《大语言模型原理与应用实践》本课程主要围绕大语言模型技术的核心知识点展开，重点介绍背景与基础知识、大语言模型架构、预训练、微调与对齐（********、****、****）、推理与部署、大模型应用技术（***、*****）等部分，并梳理最具代表性的模型，如***系列、**、***系列以及基于***结构的大语言模型等。课程包含 *）课程介绍*）教学大纲*）***课件*）实验指导书 至少包含以下**个章节： 第*章认识语言大模型 第*章大语言模型基础 第*章大语言模型的主流架构 第*章混合专家大模型 第*章大语言模型训练技术 第*章人类对齐 第*章大语言模型推理与部署 第*章大语言模型落地应用关键技术 第*章智能体 第**章大语言模型评估 为帮助学生更好地理解和掌握大语言模型技术，能够快速上手相关的科研与工程项目，本课程为每个核心知识点配备有趣的实验案例，并给出详细的步骤讲解，至少包含以下*个实验： 实验*: 基于*****大模型的法律小助手 实验*: 基于******大模型的金融顾问 实验*: 基于*************微调航空航天大模型 实验*: 大模型量化实践 实验*: 基于多模态大模型的知识推理 实验*: 基于***+***实现农业丰登小助手 实验*: 基于***+**********的时装推荐 实验*: 基于***+********打造私人医生 实验*: 基于*****框架实现工业铸造产品缺陷识别*****

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