云南财经大学基于人工智能的国际化专业课程优化建设项目25118成交结果公告

2025-09-30

云南/昆明中标结果

云南财经大学基于人工智能的国际化专业课程优化建设项目25118成交结果公告
云南/昆明-2025-09-30 00:00:00

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云南财经大学基于人工智能的国际化专业课程优化建设项目*****成交结果公告

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云南财经大学基于人工智能的国际化专业课程优化建设项目*****成交结果公告一、项目编号:***************************二、项目名称：云南财经大学基于人工智能的国际化专业课程优化建设项目*****三、成交信息标段名称：云南财经大学基于人工智能的国际化专业课程优化建设项目*****供应商名称：北京慕华信息科技有限公司供应商地址：中关村东路*号院*号楼*层***室成交金额(万元)：**.*评标方式：最低评标(审)价法评审报价(万元)：**.*四、主要标的信息服务类标段名称：云南财经大学基于人工智能的国际化专业课程优化建设项目*****名称：课程资源建设服务范围：课程资源建设、课程专属模型构建、课程教学场景、智能体协作教学、课程学习空间、课程教学运行。服务要求：详见附件服务时间：****年**月**日服务标准：质量达到国家相关标准、行业标准、地方标准或者其他标准、规

范。五、评审专家（单一来源采购人员）名单：郭春友，和爱超，尹豪（第*包采购人代表）六、代理服务收费标准及金额：收费标准：参照原国家计委《关于印发***;招标代理服务收费管理暂行办法***;的通知》(计价格〔****〕****号)中货物类的收费标准下浮**%计取。金额：*.****万元七、公告期限自本公告发布之日起*个工作日。八、其他补充事宜代理服务费缴纳信息户名：云南通拓招标有限公司开户银行：中国银行昆明市莲花池支行账号：*** **** *****。九、凡对本次公告内容提出询问，请按以下方式联系。*.采购人信息名称：云南财经大学地址：云南省昆明市五华区龙泉路***号联系方式：**************.采购代理机构信息名称：云南通拓招标有限公司地址：昆明市盘龙区同德昆明广场*区*幢***室联系方式：**************.项目联系方式项目联系人：任皓、杨士琦、杨青润、杜春菊、杨卫华电　话：*************

附件：服务要求一、采购标的需实现的功能或者目标，以及为落实政府采购政策需满足的要求：本项目以“人工智能技术与教育教学深度融合”为核心导向，最终实现三大核心目标：一是推动国际化专业课程的知识能力体系重构、教学资源整合优化与教学模式创新，提升课程建设质量及教师教育数字化应用水平；二是打造“人机协同”的国际化专业课程体系，培养学生人工智能素养，强化教学效果；三是为学院教育教学数字化转型与国际化发展提供核心支撑，助力教育高质量发展；在关键功能实现上，一方面需依托人工智能技术构建专属课程知识库，完成数据清洗与预处理、知识模型搭建，形成结构化、可迭代的课程知识资源库，为教学全流程提供数据与技术支撑，另一方面要将**技术深度嵌入学生答疑、作业智能批改、教师备课辅助、课堂互动教学、课前预习引导及课后辅导答疑等全场景，实现“教*学*练*评”闭环的智能化升级，为师生提供个性化学习路径规划与精准化教学辅助服务；在政府采购政策落实方面，既要严格依据国家教育数字化战略行动要求，以及《教育部关于加强高等学校在线开放课程建设应用与管理的意见》等文件规定，确保项目建设合规性与专业性，又需强化国际化能力，课程推广依托教育部认可的国际教育平台以保障国际传播权威性，课程平台支持多语言切换功能以满足不同国家和地区师生的教学使用需求，提升课程国际化服务能力。二、采购标的需满足的服务标准、期限、效率等要求：本次采购标的为基于人工智能的国际化专业课程优化建设服务，涉及*门国际化专业课程的专属**体系建设。合同签订后*年内于云南财经大学完成建设。服务标准方面，知识库要支持多格式资源上传与智能分类统计；模型需契合国际课程要求，像多语言知识图谱、明确能力点关联等；智能体可模拟国际场景，数字人支持英语讲解；各教学应用场景满足国际化教学，涵盖双语答疑、智能批改等。服务期限要求严格，自合同签订起*年内必须完成建设、验收并交付使用，确保项目按时落地。服务效率上，开发按阶段目标推进不延误；问题响应及时，普通问题**小时、重大问题*小时内响应，及时给出解决方案，且要保障服务持续提升。

