AI+课程资源工厂
2026-01-09
云南/昆明 招标采购
AI+课程资源工厂
云南/昆明-2026-01-09 00:00:00

**+课程资源工厂

发布日期:********** 浏览次数:**

采购需求

注意事项:为了保证采购项目能够高效、快捷、有序进行,请申请部门按要求认真编写采购需求中的技术、服务等要求不得指向特定供应商、特定产品;不得将投标人的注册资本、资产总额、营业收入、从业人员、利润、纳税额等规模条件作为资格条件,不得以不合理的条件,对供应商实行差别待遇或者歧视待遇。采购申请部门对采购需求负主体责任,所编制的采购需求应按学校相关规定进行调查、审核,以保证采购需求的合法性、合规性、合理性。

采购管理部门联人:刘老师;联系电话: ;邮箱:******@***.***;地:行远楼*

购申请部门(盖章): 教务处 部门负责人(签字):

采购项目名称:**+课程资源工厂

采购预算资金:***万元

是否划分标段:*

标段

序号

产品名称

数量

计量单位

预算资金

采购部门

*

*

**+课程资源工厂

*

***万元

教务处

*

*

超融合**算力节点扩容

*

***万元

网络与信息化建设管理中心


申请采购方式:公开招标 □邀请招标 □竞争性谈判 □竞争性磋商 询价 □单一来源

项目/采购需求负责人:沈巧玲

联 系 电 话: ***********

邮 箱: ********@***.***

一、供应商资格要求政府采购项目供应商必须具备政府采购法第**条规定的条件,非政采项目由采购申请部门拟定资格条件

*、满足政府采购法第二十二条规定的条件;

*、本项目特定资格要求:

是否能由中小企业承担项目: 是 □否

二、商务要求

*、交付(实施)时间(期限):合同签订后**日内完成系统部署、调试及试运行准备,进入试运行阶段

*、交付(实施)地点:云南昆明呈贡大学城万青路****云南交通职业技术学院

*、付款进度计划:合同签订项目人员进场后支付合同总金额**%,项目完工验合格并完成审批程序后支付剩余**%

*、履约保证金:合同签订后*个工作日内乙方向学校交纳项目总金额*%作为履约保证金,项目验收合格之日起一年后退还乙方不计利息)

*、售后服务:

*)服务期

软件产品提供年免费服务期服务期从采购人签订验收合格报告之日开始计算,免费服务期内中标单位负责所有因服务质量问题而产生的费用,所有费用免费。包含以下内容:提供五年软件/智能体原厂免费升级服务;针对产品缺陷提供诊断服务,提供修复或临时解决方案;软件缺陷修复;修复系统及应用安全漏洞。

*售后服务与维保

热线电话:通过热线电话方式受理用户方反馈的问题,要求提供*×*小时的电话技术支持服务。

电子邮箱:提供专门的技术服务电子邮箱对用户方反馈的问题进行收集。

现场服务:在电话响应未能解决的情况下,*小时内向用户方提供现场解决问题办法或者方案,保证正常运行。

*、验收标准:按合同条款式约定进行验收


  1. 技术要求(技术要求是指对采购标的的功能和质量要求,包括性能、材料、结构、外观、安全,或者服务内容和标准等。

一)*标段建设内容及技术要求**+课程资源工厂


序号

采购内容

技术要求(服务内容)

数量

单位

单价

元)

金额

元)

落实政府采购政策需满足的要求

需执行的国家相关标准、行业标准、地方标准或者其他标准、规范

*

**课程制作系统

教师可选择使用专业/专业群垂域模型为其提供精准、专业的**课程制作服务,具体要求如下:

***智能建课技术要求

*.*教师能够依据自身教学需求,精准定位到特定专业领域下的具体课程,系统迅速依据学科基座模型的知识储备,生成逻辑清晰、层次分明的课程目录框架;支持教师上传参考文档,系统可智能分析文档内容,提取结构,生成课程目录,为后续课程建设提供框架

*.*.支持对生成的课程目录进行灵活调整与优化。教师可以根据实际教学安排、重点难点分布等因素,自由添加、删除或修改课程目录中的章节标题、子标题等内容,系统实时保存调整结果,确保课程目录始终符合教师的教学规划。

