执法大模型应用服务采购意向公告
2025-10-09
全国 招标采购
执法大模型应用服务采购意向公告
全国-2025-10-09 00:00:00
全国-2025-10-09 00:00:00
执法大模型应用服务采购意向公告
为便于供应商了解采购信息，根据《物资服务集中采购需求管理暂行办法》等有关规定，现将执法大模型应用服务的采购意向公开如下：
| 序号 | 采购项目名称 | 需求概况 | 初步技术参数 | 预算金额(万元) | 预计采购时间 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| * | 接处警语音智能识别助手 |
采购内容：接处警语音智能识别助手
采购数量：*套
主要功能或目标：支持呼叫中心电话平台语音提示、报警语音流实时接入，通过大模型采用自动语音识别技术将报警语音转化为文字并智能分析。
需满足的要求：快速提取关键信息（如时间地点、事件类型、涉事对象等），自动生成记录。
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（*）支持语音识别、标点恢复、说话人分离、多人对话语音识别等功能； （*）支持语义和语境自动添加标点符号; （*）当接处警过程中存在多个说话人实现说话人分离，将不同说话人的语音内容区分开来; （*）方言识别需实现方言覆盖功能、方言自动检测功能、普方混合识别功能、方言模型更新功能等； （*）自动识别报警人使用的方言类型，并自动切换至对应方言的识别模型； （*）信息提取应提供语义理解功能、事件描述提取功能、报警诉求提取功能、危险因素提取功能、上下文关联提取功能等； （*）支持从转写文本中提取事件的起因、经过、结果等描述信息，清晰呈现事件的发展脉络，准确识别报警人的核心诉求； （*）实体提取功能； （*）关键要素输出应包括要素分类输出功能、事件类型判定功能、紧急程度划分功能、自定义要素功能、要素导出功能等。 | **.** | ****年**月 | 无 |
| * | 法律法规智能问答助手 |
采购内容：法律法规智能问答助手
采购数量：*套
主要功能或目标：法律法规问答助手提供集知识存储、管理与应用于一体的综合服务能力，在多元化知识存储的基础上，通过大模型问答能力上，结合公开法律法规及领域知识进行专业问答，
需满足的要求：提供选择法律法规知识库问答、上下文连续问答、历史会话问答等多种方式
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（*）支持选择法律法规知识库或者文档的实时问答功能； （*）支持查看历史会话记录列表，支持查看历史会话内容，并支持继续提问； （*）支持进行连续追问的功能，支持理解上下文之间的联系，生成关联性回答； （*）支持批量上传与单文件上传知识库； （*）支持知识库的创建、编辑、删除、目录及权限管理等功能，支持知识库公开私有可见性； （*）支持知识库权限设置与分配； （*）支持版本管理。支持查看历次发布内容，并可选择重新发布历史版本； （*）支持提示词模板管理功能，支持模板的新增、编辑、删除与查看引用情况。 | **.** | ****年**月 | 无 |
| * | 类案智能推送助手 |
采购内容：类案智能推送助手
采购数量：*套
主要功能或目标：提供对法律法规、案例知识资源囊括式搜集和推送。
需满足的要求：提供执法典型案例推送、常见执法类型司法案例推送、关键词检索、条件组合检索、文字识别解析等功能
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（*）文字识别解析支持识别多类型图片能力； （*）支持通过输入关键词自动联想； （*）支持基于案号、案由、审理法院、审理程序、文书类型、审判年份、裁判日期、诉请金额、裁判结果、当事人信息、审判人员信息、引用法条等多种条件的组合筛选； （*）在特定案由检索推送的案例中，支持案情特征的标签显示、案例要旨归纳、总结引用法条信息、查看完整案例全文信息； （*）支持用户自行组建案例库功能，同时支持用户通过自然语言的方式进行问答，智能推送的案例信息，提供可溯源功能。 | **.** | ****年**月 | 无 |
| * | 报告智能生成助手 |
采购内容：基于大语言模型技术构建的智能化报告生成辅助工具
采购数量：*套
主要功能或目标：支持从《案件调查终结报告》《起诉意见书》等案件办理材料中自动识别案件关键信息
需满足的要求：生成核心案情摘要，实现内容完整性校验，并沉淀办案知识经验，支撑报告快速生成
