专利基本情况：本发明公开了基于脑机接口的用户特征模型建立方法、系统及存储介质，所述方法包括：对运动想象脑电信号进行采集，对采集的运动想象脑电信号进行预处理；对经过预处理的运动想象脑电信号进行傅里叶变换得到频谱，同时对预处理的运动想象脑电信号进行希尔伯特黄变换得到瞬时振幅和瞬时相位，对频谱、瞬时振幅和瞬时相位进行特征提取；利用遗传算法对提取的特征进行特征筛选，利用筛选的特征对分类器进行训练；将训练好的分类器作为用户特征模型输出。从而提高模型的准确率和稳定性；不同用户脑电信号差异性较大，针对特定的用户，确定脑电信号最优特征的模型。

意向受让方须承诺，同意系统自动生成的《资产受让须知与承诺》的所有内容。

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*.意向受让方须具有良好的财务状况和支付能力。

*.本项目不接受联合体方式受让。

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