*、项目承包商需具备海量空间定位数据与多样化定位数据来源，空间定位日均调用量需达****亿以上。 *、基于定位数据、路径规划、用户画像、用户行为等数据，借助*******等机器学习算法搭建人口职住与画像特征识别的智能模型，基于深圳等*个城市****年、****年的***数据进行清洗、加工和分析，形成精度为***米****米网格的常住人口工作地矩阵、常住人口小区名称和坐标统计、工作人口写字楼名称和坐标统计、人口职住画像。其中，基于智能模型的数据加工与分析需求如附件*所示。 *、使用贝叶斯、***、随机森林等机器学习算法进行识别模型训练，并通过交叉验证的方式测试不同算法在样本上的准确率、召回率等，确保最终选用的算法准确率和召回率最优；

质保期:*年;质保服务:如数据加工服务出错，在甲方发现并向乙方提出问题后的**个工作日内，乙方需重新完成数据加工服务并向甲方交付成果;