*.*.依据课程目录自动生成课程大纲。系统结合学科基座模型对课程内容的深度理解,按照课程目录的章节顺序,自动生成每个章节的教学目标、教学方法建议以及大致的教学时长安排等,形成一份完整且详细的课程大纲,为教师备课提供全面且清晰的指引。

*.*.具备课程教学资源自动生成功能,选择课程大纲中的各个章节,系统能够利用学科基座模型,自动生成与之匹配的教案、试题、***课件、微课视频(教师真人形象出镜)等资源。

*.*.*教案生成,系统会依据章节的教学目标、重难点以及教学方法建议,结合学科基座模型中的丰富教学案例和模板,生成内容完整、步骤清晰的教案,涵盖课程导入、知识讲解、课堂互动、课堂小结等环节。

*.*.*试题生成,系统按照章节的知识点分布和难度要求,生成合适的题目类型,如选择题、填空题、简答题等,并生成相应的答案和解析,确保试题能够有效考查学生对该章节知识的掌握程度。

*.*.*课件 *** 生成,系统根据章节内容,自动设计美观合理的页面布局,同时将教案中的关键内容以简洁明了的方式呈现于 *** 中,方便教师在课堂上展示讲解。

*.*.*微课视频生成,将章节的重点知识以生动有趣的视频形式呈现出来,视频中包含清晰的讲解语音、教师数字人形象分身以及必要的字幕说明,帮助学生更好地理解和掌握知识。

*.*.*支持对自动生成的课程教学资源进行个性化修改。教师在查看系统生成的教案、试题、***课件、微课视频等资源后,可根据自身教学风格和学生的实际情况,对资源的内容、格式、难度等方面进行灵活调整。例如,教师可以修改教案中的教学方法,增加或减少试题的数量和难度,调整课件 *** 的页面布局。对微课视频的讲解语音进行优化等,使教学资源更贴合实际教学需求。

*.*.*支持课程教学资源的导出与共享。教师完成课程教学资源的生成和修改后,可将教案、试题、***课件、微课视频等资源以常见的文件格式,如 *************** 等导出到本地设备,方便教师进行存档和打印。此外,系统还支持教师将教学资源共享到学校内部的教学资源平台或特定的教学群组中,与其他教师进行交流和分享,促进教学资源的共享与优化,提升整体教学质量。

  1. 数字人课程智能生成系统技术要求:

*.*.系统管理

提供标准化后台管理界面,支持系统基础配置与管理维护。

*.*平台门户

*.*.*提供便捷的操作入口,包括数字人克隆、声音克隆,以及通过***模式和文本模式创建数字人课程的入口。

*.*.*提供生成作品管理功能,能够在门户查看用户创建的作品,并支持一键进入作品管理界面,查看更多作品。

*.*.*提供课程广场功能,能够按照最新发布、最多收藏、最多播放的多种方式展示数字人网络课程视频公共库的内容。并支持进行作品收藏、在线浏览功能。

*.*..*支持在平台门户查看模板,包括数字人模板和声音模板,并可以进行在线预览数字人模板。

*.*.作品管理

*.*.*提供作品管理功能,支持按照我的作品、我的收藏进行作品的筛选和浏览。可以查看包括作品的名称、数字人视频生成的状态、课程类型、发布状态、创作时间、时长,可进行发布、下载、删除操作。

*.*.*提供作品草稿箱功能,支持将未制作完成的作品保存到草稿箱,能够在草稿箱进行查看。

*.*.*支持回收站功能,支持批量删除作品,可在回收站查看删除的作品、删除时间,并可以进行恢复操作。恢复后作品出现在我的作品中进行展示。

*.*.*支持作品发布,发布的作品可以在页面中进行展示。

*.*素材管理

*.*.*提供数字人形象的管理功能,支持通过素材库和本地上传符合素材要求的**秒的真人形象***视频文件。需要在界面上展示真人形象视频的示例视频,并提供详细的制作要求,能够让老师自行完成数字形象生成。

