实验内容 一、核心开发内容 *.平台功能 用户管理：注册/登录、权限控制、隐私保护。实现基于角色的访问控制（****），区分系统管理员和数据分析师角色，确保数据操作的安全与合规。对敏感个人信息进行匿名化处理 数据上传：支持***/*****格式并自动解析文件结构，自动验证病毒阳性数、总检测数、时间序列等关键数据字段的格式和逻辑 模型校准：基于甲方提供的**种病毒预测模型（***+傅里叶季节性），通过负二项回归重新计算截距、时间趋势系数、干预效应系数，同时保留模型固有的季节性参数结构。 预测分析：输出未来**个月流行趋势、高峰月份和强度振幅 可视化：实现可视化的时间序列曲线、高峰散点图、季节模式图等各种图表，支持鼠标悬停查看数据点详情和缩放查看细节等能力 报告生成：支持一键导出*****和图片格式的预测数据 *.技术要求 前端：基于*****/***响应式框架 后端：基于****.**/*******或****** *****框架，集成*语言通信 数据库：基于关系数据库，存储用户数据、过程数据和预测结果 *.模型实现 甲方提供**种病毒模型方程式及初始参数 乙方实现校准算法，保留季节性参数结构 支持校准失败处理（如数据不足时启用贝叶斯先验） 二、交付物清单 *.完整源代码及数据库脚本 *.部署完成的生产环境系统（含服务器配置） *.技术文档（系统架构、***文档、部署指南） *.用户手册及培训材料 三、验收标准 *.功能验收：数据上传验证、参数校准、图表生成、数据导出功能完整，兼容******/*******/****** *.性能验收：并发用户量≥**，数据处理时间***;**秒（≤***），网页响应时间***;** *.数据准确性：预测误差***;**% 四、开发周期 限定*周内完成开发，并提交第二点提及的交付物给到甲方进行验收。

限定*周内完成开发