研究内容和技术指标：*.突破多参数微型传感器阵列设计、抗干扰封装工艺及动态校准算法，实现**、温度、浊度、余氯、电导率、微生物*项核心参数的高精度同步检测。*.开发轻量化边缘计算架构，实现数据本地化预处理、异常特征提取与多模态融合分析，将数据处理延迟压***;*秒。*.解决动态水质分析预警模型鲁棒性不足难题，构建自适应水质动态基线算法，融合迁移学习与联邦学习技术，提升低数据质量下的预警准确率。*.长周期运行稳定性与低功耗抗干扰设计，攻克传感器抗污染涂层材料、自清洁结构优化及能量捕获技术，实现整机功耗≤*.**，使用寿命≥**年。

申报条件：*.与高校联合开发，项目负责人具有水处理及安全保障研究背景，前期开展过相关研究，取得过国内领先水平研究成果。*.技术团队具有较强的成果转化应用经验，能提出有效解决方案。*.揭榜方提供全面的现场技术支持和必要的培训，以确保设备使用者能够正确使用和维护相关技术。