宁乡经济技术开发区管理委员会:宁乡经开区2025-2027年企业安全生产视频监控AI智能分析安全事故隐患和实时预警服务(二期)采购项目采购需求公开
2025-09-17
湖南/长沙 招标采购
宁乡经济技术开发区管理委员会:宁乡经开区2025-2027年企业安全生产视频监控AI智能分析安全事故隐患和实时预警服务(二期)采购项目采购需求公开
湖南/长沙-2025-09-17 00:00:00
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宁乡经济技术开发区管理委员会:宁乡经开区*********年企业安全生产视频监控**智能分析安全事故隐患和实时预警服务(二期)采购项目采购需求公开

作者:长沙市采购网 || 来源: || 公告创建时间:********** **:**:**
一、功能及要求:

服务时间:合同签订后*天内进场,**天内安装调试合格。

服务方式:到甲方指定企业指定点位安装、调试、培训及验收合格。

服务质量保证期:项目期内免费质保。

服务响应时间:*、在接到用户报修通知后电话不能解决的,必须*小时内到达用户现场进行维修,并应在收到用户信息后*小 时 内排除之并交付使 用。*、质保期内出现任何质量问题(人为破坏或自然灾害等不可抗力除外),由中标人负责(包含全部工时费、材料费、管理费、财务费等等)更换或维修。*、中标人须在本地配备专业的技术人员负责其售后服务工作。

服务力量配备:正式运行阶段,明确注册安全工程师*人,系统集成项目管理工程师*人、数据库系统工程师*人 组成服务团队,负责日常运维、数据统计报送、企业操作人员培训、售后服务等工作。

合同价格:本项目采用固定单价合同,最终结算金额按实结算,若实际部署**摄像头数量超过招标文件规定的数量,则按招标文件规定的数量结算且结算金额不超合同总价。

履约验收:履约验收考核任意一考核子项得*分,或总得分低于**分,则视为本阶段履约验收不合格。若履约验收合格且总得分不足**分,每低*分则扣除当季度应付价款的*%。若履约验收期(每自然年 年底)验收不合格,甲方有权解除合同。

支付条件:采购合同签订后,**天内完成算力租赁与摄像头匹配工作,并且达到正常运营效果,至******月底根据履约验收情况支付****合同价款,往后每季度末支付当年度合同价款的**%,直至****年底合同履行结束。

售后服务:免费质保期服务内容:系统缺陷管理、应急故障处理、系统升级、系统维护、设备维修和更换、文档服务、运行支持。



二、相关标准

详见功能及要求



三、技术规格

技术参数及功能要求

序号

服务内容

技术参数及功能要求(包括但不限于以下**种场景识别)

*

**安全大模型

*、拥有全部自主知识产权,不涉及任何产权纠纷。

*、支持多模态数据处理,支持处理文字、图片、音频、视频、传感器数据等多种类型的数据处理;

*、支持任意分辨率的图像和视频输入;

*、支持处理任意长宽比的图像或视频;

*、大模型的参数大于**亿;

*、具有先进的视觉 ***** 密度(即每个视觉 ***** 编码的像素数量), *** 个 ***** 可处理不低于***万像素图像;

*、推理速度达到**.** ******/*以上(输入长度为****个******,输出长度为****个******)。

*、支持离线训练任务的设置,包括:算法工程师可自主创建离线训练任务,可自定义资源配比与调整,支持用户在权限范围内选择镜像包括自己上传的和他人共享的和平台公开的镜像,支持用户灵活选择模型训练所需代码、数据集以及选择外部代码仓库中的代码和外部数据源中的数据。可启动、停止与删除任务

*、支持多种训练模式,包括:单机、分布式、*******/***多种任务模式

**、支持对训练任务进行管理,包括:算法工程师可查看任务中的日志、性能监控、运行记录、事件在内的各种内容。支持修改任务名和任务备注信息

**、训练任务要求具备易用性,包括:训练完成后,支持模型下载;支持克隆训练任务

**、大模型已经完成至少**种以上场景的数据训练,包括但不限于:吸烟识别、睡岗、火焰和烟雾、玩手机、安全帽、口罩识别、传送带异物识别、反光背心识别、跨越栏杆识别、灭火器识别、漂浮物识别、超人数识别、人员摔倒识别、电梯内电瓶车识别、区域入侵识别、消防通道占用识别、行车/吊车下方行人识别、安全带识别、未佩戴防毒面具、攀爬检测、作业监护人、围栏警戒、手扶吊物行为识别、物品定置、护目镜/面屏识别、起吊牵引绳、工作服穿戴、肩扛工具等。

