当前餐饮行业面临数据割裂、供需失衡、资源浪费等核心痛点。吉林吉大通信设计院股份有限公司运用人工智能大模型、数据分析和智能预测等技术，构建采购计划优化、库存精准调控、销售趋势预判等闭环管理体系，切实提升供应链响应效率，实现运营成本压降与服务品质升级。

一是覆盖餐饮运营全链路数据场景，为精细化运营决策提供全景化数据支撑。建立采购数据链。涵盖供应商档案、采购订单、食材规格价格等要素；构建库存数据网。实时记录库存品类存量、仓储分布及动态周转状态等；完善销售数据流。精准采集菜品销量、时段分布及营收结构；积累消费行为数据池。沉淀顾客偏好、支付习惯及用餐轨迹等；打造财务数据矩阵。贯通成本核算、毛利分析及费用管控全周期，实现餐饮行业数据价值闭环。

二是基于数据重构菜品研发和服务体系，赋能企业多场景提质增效。基于千万级订单数据训练的推荐模型，使套餐搭配合理度提升**％，顾客复购率提高**％－**％；以数据驱动替代经验决策，化解行业隐性浪费。借助保质期预警模型，将临期食材二次利用率从**％提升至**％，大幅减少食材浪费。在服务质量升级上，通过挖掘用户画像与消费偏好，推动个性化服务创新。基于健康数据分析的“智能营养套餐”，实现餐食定制满意度达**％；结合区域与历史销售数据动态调整菜品温度与口味，夏季冷食销量峰值期投诉率下降**％。数据赋能不仅优化了企业运营指标，更重塑行业价值链条——通过聚合餐饮行业碳足迹数据优化供应链路径，单店年度减碳量达*－**吨。