高通道便携式近红外某功能成像仪需求公示(***************)

一、主机

★*.可实时记录特定近红外光谱对大脑皮层血氧变化，可同步检测多脑区，并以多种图像形式呈现；

★*.主机尺寸≤*****（长）×*****（宽）×****（高），主机重量≤*.***；

**.锂电池供电,******供电接口，电池供电时长≥*.**；

**.无线*****和******数据传输；

★*.光源类型：激光光源；

**.光源数量组数≥**；

★*.波长组合：双波长组合，短波波长≤*****，长波波长≥*****；

★*.检测器

*.*硅基面阵传感器，单个尺寸≥****×****×****；

*.*数量≤*，每个检测器至少可显示一种波长的光斑；

*.*图像分辨率****×****，灵敏度≥*.**×**^*（**/（（*/*^*）·*）；

★*.有效检测通道数≥***，同屏显示各个通道波形变化；

**.相邻发射与接收探头之间间隔≤****；

***.分组实时采集；

**.全通道时间分辨率≥****；

★**.*型惰磁性探头，探头与头皮表面接触面积≥*.***²，可在自然光环境下使用；

★**.探头内置压力识别杆，依据压力大小压力识别杆突出长度增长或缩短，佩戴后可肉眼识别各探头贴合度，压力识别杆长度≥***；

**.全脑采集头帽，依据*****标准配置通道位置，全脑采集帽通道数≥**；

**.头帽规格至少包括*×*、*×**和全脑帽。

二、成像软件

★**.实时显示光斑影像和位置信息，显示原始光强信号曲线；

★**.可编辑光源的发光时序，自定义光斑排列位置；

**.可调整窗口时间轴参数，显示不同时间轴长度下波形细节，至少包括***、***、****、****等；

***.可调整窗口浓度显示范围，可手动和自动调整，自动模式下可根据各通道波幅大小自适应窗口浓度范围，单次最小调整幅度值≤*.**，波幅显示范围****~+***；

**.可调整滤波参数，调整滤波值范围*~**；

**.可将任意通道内容全屏显示；

***.具备伪像自动判别功能，依据波形特征自动识别伪像通道，并通过改变通道背景进行标识；

★**.一键自动采集暗背景，优化信噪比；

**.可调用******、********、*****等数据处理软件；

★**.可一次批量导出多个数据；

★**.按照**文件夹选取数据，一次导出多个**对应的数据组；

**.可按照**、姓名、年龄、检测时间等任意条件进行数据检索。

三、数据处理软件

★**.配备自定义数据分析软件套装，具备一站式数据分析功能，其中包含三套独立软件：数据质量自动核验软件、数据分析软件、图像处理软件，可同屏显示；

**.数据质量自动核验软件

**.* 支持****、***等多种数据质量一键查验，自动提示数据一致性和伪像；一键查验组间和组内数据质量和伪像；

★**.* 具备通道滤波、典型信号特征自动提取及展示、头动检测及矫正、全局信号去除（至少包含短导回归、协方差矩阵主成分分析与基于相关系数矩阵主成分分析）、有效数据截取等功能；

★**.* 可对*****所有采集通道逐一计算***量化值，依据设定阈值筛选合格通道，以图像和表格形式直观呈现各通道质量与整体统计结论；

**.数据分析软件

★**.* 对近红外所有探测通道的血氧信号，通过数学方法分解为不同频率的波动成分，以“频谱曲线（波动分布）+量化指标（波动强度）”的形式，全面呈现各脑区的信号特征；

**.* 提供参数统计模型（至少包含*检验、相关分析）和非参数检验（至少包含置换检验），支持协变量回归和多层线性模型（***）；

**.* 基于***模型检测任务相关的血氧响应，可进行*检验、方差分析等统计分析，并提供***/**********多重校正；

**.* 具备*****/*****功能，可视化单个刺激或任务块的血氧动态变化，可进行个体与群组水平的平均波形对比；

**.* 可图形化配置刺激范式，自动生成符合***要求的设计矩阵文件；

**.* 可自定义时间窗、特征值、感兴趣区域（***），*******、****全脑及通道水平的**分析，计算皮尔逊相关系数或偏相关系数（***计算因子），并能够执行相应计算；

**.* 计算静息态下大脑自发活动的局部波动强度，可输出标准化指标（至少包含*******）；

***.* 内置软件范式至少包含***任务、****任务、**/*****任务、连续测量模式等；

★**.****报告系统和****报告系统：支持*×**支架**通道分析报告，支持*×*支架**通道分析报告；

★**.** ***报告系统参考值符合公认成人标准积分值≥***，重心值≤***，斜率≥*.****；

★**.** ***/****报告系统支持特征图显示，明确表示前额叶，左侧颞叶和右侧颞叶特征标识；

**.图像处理软件

★**.* 可自由搭配连接计算方法和阈值选取方法，可计算和显示群组功能连接水平及个体功能连接水平；

**.* 可一次性处理多个被试数据；

**.* 基于**矩阵计算小世界特性、聚类系数、全局效率等网络拓扑指标，包括区块平均激活图、脑网络连接图、*******值激活图等；

**.* 提供≥*种脑模板配准。呈现方式至少包括**光极排布图、**脑表面投影（基于***模板和********模板等）、时间序列波形、频谱图等，结果可导出文件格式为***、***；

★**.* 具有脑网络与**定位数据分析功能，脑网络分析模块数≥*，至少包括*种全局脑网络计算指标（全局特征路径长度、全局聚类系数、小世界属性（*值）、全局效率、局部效率、模块化（*值）、层次化）以及至少包括*种局部脑网络计算指标（节点度、节点效率、节点中心度），以及提供任意指定节点数目的随即网络生成操作。

四、移动电脑工作站

***.国产品牌，*******操作系统，配置不低于***：***********、**固态硬盘+**机械硬盘、***内存、***卡、显存***，**吋显示器（**/*****分辨率）。