研究内容：开展乳腺癌早期诊断检测试剂盒的开发及产业化研究，解决乳腺癌生物标志物筛选难题，利用大数据和人工智能构建量化诊断模型，开展试剂盒研发与认证，解决从实验室研究到产业化生产的转化问题。

技术指标：*.检测灵敏度达 *.* **，批间变异系数**≤**%，相当于一滴血就能检测。*.模型诊断准确率应达到**%以上，能够准确区分早期微小病灶与正常组织。*.小核酸快速检测试剂盒检测时间应缩短至*小时以内，检测灵敏度达到能检测到极低含量的目标生物标志物，特异性达到 **%以上，避免与其他疾病相关物质产生交叉反应。

申报条件：*.揭榜方聚焦肿瘤转移机制及诊断标志物开发，尤其在乳腺肿瘤领域有突出成果。*.揭榜方以第一/通讯作者在影响因子**分以上高水平期刊发表学术论文且承担过国家、省级项目。*.揭榜方应具备带领多学科团队研究的能力。