*.*.*支持设置是否开启抠图去除绿幕背景、是否带有物品,满足老师实际课程生成需求。

*.*.*需要支持按照性别进行公共数字人形象的筛选及浏览,可进行形象收藏,并在个人收藏目录中进行查看。

*.*.*支持上传********格式的音频文件进行声音克隆。并提供详细的制作要求,能够让老师自行完成声音克隆

*.*.*支持通过素材库、本地上传两种方式进行音频文件的上传,支持设置包括性别、年龄声音标签。

*.*.*提供公共声音库,支持按照性别、年龄进行声音的筛选,可进行声音的收藏,并在个人收藏目录中进行查看。

*.*.*提供素材库功能,支持包括图片、视频、声音、***、背景音乐素材的分类上传、检索、浏览,并能够在数字人形象制作、声音克隆中进行调用。

*.*数字人视频制作

*.*.*支持通过***文档和输入文本两种方式制作数字人视频,提供自动抠像功能,结合优化算法,适配多种应用场景。

*.*.*支持便捷的选择数字人形象、声音模型合成视频,能快速完成数字人课程视频合成。

*.*.*.支持用户自定义数字人课程视频每个***画面中人物位置,能够进行人物的放大和缩小。创建数字人课程视频时,支持用户自定义数字人视频画面对应的讲稿内容,并支持插入间隔,满足实际教学的需要。

*.*.*提供数字人课程语速、音量配置功能,能够满足不同教学和学习场景需求。


*.*.*支持在数字人课程视频创建中选择或上传背景图片以合成画面,支持选择和上传背景音乐,并可以调整背景音乐音量。

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**智能助手

为教师提供**智能体矩阵,教师可选择学科垂域模型及学科知识库进行问答及专业文档的智能生成,至少要包含以下智能体:学科智能问答、教学计划生成、教案设计生成、教学案例生成、试题生成、教学反思、考试分析、课程思政、生成专业教学图片、生成专业教学课件(***)等。具体技术要求如下:

*.智能问答:支持基于教师选定的专业垂域模型和学科知识库,针对学科相关问题提供精准、详细的智能问答服务。问答内容涵盖学科概念解释、原理阐述、应用实例分析等多个方面,能够根据教师输入的问题快速生成高质量的回答,辅助教师进行教学准备和课堂答疑。

*.教学计划:可依据教师设定的教学目标、教学时长、学生特点等要素,结合专业垂域模型和学科知识库,智能生成科学合理的教学计划。教学计划包括教学进度安排、教学方法选择、教学资源分配等内容,为教师提供全面的教学规划参考,帮助教师高效组织教学活动。

*教案设计:基于专业垂域模型和学科知识库,选定对应专业和课程,选择或输入教学单元或知识点、课时安排等信息并可选择是否关联班级学情后自动生成详细的教案。教案涵盖教学目标、教学重难点、教学方法、教学过程、教学反思等环节,能够根据不同的教学内容和教学目标进行个性化设计,同时提供丰富的教案模板供教师选择和参考,提升教师编写教案的效率和质量。

*试题生成:支持教师利用专业垂域模型和学科知识库,按照不同的题型(如选择题、填空题、简答题、论述题等)、难度级别和知识点范围,智能命制各类试题。试题生成过程充分考虑学科知识的系统性和逻辑性,确保试题的质量和有效性,同时提供试题答案及解析,方便教师进行教学评估和学生学习反馈

*教学案例:能够从专业垂域模型和学科知识库中提取相关教学案例,并根据教师需求进行筛选和整理。教学案例涵盖不同学科、不同教学场景和不同教学方法的应用实例,为教师提供丰富的教学参考素材,帮助教师拓宽教学思路,提升教学能力。

*教学反思:基于教学过程中的数据和反馈信息,结合专业垂域模型和学科知识库,智能生成教学反思报告。教学反思报告包括教学目标达成情况、教学方法有效性分析、学生学习情况评估等内容,帮助教师总结教学经验,发现教学中存在的问题,并提出针对性的改进措施。

*.考试分析:可对考试数据进行全面分析,包括成绩分布统计、知识点掌握情况分析、学生答题情况分析等。通过专业垂域模型和学科知识库,深入挖掘考试数据背后的信息,为教师提供详细的考试分析报告,帮助教师了解学生的学习情况和教学效果,为后续的教学调整和改进提供依据。

*.课程思政:能够结合学科特点和教学内容,从专业垂域模型和学科知识库中挖掘课程思政元素,并智能生成融入课程思政的教学方案。教学方案包括课程思政目标设定、课程思政内容融入点设计、课程思政教学方法选择等内容,帮助教师在传授学科知识的同时,引导学生树立正确的价值观和人生观。

