研究内容：*.数据采集与识别技术开发。*.数据处理与模型训练。*.预测与报警系统的核心难题攻克。*.解决一体化平台开发的关键问题。

技术指标：开发出* 种以上新型生物质锅炉控制系统，系统生物质节省量达**%以上，用电节省量 **%以上，用水节省量超过*%，同时大大提高气化炉安全性，对热负荷所适用的自动调节范围达**%****%之间。完成***个示范工程建设，提高锅炉效率**%***%，实现设备规模化、量产化。

申报条件：*.揭榜方需具备计算机视觉（**）算法研发能力，支持表盘图像在污渍、反光、水泡等干扰条件下的精准识别。需适配机械表、字轮表、数码管等上百种存量水表型号，涉及图像预处理、特征提取和深度学习模型优化。*.要求揭榜方需熟悉******、*******等低功耗广域网协议，设计低功耗终端模块，支持海量设备接入与管理。*.要求团队需涵盖物联网硬件工程师、**算法研究员、网络安全专家及水务行业顾问，具备从研发到部署的全链条能力。*.能对发榜项目需求提出攻克关键核心技术的可行方案，承诺揭榜后能够在指定期限内完成揭榜任务。