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（*）案件要素提取准确率覆盖“违法时间”“地点坐标”“涉事人员”“关键行为”等核心要素提取； （*）支持时间线自动构建，关键节点识别； （*）智能内容生成需支持处理案件办理材料的深度分析，事实自动提炼； （*）内容校验需实现要素完整性检查。 | **.** | ****年**月 | 无 |
| * | 执法大模型知识库 |
采购内容：提供统一的知识库管理，支持文档、***等多类型资源的存储、分类与智能检索等功能的执法大模型知识库
采购数量：*套
主要功能或目标：知识服务可封装为可复用的问答页面或***，并具备权限、版本与提示词管理能力。
需满足的要求：支持自定义元数据表单与业务场景规则。系统集成检索增强生成能力，结合实时检索与大语言模型，有效提升答案准确性、抑制幻觉，支持多轮迭代与外部知识更新，保障生成结果既可信又流畅
|
（*）支持知识库的创建、编辑、删除、目录及权限管理等功能，支持知识库公开私有可见性； （*）支持批量上传与单文件上传知识库； （*）支持知识库权限设置与分配。支持对加入该知识库的用户赋予权限信息，包括了用户名、权限级别、授权时间及授权人；支持对具体文档进行权限控制； （*）支持按业务需求进行执法办案典型案件数据更新，更新频率不低于每半年一次； （*）支持按执法办案需求进行更新。 | **.** | ****年**月 | 无 |
| * | 基础行业大模型 |
采购内容：以司法领域行业大模型为基础，构建的执法大模型
采购数量：*套
主要功能或目标：利用出色的法律长文本分析、逻辑推理与多任务处理能力，
需满足的要求：集成语音、文字识别模块，通过专业提示词工程与思维链语料构建，结合预训练、监督微调与强化学习，持续提升模型理解与生成准确性，提供可靠问答服务，具备从接口设计到安全部署的全流程保障机制，确保应用合规、稳定与高效
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（*）提供不少***亿参数架构的司法领域行业大模型； （*）支持不低于***万条高质量数据集的训练语料； （*）支持不低于****万条检索增强生成知识条目。 | **.** | ****年**月 | 无 |
| * | 数据治理服务 |
采购内容：数据治理服务
采购数量：*套
主要功能或目标：完成数据收集、清洗、标注、分类、分割工作，实现数据向量表示及索引构建，形成对数据的查询处理及知识融合
需满足的要求：梳理收集各类涉海执法数据，包括规范性文件、相关法律、执法文书、案例卷宗等资料数据，作为构建知识库的基础素材。将检索到的相关知识内容与自身的语言理解和生成能力相结合，对问题进行回答。在回答过程中，大模型将通过直接引用知识库中的信息，并根据上下文和语义理解，对信息进行整合和优化，生成准确、完整且符合需求的答案
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（*）实时转写延迟：从语音输入到文字显示平均延迟≤*秒； （*）问答类应用总结响应时间：≤*秒； （*）知识库更新响应；支持按业务需求进行执法办案典型案件数据更新。 （*）案件要素提取准确率≥**%； （*）关键节点识别准确率≥**%； （*）事实自动提炼完整度≥**%，重大案事项总结生成响应时间≤**秒； （*）数字格式一致性≥**%； （*）内容校验需实现要素完整性检查覆盖率**%；数字格式一致性**%； （*）印刷体文本识别准确率≥**%； （**）系统稳定性：平均无故障运行时间≥**.*%，年故障恢复时间≤*小时； （**）支持根据执法办案系统案由，提供相关民事、行政案由司法案例的公开文书不少于*万份。 | **.** | ****年**月 | 无 |
| * | 智能算力服务 |
采购内容：智能算力服务硬件支撑
采购数量：*台
主要功能或目标：支持智能应用服务需求
需满足的要求：高性能智能算力服务器*台
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配置不少于*颗国产化***处理器，单颗***不少于**核，内存配置不少于*****，不少于**数据盘，每台配备*张单卡不少于***显存的***加速卡 | ***.** | ****年**月 | 无 |
注：*.本次意向公开的采购意向仅作为供应商了解初步采购安排的参考，采购项目具体情况以最终发布的采购公告和采购文件为准；
*.供应商可以通过采购平台反馈参与意向和意见建议。
联系人：赵颖翡
联系方式：***********
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