*.教学图片生成:支持根据教学内容和需求,从专业垂域模型和学科知识库中搜索或泛化生成相关的教学图片。教学图片涵盖学科概念图示、实验过程图示、应用场景图示等多种类型,能够直观地展示教学内容,帮助学生更好地理解和掌握学科知识。

**.教学课件(***)生成:基于专业垂域模型和学科知识库,结合教师选定的教学内容和教学方法,智能生成教学课件(***)。教学课件包括封面设计、目录结构、内容展示等元素,能够根据不同的教学场景和需求进行个性化定制,同时提供课件模板和素材供教师选择和使用,提升教师制作课件的效率和质量。

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知识能力图谱智能体

  1. 行业信息智能检索功能,该系统能够运用先进的**算法,实时抓取并整合各大招聘平台、行业报告、企业官网等公开发布的信息,精准检索出与不同专业、不同技能水平相匹配的行业就业岗位信息,包括岗位名称、岗位职责、任职要求、薪资待遇、工作地点等详细内容,为即将步入职场的学生提供全面且准确的就业参考。同时,系统还能深入分析行业发展趋势,通过收集行业动态新闻、政策法规、市场研究报告等资料,运用自然语言处理和数据分析技术,挖掘行业发展的潜在规律和未来走向,为学生和教师呈现出一幅清晰的行业发展蓝图,帮助他们更好地了解行业脉搏,提前做好职业规划和教学调整。

  2. 能力图谱构建功能,它可以根据不同专业的知识体系和技能要求,结合行业岗位的实际需求,将各类知识点和技能点以图形化的方式呈现出来,形成直观且清晰的能力图。在能力图中,各个知识点和技能点以节点形式存在,它们之间的关联关系通过线条进行连接,明确展示了从基础到高级、从简单到复杂的能力进阶路径。教师可以通过能力图快速了解本专业岗位技能要求所需培养的核心能力,以及这些能力之间的层次结构和逻辑关系,从而有针对性地设计教学方案和课程安排。学生也能借助能力图清晰地认识到自己在学习过程中需要掌握的知识和技能,以及如何逐步提升自己的能力水平,为未来的职业发展做好充分准备。同时,系统还支持对能力图进行动态更新,随着行业的发展和岗位需求的变化,及时调整能力图谱中的内容和结构,确保其始终与实际需求保持同步。

  3. 人培方案生成、修改与优化功能。系统能够依据不同专业的培养目标、行业岗位需求以及学校的教学资源等条件,自动生成科学合理的人才培养方案。在生成过程中,系统会综合考虑课程设置、学时分配、实践教学环节安排等多个因素,确保培养方案既符合教育规律又满足社会需求。同时,系统还支持对已有人才培养方案进行修改和优化,教师可以根据实际教学情况、学生反馈以及行业变化等因素,对培养方案中的课程结构、教学内容等进行灵活调整,使培养方案更加完善和实用。此外,系统还能对人才培养方案进行分析,帮助教师和管理者清晰地了解方案的变化和改进点,为后续的人才培养工作提供有力参考。

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**助学智能体

**助学智能体技术要求:

*、覆盖学生学、练、测、评,自主学习全流程,学生可以自主选择要学习的知识点内容,智能体按照学生选定的知识点自动跳转学习视频,供学生快速定位观看。学生在学习完成后,点击智能出题,智能体需自动生成对应课程知识点的试题。学生答题并提交后,智能体自动生成报告。报告中需包含:答对题数、答错题数、答题时长、交卷时间,并根据答题情况给出错题解析。如学生在学习过程中遇到问题,可以通过智能学习助手进行即时提问,学习助手需为学生提供精准专业的回答,并能够针对问题进行关联知识点资源推送,可推送多模态资源中心内的资源,并能够定位到视频课程对应的知识点位置。

  1. 具备学习数据分析功能,能根据学生日常学习数据,如试题答题情况、课程学习时长、生成个性化的学习分析报告。报告以直观的图表和详细的文字说明呈现,帮助学生清晰了解自己在各知识点上的掌握程度、学习进度以及优势与不足。同时,为教师提供学生的整体学习情况概览,以便教师调整教学策略和进行有针对性的辅导。

  2. 拥有智能推荐学习资源模块,依据学生的学习历史、兴趣偏好以及当前学习进度,精准推荐适合的拓展阅读资料、在线课程视频、相关学术文章等学习资源。推荐的资源不仅与课程知识点紧密相关,还注重资源的权威性和时效性,助力学生拓宽知识面,加深对课程内容的理解。