附表：序号产品（项目）名称规格（技术参数、性能要求）数量计量单位*课程资源建设*.*.课程知识库**课程通过”知识库+引擎”的构建提升基座大模型对教学资源的解析、识别、处理和学习能力，确保模型在课程内容和学科专业性的表现上更加精准高效，有力支撑**课程应用场景，减少通用大模型幻觉。知识库包含老师提供的课程内容及相关教学资料丰富多样，包括教科书、慕课视频、雨课堂回放、课件、课堂笔记、习题、案例等。该知识库包含了课程的所有关键信息和概念，以及它们之间的内在联系。通过构建这个知识库，**课程能够对课程内容进行更深入的理解和分析，为后续的其他功能应用提供坚实的内容支撑。*.*.课程数字人定制教师数字人形象，结合** *+讲稿的形式进行知识点讲解，通过这种方式精心设计虚拟教师形象，结合图文并茂的** *展示和精心撰写的讲稿，将抽象的知识点转化为直观、生动的教学内容。这种方式将不受时间和地点的限制，可以实现随时随地的教学，精准的利用碎片化的学习时间，同时满足不同学生的学习需求。*门*课程专属模型构建*.*.知识模型 自动搭建知识图谱基于慕课平台或手动导入的课程内容，系统能够自动识别和抽取关键知识点，进而构建完整的知识图谱。这不仅大大提高了知识整理的效率，也确保了知识结构的准确性和完整性。**自动生成知识点内容借助**能够根据已有的知识点信息自动生成相关的教学内容，如定义、解释、示例等。这有助于快速生成大量结构化的教学内容，满足多样化的教学需求。自动关联知识点相关资源系统能够智能识别与每个知识点相关的资源，如视频、案例、习题等，并自动建立关联，方便学生在学习过程中快速找到相关资源。图形化的知识框架*门

通过图形化的方式展示知识图谱，帮助学生更直观地理解知识的结构和关系，提高学习效果。基于知识图谱的个性化学习路径系统根据学生的学习情况和兴趣偏好，为其推荐个性化的学习路径，帮助学生更高效地学习。知识点学习进度和掌握程度展示：通过知识图谱，可以实时展示学生在各个知识点上的学习进度和掌握程度。教师可以在教学过程中随时查看学生的学习情况，发现学生的薄弱点和掌握不足的知识点。这样，教师可以根据学生的学习情况进行有针对性的辅导和教学，提高教学的精确度和效果。*.*.能力模型支持能力图谱建设，通过对能力点名称、能力标签、能力描述、关联知识点、对应学习内容的设置，将知识点与学生需要掌握的能力相结合，通过对培养目标、毕业要求、课程目标的能力要求解读，构建学生知识点能力体系，帮助学生快速定位不同能力类型，需要学习哪些知识点，帮助教师快速定位哪些能力需要进行知识点或学习内容的补充。*.*.问答模型支持问题图谱建设，通过不同问题类型、问题描述、答案描述、关联知识点、对应学习内容的设置，将知识点与考察学生解决问题的能力相结合，通过对实际问题的解决，检验学生的掌握程度，学生通过问题图谱，了解解决问题，需要解决哪些前置问题及学习的知识点。*.*.增强模型通过九大引擎的构建，支撑对资教学资源的解析与识别，构建课程专属增强模型，根据课程的学科或者专业特点，通过知识萃取引擎、知识单元构建引擎、知识图谱引擎、教学行为分析引擎、*****增强引擎、持续反馈增强引擎、安全态势感知引擎、多模态增强引擎、*********评测引擎九大引擎的构建形成专属增强知识库，包括公式库、原理库、图片库、代码库、视频库、案例库、专有名词库等。*.*.课程个性化工具定制专属课程工具箱，精准对接教师教学需求与学生学习习惯，全面提升教学效果与学习体验。例如：【可以根据课程或者学科特点调整】**智能绘图：辅助教师高效展示教学内容，增强视觉效果。文献智能总结与翻译：快速提炼文献核心内容，提供多语言支持，助力学术研究。

