贵州省发展改革委

人工智能是精准高效治理招标投标交易全过程和管理重点环节的重要手段。近日，国家发展改革委会同国务院*部门制定《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（以下简称《实施意见》），对人工智能在招标投标领域应用作出具体部署，具有很强的指导性和操作性，将有力推动各地加快招投标领域应用场景建设，改进招标投标范式，提升服务和监管的数智化水平。贵州省积极落实国家部署，依托大数据发展先发优势，在“技术赋能规则、智能守护公平”的新型招投标治理路径上进行了有益探索。

推动人工智能在招标投标领域应用是一项系统工程。《实施意见》明确，要按照政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控的原则，积极稳妥推进人工智能在招标投标领域的应用。这是招标投标领域开创性的改革，将加快实现招标投标范式的重塑。

《实施意见》将“人工智能+”融入招标投标交易全过程，从招标发起开始，到投标、开标、评标、定标等，明确了具体的工作内容和要求。比如，规范招标文件编制和检测，提升文件编制质量；规范投标行为，提高投标的针对性和效率；规范开标和评标流程，增强竞标环节的公正和公平性；规范定标核验，确保定标决策科学合理、中标合同合法合规。

《实施意见》将“人工智能+”运用到招标投标管理重点环节，对现场管理和过程监管提出具体规范要求。比如，强调对交易场所的智能化管理调度、构建“智能研判—动态干预—链上存证”的闭环见证体系和档案智能化管理体系、搭建智慧问答引擎，以全面提升现场管理效能；构建评标专家全生命周期智能管理体系、“主体+行为”全覆盖的综合预警体系，打造招标投标智慧信用评价模型、贯通项目标前标中标后的分析预警模型，提高招标投标智能化投诉处理能力，以实现监管全覆盖、效率大提升。

《实施意见》以制度创新与数智赋能为核心抓手，系统推进主体责任落实、监管效能提升和交易环境优化，不仅有力保障了交易的公平公正，更在深层次上促进了阳光交易，为保障公共资源公平高效配置、规范招标投标市场秩序提供有力支撑，必将加快形成一个高效规范、公平竞争、充分开放的全国统一招标投标市场，更好助力全国统一大市场建设。

贵州省依托“全省一张网”平台，聚焦工程建设领域，率先构建涵盖招标文件合规检测、智能辅助评标等核心场景的人工智能应用体系，着力打造**赋能三大核心应用，在交易效率、监管效能等方面取得系统性提升。

（一）**合规检测：从“抽样查”到“全量查”。针对招标文件中可能存在的“量身定制”、设置隐性壁垒、排斥潜在投标人等问题，构建自主可控的招标文件合规检测大模型。系统梳理法规政策***份，形成结构化规则知识库，并基于****个历史项目开展多轮训练调优。将模型全面融入全省统一电子监管平台，实现“全量自动检测—监督核实—整改反馈”闭环管理，监管模式由传统**%“抽样查”转为***%“全量查”。截至****年底，模型设置***个合规检查点，累计检测工程建设项目****宗，发现合规性疑点*.**万个。

招标文件合规检测界面 贵州省公共资源交易中心供图

（二）**智能辅助评标：人机协同提升评审质效。针对工程建设项目“评标效率低、技术评审主观性强、涉及专业规则多”等痛点，以房屋建筑施工项目为突破口，构建和训练专业化多模态评审模型，系统梳理客观项**个、主观项***个评审点，完成*.*亿******建筑领域知识预训练等，并开展多轮模拟论证。截至****年*月，已实现**个房建、市政项目**辅助评审。

技术标主观分辅助评审界面 贵州省公共资源交易中心供图

（三）**辅助监管：推动监管模式从大数据分析向**精准识别升级。为破解围串标行为隐蔽性强、传统手段难以发现的难题，建立交易主体关系智能监管模型，可快速识别四类主体七类异常关联情形，精准发现异常行为模式。在贵州省公共资源交易监管平台设立**个预警监测点，纵向贯通****个监管部门，横向汇聚发改、财政、住建等部门数据，形成覆盖交易全链条的智能监管网络，实现风险实时感知与闭环处置。截至****年*月，依托模型预警线索，纪检监察机关已依法查处***人，监管穿透力与响应速度得到显著提升。

****年，贵州省将深入贯彻《实施意见》部署要求，持续加强人工智能在招标投标领域应用的深度广度，着力打造“智能、高效、公平、廉洁”公共资源交易新生态，为全国提供可复制、可推广的实践样本。

一是根据实践需求和技术基础，科学确定实施路径，分类推进市场化场景和政府主导场景应用，并指导市县按要求开展部署应用。

二是持续深化公共资源交易平台整合共享，强化有关平台系统互联互通，提高模型部署应用效率，逐步向水利、交通等行业延伸推行**辅助评标，扩大**应用领域。

三是加强招标投标数据治理，建立人工智能模型常态化升级机制，及时更新数据集和知识库，推动智能辅助评审模型从“合格判定”向“评估评优”升级。

四是健全应用机制，加强人工智能应用与招标投标全流程各环节的衔接，强化模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，会同行业主管部门持续完善配套政策，探索建立人工智能应用规范与评价标准，夯实应用法治化、规范化基础。