*、自动生成学情分析,包含知识掌握情况、学习情况、课程进度、历史得分情况、兴趣推荐,支持生成月度学习报告,方便师生掌握学习动态。基于学习情况,自动生成知识点掌握情况示意图,以不同颜色标识状态。结合知识点掌握情况,从优秀知识点、薄弱知识点给出**学习建议,并支持生成专项试题,并进行资源智能推荐。

*、通过智能联想与追问,明确学生问题核心,给出准确解答,并提供相关知识点的拓展学习资料,帮助学生举一反三。

*、对答题结果具备详细记录功能,以答题时间、课程名称、章节、得分、答对题数等维度展示,可点击查看操作。

*、系统内置答疑智能体,能够实时解答学生在学习过程中遇到的各类问题。答疑智能体依托先进的垂域模型和智能算法,对于常见问题可迅速给出准确答案;对于复杂问题,能引导学生逐步分析,提供解题思路和相关学习资源链接,助力学生自主解决问题。支持精准内容推荐,可以在问答时智能推送**多模态资源中心内的对应课程知识点。

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** 多模态资源中心

*.服务集群部署与管理

*.*平台采用微服务架构,支持在实体机、虚拟机上运行,支持*****操作系统上部署。平台应能满足全校师生大规模数据处理和高并发访问的需求。集群式部署,服务模块应包括网关服务、认证服务、接口服务、定时任务服务、系统监控服务、文件上传服务、文件转码服务等。系统通过监控机制,可以实时监控集群节点运行状态(图形化界面显示***负载、网络负载、内存占用等信息)。

*.*.为提高数据读写能力,系统须具备高效的分布式文件存储架构,将数据分散存储在多个节点上,实现数据的并行处理和高速传输。使用分布式的冗余机制将数据复制到不同节点上,以防止数据的丢失。支持数据校验和数据恢复功能。通过添加新的节点,用户可以线性地扩展存储集群的容量和吞吐量。

*.*.平台需具备服务多节点部署能力,用户可根据服务监控实时监测文件上传和服务运行负载情况,根据实际情况增加新的服务节点,满足高并发的文件上传和转码需求。

*.信息安全

*.*用户认证:使用强密码政策来验证用户身份。

*.*权限管理:遵循最小权限原则,为用户提供仅完成其工作所需的最低限度的访问权限。

*.内容安全审核

*.*智能内容识别,提供文本内容语义分析和敏感信息检测,能够识别文字中的风险内容。

*.*违规内容检测,敏感资源过滤和敏感词库管理,敏感词库可自定义在线添加和删除,系统需预置敏感词库.

*.*系统支持**智能审核,通过多模态模型可自动筛选视频、图片、文档、音频内的违规敏感词,敏感词库可自定义在线添加和删除,系统需预置常用敏感词库。

*.*合规性管理,严格遵循国家网络安全法、数据安全法等相关法规要求。建立完整的内容审核日志和证据保全机制。

*.资源管理与应用

*.*.支持全校各部门、各业务系统资源统一汇聚与管理,支持与校内各业务系统通过***接口对接集成。

*.*.支持资源多维度检索,支持按关键字、人像、图片、场景等多种维度进行资源检索。

*.*.支持资源按照单文件、多文件和系列文件方式采集入库。支持与第三方系统通过***对接,可实现文件和元数据信息同步采集,入库资源可自动或手动发布。

*.资源管理

*.*支持资源库内下载、移动、删除、发布、撤回、分享、编辑、收藏、搜索功能;

*.*支持文档、图片、音频、视频进行在线预览查看;文档、图片的预览支持放大、缩小、旋转等操作,视频支持不同清晰度切换;

*.*支持分享外发,至少支持播放链接、窗口播放链接二种分享方式,分享受权限限制;

*.*支持文件访问行为记录,任何用户对文件上传、预览、分享、编目、移动、删除等操作,都会以生命周期形式记录到文件元数据,方便后续进行分析和追溯。

*.*系统支持图片自动或者手动添加水印,支持图片和文字水印,系统支持图片添加水印后可下载源文件;支持向左或向右旋转图片。

*.权限管理

*.*资源设置对于全体用户可见或者部分用户可见;