*

摄像头接入的技术参数指标

系统概述

能够支持****个以上监控摄像头的接入,并能通过**大模型技术分析监控视频中的安全隐患,实现安全监控预警。平台需具备高效、稳定的数据处理能力,支持五种以上常用品牌的监控摄像头,支持**种以上应用场景分析,并能与现有的安全生产数智化系统实现无缝对接。

摄像头接入与数据采集

摄像头接入:系统需要支持接入各大品牌的监控摄像头,包括但不限于海康威视、大华、宇视、凌视等*种以上主流视频监控品牌。平台应支持通过标准化协议(如****、*****等)接入各类摄像头,确保不同厂商的设备能够统一接入、实时传输视频流。

数据采集:系统必须至少能够每**秒自动获取每个摄像头的实时画面。

**场景识别与匹配

多场景识别要求:**大模型支持**种以上场景识别,支持多任务并行。每种任务的识别应独立进行,但能够在同一视频流中同时识别多个目标和场景事件。

吸烟识别

技术要求:通过图像处理与烟雾识别算法,检测区域内是否有烟雾或烟草产生的迹象。

识别精度:≥**%

响应时间:≤*秒

误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

睡岗检测

技术要求:通过面部识别与行为分析,判断人员是否存在睡眠状态或长时间不活动的情形。

识别精度:≥**%

响应时间:≤*秒

误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

火焰和烟雾识别

技术要求:通过火焰检测算法和烟雾颗粒监测,识别火灾发生的初期迹象。

识别精度:≥**%

响应时间:≤*秒

误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

玩手机识别

技术要求:基于物体识别与人体行为分析技术,判断人员是否在使用手机。

识别精度:≥**%

响应时间:≤*秒

误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

安全帽佩戴识别

技术要求:通过头部检测与安全帽物体识别,检查工作人员是否佩戴安全帽。

识别精度:≥**%

响应时间:≤*秒

误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

口罩佩戴识别

技术要求:通过面部识别与口罩检测,判断人员是否佩戴口罩。

识别精度:≥**%

响应时间:≤*秒

误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

传送带异物识别

技术要求:通过异物检测算法,监控生产线上的传送带,检测传送带上是否存在不应有的物体。

识别精度:≥**%

响应时间:≤*秒

误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

反光背心识别

技术要求:利用反光物体的特殊光学特性,检测人员是否穿戴反光背心。

识别精度:≥**%

响应时间:≤*秒

误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

跨越栏杆识别

§技术要求:通过行为分析与目标识别,监控是否有人员跨越栏杆的危险行为。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

§误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

灭火器识别

§技术要求:通过物体识别技术,判断灭火器是否在摄像头监控范围内。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

§误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

漂浮物识别

§技术要求:通过水面上漂浮物的检测,识别是否有不应存在的漂浮物,如垃圾、废弃物等。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

§误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

超人数识别

§技术要求:通过人数统计算法,实时监测指定区域的人员数量,判断是否超过预设上限。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

§误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

人员摔倒识别

§技术要求:基于姿势分析与运动轨迹追踪,识别人员是否出现摔倒或意外行为。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

§误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

电梯内电瓶车识别

§技术要求:通过电梯内的物体识别,判断电梯内是否存在电瓶车或其他禁止携带的物品。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

§误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

区域入侵识别

§技术要求:基于目标检测与行为分析,识别是否有人员或物体进入禁止区域或警戒区域。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

§误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

消防通道占用识别

§技术要求:通过视频分析识别消防通道是否被阻塞或占用。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

§误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

行车/吊车下方行人识别

§技术要求:通过视频分析检测行车或吊车下方是否有行人在危险区域。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

§误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

未佩戴防毒面具识别

§技术要求:通过面部识别与面具佩戴状态检测,识别人员是否佩戴防毒面具。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

§误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

攀爬检测

§技术要求:基于行为分析与轨迹识别,监测是否有人攀爬围栏、设备或其他高处结构。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

作业监护人检测

§技术要求:通过人员检测和岗位职责识别,监测作业场所是否有监护人到位。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

§误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

手扶吊物行为识别

§技术要求:利用手部和吊物识别技术,判断人员是否存在手扶吊物的不安全行为。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

§误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

物品定置检测

§技术要求:通过物体识别与位置检测技术,判断现场物品是否摆放在指定位置。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

§误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

护目镜/面屏识别

§技术要求:通过面部和护目镜、面屏检测,识别工作人员是否佩戴安全护具。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

