数据库;

*.将对齐后的多源数据进行标准化处理,搭建全寿命数据对齐数据库。

*套



合计金额

元,税率为 %

报价单位名称(盖章):

法人或授权人签字: 联系方式(手机):

*、本项目最高限价:**.*万元。该报价为含税报价(请详细标明增值税税率)。

*、报价表中要求供应商盖单位公章,如不是法人签字请同时附法人签字盖章的委托授权书。

*、本次询价只允许有一个方案,一个报价,多方案、多报价的将不被接受。

*、总价包括验收合格交付使用之前及技术和售后服务等所有费用。

**、在满足我方提出的所有技术、商务条款的供应商的报价中,不含税价格最低者中标。

五、结算及付款方式

验收合格交付使用后十五个工作日内,乙方给甲方开具有效增值税专用发票,**日内甲方向乙方支付合同总价款(银行转账或商业汇票,不低于结算总额**%)。属于中小企业的单位,相关结算单据提交甲方财务部门审核合格后**日内,以银行转账支付结算款项。

报价函构成及要求

请于****年*月**日*:**前将加密的***报价文件发送至******@***.***邮箱,*:**前将文件密码发送至******@***.***邮箱,文件限定***页以内。邮件标题需写明项目编号+项目名称+单位名称。未按时发送到邮箱或缺少任何一项内容的报价文件,视为无效报价文件,由此引起的后果由投标人自负。

报价文件组成:

*、报价单(含报价明细表,供货周期及付款方式等内容,如不单独说明,默认为供应商响应询价函提出的所有要求);

*、委托授权书;

*、事业单位法人证书或加载统一社会信用代码的营业执照(未办理“多证合一”的投标人提供营业执照、组织机构代码证、税务登记证)复印件等证件加盖公章;

*、提供应具备的资质能力证明材料;提供类似业绩证明材料(以对应合同及结算发票等资料复印件为准)。

、联系方式

项目负责人:任国琪

联系电话:************

商务联系人:何子轶

联系电话:************ 邮寄地址:西安市锦业二路**号

监督电话:************ 邮编:******

中国石油集团工程材料研究院有限公司

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