*.*可对个人用户、用户组进行下载、分享授权;

*.*资源分享外发权限控制。

*.栏目管理

*.*支持栏目新建、修改、删除、顺序调整;

*.*支持依据资源属性建立不同类型的一级栏目,并对上传的资源按类型进行过滤;例如:视频类栏目仅允许视频资源上传,否则禁止上传;综合专题类型的栏目允许所有类型的资源上传。

*.*用户角色指定,批量文档导入用户,支持用户的增删改查、重置密码、冻结和启用。

*.*个人中心支持资源上传、下载、转发、删除、移动。

*.*个人中心支持文件夹新建、下载、分享。

*.*支持收藏资源到个人中心,对于收藏资源可以保存、下载、取消收藏。

*.*支持在具备权限的情况下,将个人中心文件转发给公共栏目。

*.*系统需支持在线剪辑功能,实现视频课程在线剪辑,用户不需要安装任何第三方编辑软件,在多模态资源中心使用浏览器选择资源即可实现常见格式视频资源的在线剪切、合并剪辑完成生成文件时可将不同类型视频素材统一转成***格式,方便用户下载使用。

*.*个人资源管理,个人中心支持资源上传、下载、转发、删除、移动。

个人中心支持文件夹新建、下载、分享。支持收藏资源到个人中心,对于收藏资源可以保存、下载、取消收藏。支持新建资源组;支持用户在资源组内进行资源上传、下载、转发、删除、编辑、移动。

*.**智能内容识别系统

*.*系统提供人工智能引擎,用于提高资源检索效率,包括人像识别、图像识别、语音识别、***识别、多模态模型分析识别,支持智能检索和全文检索服务;可在首页通过关键字检索视频语音及对白、图片内容及文字、视频内知识、物体、颜色、场景等内容,实现资源一站式内容检索。系统支持用人工智能技术、挖掘视音频内容,可对视音频类数据进行内容检索,直接定位跳转到检索信息点进行内容播放。

*.* **智能内容识别*语音处理

系统支持用语音识别技术识别、对视频语音进行字幕内容检索,并可直接定位跳转到检索信息点进行内容播放。

*.* **智能内容识别*图片***数据处理

系统支持将图片上文字快速识别提取转换成文本,实现通过关键词对图片类数据进行内容检索。

通过对图片中文字进行识别,提取出图片中的文字信息。

*.* **智能内容识别*人像数据处理

系统支持人像检索功能,通过上传人像图片实现以图搜图,精准查找。图片入库过程中,自动进行人像信息分析,提取人像数据。

*.* **智能内容识别*文档数据处理

系统支持文档类数据全文检索,实现通过关键词对海量文本数据进行内容检索,并快速精准定位跳转。

*.* 多模态分析、知识重构、检索

支持通过视频关键帧技术提取关键帧,并支持用多模态模型对视频关键帧、图片数据进行内容分析及关键内容提取,包括提取场景描述、物体、文字、颜色、学科专业等信息。资源分析完成后支持进行知识重构,可自动分析视频内容并生成全文概要,可按照视频内容拆分章节并自动生成章节概要并可跳转,可自动生成智能标签。系统可自动分析视频内容并生成资源图谱,生成图谱后可保存到个人中心,教师在个人中心可导入并编辑图谱。

支持对视频进行资源图谱自动提取和保存。并提供可视化的图谱编辑工具,无需安装任何插件,即可通过浏览器进行图谱的新建、编辑、导入等操作。支持***自动提取,能够对教师授课视频进行分析,自动提取***内容,支持在网页中对提取的***内容进行手动编辑、提取的讲稿支持**美化。

支持通过关键字对视频进行多模态检索,精准定位对应关键帧。

*.**伴学智能体

*.*.系统支持**伴学智能体,智能体设计采用松耦合结构,能够链接学科垂域模型,在课程播放界面进行嵌入。能够实现围绕课程资源内容为学生进行针对性的答疑,并支持自动提取当前课程重点、生成测试题、内容推荐等功能。支持生成教案、生成试题、生成导图并进行下载和保存到个人中心。

