长城汽车远程诊断平台的建设旨在通过集成和打通现有系统，实现全面的故障诊断、故障问题在线管理等功能，提升售后及质量管理的效率和准确性。整个系统需要具备高度的集成性和灵活性，具体要求如下：
*.系统集成与复用：平台建设需要打通已有的相关系统，如灵活数采系统、***、云诊断系统和工单系统，尽可能复用长城汽车已有的系统能力，避免重复建设。
*.数据统一与高效处理：平台需要实现多源数据的高效接入和统一管理，包括总线数据、日志数据、远程诊断数据、配置字等，确保数据的一致性和准确性，并提供强大的数据分析和处理能力，以支持各类监控和诊断功能。
*.稳定性与可靠性：系统必须具备高稳定性和可靠性，能够在各种工作环境下持续、稳定地运行，确保各项功能的正常发挥。系统应具备完备的容错和恢复机制，防止数据丢失和系统崩溃，***不低于**.**%。
*.易用性与可维护性：平台设计应简洁直观，操作便捷，降低用户的学习和使用成本。同时，系统应具备良好的可维护性，便于技术人员进行系统升级、维护和故障排查；云端代码需要符合长城的编码规范，满足静态代码扫描的通过标准；技术栈的选型需要通过长城审核。
*.安全性与合规性：系统必须确保数据的安全性和隐私保护，防止未经授权的访问和数据泄露。系统的设计和运行需符合相关法律法规和行业标准，确保平台的合规性。

安全技术要求：
*.网络安全要求：供应商的解决方案须满足国家等级保护、数据安全与个人信息保护等相关法律法规的核心要求；
*.系统开源要求：技术选型需要采用目前车联网大数据领域主流、成熟、稳定、高效的开发语言及框架，并且满足平台***%开源；
*.权限管控：统一接入长城现有权限管理平台并符合相关要求；
*.页面需适配**端、移动端访问，可嵌入长城现有系统、***及小程序；***前端采用***核心框架，要求符合长城前端技术栈规范要求；
*.云端具备完整的可观测能力（包括但不限于***、*****、******），且需要与长城已有的可观测平台集成，提供告警和通知能力；
*.搭建基于**规则的故障树，通过人标注数据训练**，自动更新故障树，实现故障树端到的智能更新；当前故障树项目需预留相关功能，支持自动更新故障树，摆脱对人工和经验的强依赖；
*.后端采用**** 服务，要求符合长城后端技术栈规范要求；
*.性能指标要求：
① ***（服务可用性和稳定性）≥**.**%；
②***（最大并发请求）≥***；
③普通服务响应时间（普通业务维护、查询、系统管理功能）≤*****；
④复杂业务响应时间（多种业务的相互关联的逻辑处理,信号可视化、日志分析等）≤**；
⑤数据处理时间（对于实时处理任务，完成采集端到应用端的全链路计算）≤**；
⑥故障排查处理时间≤***；
⑦上线跟踪百功能***数≤*，上线跟踪百功能 *** 数=上线跟踪阶段发现的问题数/功能数****；
⑧故障树诊断准确率≥**%，故障树诊断准确率 =（正确诊断到故障原因的次数 / 实际故障树诊断总次数）× ***%。

功能性要求：
*.故障树编排功能范围与性能要求：
①支持单棵故障树最大节点容量不低于 *** 个，涵盖顶事件、中间事件、底事件等多层级逻辑结构；
②支持图形化可视化界面操作，整体节点拖拽与布局响应时间应在 *****以内，保证流畅交互体验；
③支持多数据源混合编排与时间序列运算，全量加载与计算响应时间应控制在 *秒以内（*** 节点级别）。
*.故障树管理功能范围与性能要求：
①覆盖从规则配置、版本管理、审批发布到运行回溯的全生命周期管理能力；
②支持跨车型、跨版本的规则迁移与复用，降低维护成本；
③常用管理操作（复制、迁移、审批等）响应时间应在 *****以内，确保编辑与运维效率。
*.基础算子功能范围与性能要求：
①提供丰富的基础逻辑、算术、统计等算子库，覆盖常用的判断、运算、信号处理等计算场景；
②所有算子均支持无代码化配置，并可嵌入故障树编排中调用；
③单次计算链路中支持多算子级联运算，整体运算响应时间应控制在 * 秒以内。
*.车云联合诊断：
为了应对未来大规模车辆（如百万辆车）海量数据上传云端带来的巨大流量、数据成本等难题，供应商需要满足长城汽车数据非必要不回传、车云协同诊断的要求：
①系统应支持按照实际业务需求和诊断模型动态调度车端、云端算力，实现故障单车本地分析和云端多车排查结果自动聚合；
②云端创建的故障告警规则和模型需要支持一键下发车端，云端只回传告警结果；
③云端创建的排故模型需支持一键下发车端，实现车端的故障排查，减少原始数据回传云端。

无

****年至今，为≥*家主机厂提供过智能诊断故障树项目，提供证明合同。

投标意向金：***（大写：人民币伍佰元整）