教材编写辅助：助力教师高效编写教材，提升教学质量。教学设计生成：为教师提供个性化的教学方案，优化教学过程。思政点建设：融入思政元素，培养全面发展的人才。文案润色与讲稿设计：提升教师表达效果，增强课堂吸引力。知识点提取与总结：系统梳理知识点，提高教学效率。大纲总结：清晰呈现课程结构，助力教师把握教学脉络。算法优化与代码解题：提升编程教学效果，培养学生编程能力。代码逻辑设计与无效代码检测：辅助编程教学，提高代码质量。语法检查与代码注释器：规范编程习惯，降低学生学习难度。应试指南：针对各类考试提供策略与技巧，助力学生备考。案例分析：丰富教学案例，提高学生分析问题、解决问题的能力。名词解释：精准解读专业术语，帮助学生快速掌握知识点。多语言翻译：打破语言壁垒，促进国际交流与合作。论文选题建议：提供专业指导，助力学生确定研究方向。公式识别与解析：智能识别公式，辅助学习。课程小游戏与互动故事：寓教于乐，激发学生学习兴趣。法律法规与政策分析：普及相关知识，增强学生法治意识。*课程教学场景*.*.** *智能学伴** *智能学伴能够满足学生在任何时间的学习需求，无论是基础知识还是拓展知识，学生都可以随时向学伴提问，获得及时的解答。鼓励学生主动提问，通过与智能学伴的互动，发现新的问题和知识点，从而激发学生的自主探索和学习兴趣。通过互动不仅推动学习过程的深化，还帮助学生快速理解知识点，减少自学过程中的困惑，最终引导学生进行有效的自主学习，提升课外自学效果。除了基础答疑外，教师可进行定制指令，以满足学生深入学习和高效完成作业的需求。*.*.智能批改*门

通过人工智能提供全面的作业辅助与批改服务，旨在提高学生的作业质量和教师批改作业的效率。**自动进行作业分析系统能自动分析学生提交的作业内容，识别关键点、论点、论据等，快速评估作业质量和学生思路，并提出改进建议与简单评分。评价与反馈基于分析，系统会给出作业分数，并提供具体反馈，指出作业优点、存在的问题及改进建议，帮助学生更好地理解自身学习状况并作出调整。课程自定义允许教师根据课程特点自定义评价指标和标准，使其更加符合课程需求和特点。*.*.智能备课助手智能备课助手将应用于教学大纲设计、教学设计及课件内容更新等多个环节。可根据教师需求自动生成详尽而系统的教学大纲，确保教学内容的完整性和连贯性，灵活适应各种教学场景，为教师提供强有力的支持。在教学设计方面，智能备课助手能够生成教学案例或开放性讨论题目，并自动生成相应的解析内容。教师还可定制专门的备课指令，让助手快速生成相应内容，提升备课效率。此外，它还可以将生成的教学内容一键插入到** *中，用于课上小测和课堂讨论，这为教师进行案例教学或讨论式教学提供了极大的便利，使教师能够更高效地引导学生进行深度学习。*.*.资源检索推荐学堂在线汇聚了众多国内外知名高校的优质慕课资源，覆盖了文、理、工、商等多个学科领域。学生可根据关键知识点、学科分类、课程类型等维度快速检索到所需的慕课资源。同时，利用大模型技术，该功能还可以支持内外部公开资源的内容检索与推荐，包括课程知识库、学堂在线慕课平台、外部学术网站等，为学生提供更加全面、丰富的学习资源。*.*.课堂辅助授课 课堂讨论案例与活动生成利用人工智能技术，可以生成符合课程目标的讨论案例和课题。通过对大量教育资源的分析和学习，**能够设计出既有趣又富有教育意义的课堂讨论话题。替代教师讲解部分知识点对于一些基础但重要的知识点，**可以扮演教师的角色进行讲解。这不仅可以减轻教师的工作负担，还能

为学生提供多样化的学习方式。创建虚拟学生角色，帮助学生提问，实现合作学习利用**技术创建的虚拟学生角色，可以作为真实学生的学习伙伴，帮助他们提出问题、分享观点，并参与到小组讨论中。这种合作学习的方式不仅能提高学生的参与度和交流能力，还能帮助他们在互动中加深对知识点的理解和记忆。小组讨论的参与**通过分析小组讨论的实时数据，提供关于讨论活跃度、参与度等方面的反馈。此外，**还能根据讨论内容提供相关的补充信息和观点，从而丰富讨论的内容和深度。在小组讨论中，**还可以充当调解者的角色，确保讨论氛围的和谐。课堂内容文本生成、内容总结分析**能够根据课堂讨论的内容，自动生成简洁明了的文本总结，帮助学生快速回顾和巩固所学知识点。同时，**还能对课堂内容进行深度分析，这种基于知识的教学分析不仅有助于教师优化教学内容和方法，还能为学生的个性化学习提供有力支持。*.*.题目建设 自动生成习题并插入题库系统可以生成多种类型的习题，如选择题、填空题、简答题等，同时可以根据学生的具体需求调整习题的难度和复杂度，以满足不同学习阶段和层次的学生需求。这些自动生成的习题可以被插入到题库中，省去了手动创建和整理的繁琐过程。每道习题都附带答案和详细解析，帮助学生快速了解自己的答题情况，并通过解析掌握正确的解题方法和思路。视频一键出题、插题结合了视频教学资源，系统允许学生通过简单的操作将习题与视频内容相结合，构建学练一体的知识空间，这使得学生在学习视频的同时，能够即时进行习题练习，从而加深对知识的理解和记忆。无论是日常的自我检测、课后作业，还是期中期末考试，学生都可以利用这一功能随时进行习题练习和复习。*智能体协作教学**参与小组、团队学习环节在小组或团队学习的环境中，**可以作为一名虚拟学生，参与讨论、分析和解决问题。例如，在专门的**实践作业中，学生可以与**组队，共同完成编程任务、数据分析或机器学习项目。**能够提供实时的反馈、建议和解决方案，帮助学生更好地理解和应用所学知识。同时，**还能够模拟不同角色的观点，引导学生进行多角度、更全面的思考和讨论，从而提高学*门