*.*能够根据当前资源提供定制化的开场白和不少于*个引导启发式问题,引导学生进行提问并进行思考和学习。

*.*支持查看历史回话并追溯对话内容,可以进行历史回话的删除操作。支持通过交互调用**能力,可围绕当前内容与用户进行互动、答疑,可智能提取总结当前课程重点、生成当前课程下的测试题、思维导图、相关内容推荐等功能,提升师生资源使用体验。

  1. 系统对接和统一身份认证

**.*支持与学校数字校园和统一身份认证系统对接,实现单点登录(***)和统一身份管理。

**.* 与学校录播教室通过接口实现对接,实现录播资源全量汇聚。

**.*** 接口与集成服务

提供*******风格的标准化***接口,便于系统集成,至少包括:

*)资源管理***:资源上传/入库,转码、截图、删除、下载;

*)数据检索***:按照时间、类型、大小、所属栏目等维度进行检索;

*)用户系统***,包括用户登录、管理接口;

*提供以上对应的***使用说明文档,文档提供详细使用说明。

提供***使用说明文档

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** 垂域模型训练平台

*.数据集管理

*.*提供可视化的数据集创建界面,方便用户输入各种类型的数据,包括但不限于对话文本、问题与答案对、文章段落等。

*.*系统支持上传模板数据集;支持上传本地化文档,自动提取数据集,文档类型包括**********等;支持从第三方资源中提取数据构建数据集。

*.*.系统支持从**多模态资源中心搜索或选取各类型资源进行语料提取,可从视频课程内自动提取出文本问答对,用于构建模型数据集。为方便用户学习,系统须预置不少于*个学科数据集,不少于**万条数据记录。

*.*提供数据集管理页面,支持查看预置数据集列表和自定义数据集列表;

*.*能够使用名称、类型等字段对数据集进行检索,支持查看数据集详情;支持对自定义数据集进行删除操作。

*.*采用多线程及异步处理技术,能同时对多个文档进行解析和数据提取操作,提高文档上传和数据集提取的效率。

*.模型管理

*.*.提供模型管理页面,支持查看基座模型和自定义模型的详细信息,如模型名称、创建时间、模型描述等。

*.*.提供在线测试界面,用户输入测试问题后,系统能够快速调用自定义模型进行推理计算,让用户直观评估模型的回答准确性和可靠性。

*.*.支持自定义创建模型进行训练,用户可以为模型命名、添加详细的描述信息,便于后续管理和识别。

*.*.支持用户灵活勾选多个预置数据集和自定义数据集进行组合训练

*.*.模型训练,提供可视化超参数调整界面,用户可对模型的学习率、迭代次数、隐藏层节点数等关键超参数进行灵活设置,实现免代码训练学科模型。参数配置页面提供丰富的超参数设置选项,包括学习率、批量大小、训练轮数等,用户根据模型性能要求和计算资源情况进行灵活调整。

*.*.支持训练任务排队机制,确保系统能够按照任务提交的先后顺序或用户设定的优先级顺序依次执行训练任务。

*.*.采用多种模型调优技术和分布式计算框架,提升模型的性能。

*.知识库管理

*.*.提供知识库管理页面,展示自定义知识库的详细统计信息,包括文档数量、数据总量、最近更新时间、创建者信息等。

*.*.支持从**数字资源中心搜索或选取视频课程进行语料提取,可从视频课程内自动提取有效语料,构建知识库。支持分词分段设置支持根据阈值设置知识库检索的准确度。

*.*.支持基于知识库的检索增强,支持多种召回方式,能显著提升回答正确率。

*.*.支持对自定义知识库进行在线测试,知识库支持添加和删除文件,支持删除单个文件

*.智能体管理

*.*提供智能体管理页面,支持查看自定义智能体列表。

*.*支持对自定义智能体进行在线测试,支持对自定义智能体进行删除。

*.*.系统支持基于知识库的检索增强,支持多种检索方式和召回方式,能够显著提升智能体回答正确率。

*.*.支持提示词工程、工具调用以及智能体能力,提升模型在应用场景下的任务处理能力。

*.*支持通过提示词、知识库、基座模型、自定义模型构建智能体。

*.*支持多语言提示词输入,知识库与智能体的关联构建支持动态知识库切换与融合,以提供更全面准确的回答。

*

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*标段建设内容及技术要求超融合**算力节点扩容)

序号

采购内容

技术要求(服务内容)

数量

单位

单价

元)

金额

元)