工作服穿戴识别

§技术要求:通过服装特征识别,检查工作人员是否正确穿戴工作服。

§识别精度:≥**%

§响应时间:≤*秒

§误识率与漏识率:误识率≤*%,漏识率≤*%

系统性能与稳定性

·高并发处理能力:系统需支持至少****个监控摄像头的画面并发处理,能够实时处理大量数据并进行有效识别。系统应具备负载均衡能力,保证在高并发情况下的处理稳定性。

·数据存储与备份:系统应提供高效的视频数据存储管理功能,支持云端与本地存储的灵活选择,保障视频数据的存储与可靠备份。

容灾与恢复:系统应具备容灾能力,确保在出现硬件故障或网络中断等异常情况时能够迅速恢复,最小化系统停机时间

安全性要求

·数据加密:所有通过网络传输的数据必须进行加密处理,确保数据的安全性和隐私保护。

·用户权限管理:系统应具备多层次的用户权限管理功能,根据不同角色设置访问权限,确保敏感数据和操作仅限授权人员访问。

·日志审计:系统应记录完整的操作日志,包括用户登录、操作记录、报警信息等,支持日志的查询与审计。

人工智能与机器学习

·系统应基于深度学习与计算机视觉技术,能够进行准确的视频内容分析与场景识别。

·支持**模型的定制与优化,以适应不同场景的需求。

大模型运行环境基本要求:

*

***算法服务器

*、操作系统**位及以上

*、处理器:*核主频:≥*.****,≥**核,**缓存≥****

*、内存:本次配置**** ****;频率:*******

*、存储:系统盘*****,数据盘*****

*图形处理器:显存不低于 **** ******

*

**安全大模型训练服务器

*、操作系统**位及以上

*、处理器:**核主频:≥*.****,≥**核,**缓存≥****

*、内存:本次配置***** ****;频率:*******

*、存储:系统盘*****,数据盘**

*图形处理器:显存不低于 **** ******



四、交付时间和地点

交付时间:合同签订后*天内进场,**天内安装调试合格。

交付地点:到甲方指定企业指定点位安装、调试、培训及验收合格。



五、服务标准

详见功能及要求



六、验收标准

验收标准:履约验收考核任意一考核子项得*分,或总得分低于**分,则视为本阶段履约验收不合格。若履约验收合格且总得分不足**分,每低*分则扣除当季度应付价款的*%。若履约验收期(每自然年 年底)验收不合格,甲方有权解除合同。



七、其他要求

中标人中标后,合同签订前需提供服务器托管服务商的安全协议,提供服务器、存储的安全防护措施包括:主机安全防护、***安全防护、防火墙部署等信息化平台方面:完成软件测评、密码测评,进行数据加密传输、存储,加强帐号验证管理等。

中标人应保证完工项目完全符合合同规定质量、规格和性能的要求。为达到项目目标所提供的硬件设施视为已包含在合同价格中,中标人所提供硬件是已定型上市销售的手续合法完整、渠道正规的产品。

各方均应采取必要的技术和管理措施,保障数据安全,防止数据泄露、丢失或被非法访问。在发生数据泄露或其他安全事件时,当事人应立即采取补救措施,减轻损害后果,并及时向相对方通报事件详情和所采取的应急措施。中标人保证其处理数据的行为不侵害甲方或任何第三方的合法权益;在数据处理过程中保障数据不受未授权访问和泄露。未经发包人书面同意,中标人不得擅自修改、复制或篡改数据,不得向未经授权的第三方披露或转让数据。

服务期间中标人应全力支持采购单位的智慧园区建设,与智慧园区运营平台对接不再另行收取费用;应积极配合采购单位关于本项目的网络安全检查、安全事件处置等工作;

本项目的数字信号应与宁乡经开区现有安全生产信息化平台监管端和企业端自行协商对接,确保使 用方历史数据完整。现有安全生产信息化平台的技术路线如下:平台系统遵循***标准,*/*模式的五层架构运行模式;基于*** ***标准规范,采用***的数据传输格式;低耦合应用组件进行分布式部署、组合和使 用,具备未来可扩展增减业务模块的架构;符合*****的安全架构;支持*******操作系统;基于角色的访问控制****模型的权限控制,可动态支持功能操作权限和数据访问权限灵活配置;支持单点登录与统一安全认证。

服务期间该平台所收集和产生的数据所有权归采购单位所有,中标人负责数据保管、数据训练和数据安全,所有数据保存期限不得少于三年,合同履行结束后服务商无偿配合将所有数据移交采购方



采购需求仅供参考,相关内容以采购文件为准。
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