生的团队协作和沟通能力。根据学科定制个性化的虚拟教学环境虚拟教学环境是人机协同虚拟教学的核心组成部分。**可以根据不同学科的特点和需求，定制个性化的虚拟教学环境。例如，在医学教育中，可以构建虚拟的临床教学环境，让学生在仿真的临床场景中进行实践训练；在商学教育中，可以模拟真实的商业环境，让学生进行虚拟的求职面试、商务谈判等活动。这些高度逼真的虚拟环境为学生提供了丰富多样的学习体验，帮助学生更好地理解和应用所学知识，提高实践能力和综合素质。与虚拟角色的对话，进行虚拟实训在人机协同虚拟教学中，学生还可以与虚拟角色进行对话和交互。这些虚拟角色根据学科和场景定制，如医生、律师、商人等，为学生带来逼真的实战演练体验。通过与虚拟角色的对话，学生可以模拟真实情境下的交流和沟通，锻炼口语表达能力、沟通技巧和问题解决能力。这种创新的虚拟实训方式为学生提供了宝贵的实践机会，为其未来的职业发展打下坚实的基础。*课程学习空间学生**课程学习空间提供了丰富的学习体验，包括观看慕课视频和数字人教师针对知识点的详细讲解。在此过程中，学生可以与**学伴进行互动，解答学习中的疑问。学生还可以与数字人教师及智能体互动，系统会根据知识点自动出题供学生解答，帮助学生巩固学习成果。此外，系统还会为学生推荐相同知识点的扩展资源，以及学习后的关联知识点，实现从碎片化学习到精准学习的转变。这一学习模式涵盖了手机端和电脑端，方便学生利用碎片化的时间进行学习。无论是通过观看视频、与**学伴互动，还是完成智能体推荐的习题，学生都能在多样化的学习方式中提高自己的知识水平。*门*课程教学运行智能分析学生学习数据，预测学习难点和易错点等，协助教师及时调整教学策略人工智能通过深度分析和挖掘学生的学习数据，能够精准地预测学生在学习过程中可能遇到的难点和易错点。这使得教师能够更加全面地了解学生的学习状态，发现学生的学习短板，从而有针对性地进行教学策略的调整。例如，针对学生在某个知识点上的普遍困难，教师可以灵活调整教学重点，增加相关练习题目或开展专题讲解，以更个性化的教学方式帮助学生克服困难，提升学习效果。学生行为分析，构建学生学习画像及多维评价指*门

标，完成学情分析与诊断。人工智能不仅可以分析学生的学习数据，还可以深度挖掘学生的在线学习行为。通过对学生的浏览记录、学习时长、互动频率等行为数据的综合分析，系统能够构建出详细的学生学习画像，全面揭示学生的学习习惯、兴趣爱好和学习风格。同时，结合学习时长、参与度、正确率等多维评价指标，系统能够对学生的学习情况进行全面、客观的诊断和分析，为教师提供更加全面和准确的学生学情信息。人工智能的进一步发展使得对学生的学情进行实时监控和预警成为可能。系统能够持续跟踪学生的学习进度、成绩变化等关键指标，及时预测学生可能面临的学业风险，如成绩下滑、学习兴趣减弱等。一旦发现潜在问题，系统可以及时向教师或学生本人发出预警，提醒其及时采取干预措施。对于教师而言，这种预警机制可以帮助他们及时发现学生的学习问题，制定个性化的辅导计划，防止学生掉队；对于学生而言，及时的反馈和预警则能帮助他们认识到自己的不足，调整学习策略，提高学习效率。