落实政府采购政策需满足的要求

需执行的国家相关标准、行业标准、地方标准或者其他标准、规范

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超融合**算力节点扩容

*、自主可控,产品为国产品牌,要求**算力平台产品的软件为完全自主研发;

*、硬件规格:规格≥*****≥***** **** 处理器,单***≥**核心,主频≥ *.****,内存≥******* **** ****,系统盘≥******* **** ***,数据盘≥***.****,标配盘位数≥***+*冗余电源,网卡接口≥*千兆电口+*万兆光口,***≥**显卡*** ***

一体机包含**算力平台调度与训推软件等;

*、预置国际国内的开源大语言模型数量不低于*个,来降低模型准备周期,参数量级至少要覆盖*****************

*、支持多种主流开源大模型管理,支持的模型类型包括但不限于:*****系列、****系列、***********蒸馏系列模型、****************模型等;

*、支持新建配比数据集,此配比数据集能够与私有数据集同步进行训练,有效防止在训练过程中出现灾难性遗忘现象,平台要具备兼容性与灵活性,支持从本地导入************格式数据集,也支持从指定存储路径导入数据集,确保各类数据资源都能顺利融入到业务流程之中。

*、支持创建模型压缩任务,支持选择***资源处理量化任务,支持大语言模型进行****量化压缩,并提供对齐语数据集功能,实现业务感知量化,使得在保障垂直领域有化模型参数精度的情况下,大幅降低模型推理时的显存消耗,降低推理成本。

*、支持创建模型加密任务,可以选择大语言模型进行动态加密,通过结构加密、权重加密、算子加密机制,使得加密后的模型可以实现“部署即安全”的效果,防止泄露被盗用。

*、未来单位大模型用户增长较快,需要提升大并发场景模型性能。支持启用异步批推理功能,提高推理实例的整体处理效率;

*、支持创建大模型服务时选择单实例算力分配方式,包括整卡分配和自由切分。自由切分支持通过制定主机和***,并按算力百分比和显存大小分配算力,显存支持***单位,最小粒度为*.****。整卡切分支持选择算力规格。

**、支持统一管理***异构裸金属算力集群,支持纳管不同品牌***,包括支持***卡、支持不少于两个品牌的国产卡。为保障整体项目兼容,提升运维管理效率,所提供的超融合**一体机能够完全兼容学校现有云计算管理平台,实现通算与智算统一管理平台,实现跨集群、跨数据中心的 *** 算力统一管理能力,提供统一用户管理、监控告警能力,统一管理容器、大模型平台。


每台含:

*** 容器引擎软件;

** **算力平台软件(***单卡显存≤****;

** 英伟达显卡* *** ***;

** 显卡套料;

** 运维服务;

*

***,***

*******


注:落实政府采购政策包含促进中小企业、监狱企业、残疾人企业发展、鼓励节能、环保产品等。无要求或非政采项目可不填写。

  1. 其他要求

(一)采购标的需满足的服务标准、期限、效率等要求;

*.采购标的的其他技术、服务等要求

*本项目中涉及到的所有软、硬件均要求本地化部署在学校,确保关键数据不出校。

*实现与现有的智慧校园接口对接开放(接口须免费开放)。

*项目成交签订合同前*日内,采购人有权要求中标单位到学校进行平台部署测试,现场逐一验证功能,如发现有与采购要求不符合的,视为虚假应标,不予签订合同,将被列入校系统黑名单并追究其违约责任。

*驻场服务:中标方须安排一名全职技术人员入驻学校进行为期*年的现场服务。

(二)版权归属及保密等要求

*)教学资源的版权及相应权益归属采购方。不得外泄,未经采购人书面许可不得以任何方式提供给第三方。否则,采购方有权依法追究其法律责任,并要求供应商赔偿因此造成的损失(包括但不限于物质损失、名誉损失)。

*项目保密要求:项目所有资料、成果的所有权归采购人。成交人对本项目所有的成果资料具有保密的义务,不得以任何形式向第三方提供和泄露,不得利用本项目成果资料生产其它任何形式的产品,本项目终止时应将所有资料移交给采购人,不得作任何形式的保留。

*)意识形态审核要求:供应商应对所有资源进行意识形态严格把关审核,确保内容没有涉密、危害国家安全、侵犯他人知识产权及其他不适宜网络公开传播的内容,如有意识形态方面不当信息,供应商须承担责任。





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