引导式多模态影像遗传学数据特征分析方法（项目编号：ZL2025TJ3000142）交易公告交易公告
2025-09-16
天津 招标采购
引导式多模态影像遗传学数据特征分析方法（项目编号：ZL2025TJ3000142）交易公告交易公告
天津-2025-09-16 00:00:00
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引导式多模态影像遗传学数据特征分析方法（项目编号：***************）交易公告
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| 标的名称 | 引导式多模态影像遗传学数据特征分析方法 | 项目编号 | *************** |
| 挂牌开始时间 | ********** | 挂牌截止时间 | ********** |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 专利号 | ************.* | ||
| 授权日期 | ********** | 到期时间 | ********** |
| 应用领域 | 其他(互联网与云计算、大数据服务) | ||
| 简介 | 本发明引导式多模态影像遗传学数据特征分析方法，同时考虑样本的多模态影像数据分析以及基因影像典型相关分析。采用权重分解方法将权重分为模态一致性权重和模态特异性权重，模态一致性权重表示模态之间共有的信息，模态特异性权重表示单个模态独有的信息。此外采用样本的标签这一先验信息，利用回归分析引导多模态影像数据的特征学习，同时利用机器学习中多任务学习框架将多模态数据与基因数据的典型相关分析作为多个学习任务，利用多任务学习所包含的有用信息帮助每个任务得到更准确的学习器并且找到任务之间的差别和联系。本发明公开的方法能够有效地进行特征选择和影像遗传学数据相关性分析。 | ||
| 拟转让/许可方式 | 拟交易底价 | 一次总付：采用一次总付的方式，在合同生效后 **日内一次性全额支付所有使用费*****元。 |
| 转让/许可方类型 | 认证名称 | 河北工业大学 | |
| 注册地址 | 注册资本 |
| 转让/许可范围 | 中国 |
| 受让方资格条件 | 无 |
| 保证金要求 | 无需交保证金 |
