OCR服务多集群适配调优及工具开发（ZJLAB-FS-BX20250114）延期公告
2025-09-15
浙江/杭州 变更澄清
OCR服务多集群适配调优及工具开发（ZJLAB-FS-BX20250114）延期公告
浙江/杭州-2025-09-15 00:00:00
浙江/杭州-2025-09-15 00:00:00
延期信息
| 延期理由： | 由于该项目报价供应商数量不满足要求，本项目延期至********** **:** | ||
|---|---|---|---|
| 项目名称 | ***服务多集群适配调优及工具开发 | 项目编号 | ******************* |
|---|---|---|---|
| 公示开始日期 | ********** **:**:** | 公示截止日期 | ********** **:**:** |
| 采购单位 | 之江实验室 | 付款方式 | 合同签订后*个工作日内向乙方支付**%；项目验收后*个工作日内，向乙方支付剩余**%。 |
| 联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 到货时间要求 | ||
| 预算 | ￥***,*** | ||
| 收货地址 | |||
| 供应商资质要求 |
符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件
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| 公告说明 | 由于该项目报价供应商数量不满足要求，本项目延期至********** **:** | ||
采购清单*
| 采购物品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| ***服务多集群适配调优及工具开发 | * | 项 | 基础软件开发服务 |
| 推荐品牌 | |||
|---|---|---|---|
| 推荐规格型号 | |||
| 预算 | ￥***,*** | ||
| 技术参数 | 完成面向大规模科学语料生产的***服务多集群适配调优及工具开发，重点提升在异构***环境下的文档解析效率与文本识别准确率。聚焦***处理流水线的性能调优、多型号***适配、主流***技术方案在科学文献场景下的准确率对比验证，以及对现有***质量评测集的自动化、工作流化评测能力构建、 轻量级标注支撑功能开发与数据生产、***可视化工具开发为语料生产系统提供高精度、可评估、可持续迭代的底层解析支持。 核心工作包括：实现与现有高性能计算平台的稳定对接，优化***处理********，提升吞吐量与识别质量；开展主流***技术方案的准确率横向评测；构建基于现有评测集的标准化评测工作流，实现质量评估过程的自动化、可复现与高效化;开发***可视化工具与轻量级标注支撑功能，支持结构化内容提取、在线编辑、原文溯源及任务管理，提升语料处理的可用性与生产效率。 （一）具体需求内容及服务要求 完成面向大规模科学语料生产的***服务多集群适配调优及工具开发，重点提升在异构***环境下的文档解析效率与文本识别准确率。聚焦***处理流水线的性能调优、多型号***适配、主流***技术方案在科学文献场景下的准确率对比验证，以及对现有***质量评测集的自动化、工作流化评测能力构建、 轻量级标注支撑功能开发与数据生产、***可视化工具开发为语料生产系统提供高精度、可评估、可持续迭代的底层解析支持。 核心工作包括：实现与现有高性能计算平台的稳定对接，优化***处理********，提升吞吐量与识别质量；开展主流***技术方案的准确率横向评测；构建基于现有评测集的标准化评测工作流，实现质量评估过程的自动化、可复现与高效化;开发***可视化工具与轻量级标注支撑功能，支持结构化内容提取、在线编辑、原文溯源及任务管理，提升语料处理的可用性与生产效率。 核心功能需求 *. 多型号***环境下***流水线对接与性能优化 ○ 实现与现有高性能计算平台的稳定对接，支持通过工作流调度***任务，并适配多种型号***资源，自动匹配最优执行环境与资源配置策略。 ○ 优化***处理********，提升关键性能指标： ■ 文档解析吞吐量 ≥ ****页/小时/单节点（*** + ****格式，含版面分析与文本识别）； ■ 在统一测试集上达到以下质量指标： ● *********** ↓ ≤ *.**（整体内容编辑距离，越低越好） ● ******** ↓ ≤ *.**，（文本还原质量） ● *********** ↓ ≤ *.**，********** ↑ ≥ *.**（公式识别完整性与准确性） ● ********* ↑ ≥ **，********* ↓ ≤ *.**（表格结构还原能力） ● **** ********* ↓ ≤ *.**（阅读顺序还原准确率） ○ 完善任务异常处理机制，支持自动重试（最多*次）、失败任务日志写入****，并提供关键指标（如任务成功率、***利用率、显存占用等）。 *. 主流***技术方案调研与准确率对比验证 ○ 针对科学文献解析场景，调研并部署至少*类***技术方案进行横向准确率评测，包括但不限于： ■ 当前自研***引擎（主用方案） ■ *******（开源文档***框架） ■ *********（或同类高精度***系统） ○ 在统一测试集（基于项目现有***质量评测集，不少于***页，覆盖***、扫描件、双栏/多栏排版、公式图表混合等典型文献类型）上进行端到端准确率对比，评测指标包括： ■ 整体内容编辑距离 ■ 文本还原质量 ■ 公式识别完整性与准确性 ■ 表格结构还原能力 ○ 输出《主流***对比评估报告》，明确各方案在科学文献场景下的优势、短板及适用建议。 *. 轻量级标注支撑功能开发与数据生产 ○ 在现有系统基础上，扩展支持 标注任务分发与进度管理功能，实现任务分配、状态跟踪与截止时间提醒。 ○ 集成基于大模型的 自动预标注能力，对标题、摘要等字段提供初标建议，人工标注效率提升 ≥**%。 ○ 完成 不少于*万条 结构化标注数据的生产与入库，用于下游语料流水线的模型训练与效果验证。 *. ***可视化工具开发 ○ 完成***可视化工具的开发，支持***、****、****等格式文档的上传与结构化解析，实现文本、表格、公式、图片等内容的自动提取与********、****等多格式输出。 ○ 提供在线编辑、原文溯源、上下篇切换、批量导入导出等功能，支持解析结果与原始页面双向定位。 ○ 工具需具备直观的交互界面，满足用户对科技文献内容提取、查看、修改与导出的一体化操作需求，提升语料处理的可视化与可用性。 *. 现有评测集的工作流化质量评估能力建设 ○ 基于现有***质量评测集，构建标准化、可复用的自动化评测工作流，实现从原始文档输入到***结果比对、质量打分、问题归因的全流程自动化。 ○ 工作流支持： ■ 自动加载评测集与真值标注数据 ■ 调用不同***引擎并运行推理 ■ 自动生成准确率、****、***等核心指标报告 ○ 目标：将单次***模型/参数迭代的评测周期从人工评估的*–*人日缩短至≤*小时，显著提升模型优化效率与评测一致性。 *. 后续迭代支持机制 ○ 在主体功能交付并稳定运行后，供应商应配合项目实际需要，支持必要的***模型微调、参数优化或轻量级功能扩展。 ○ 所有新增需求需经双方书面确认，明确范围、工作量与交付周期，确保不影响现有系统稳定性。 技术及服务要求： ******，****语言及对应的常用***框架，熟悉**********、******，****，***，*****，*****等云产品使用 （二）质保及售后服务要求： 保障交付的系统功能能够满足项目组实际应用需求。 乙方负责向甲方提供技术售后服务*个月，自甲方签收产品之日起；发生质量问题，乙方要在**小时内响应，必要时**小时内到用户现场排除故障，售后服务地点由甲方确定 （三）验收标准： ● 提供***可视化工具，轻量标注服务和***语料处理优化服务相关工程代码； ● 适配多种型号***，提供其语料处理服务的镜像**********； ● 优化后数据处理解析效率在单节点吞吐量超过****页/小时； ● 完成自研***、*******、*********等不少于*类方案在统一测试集上的横向评测，输出《主流***对比评估报告》，包含****、***、等核心指标及适用场景建议。 ● 标注任务分发、进度管理及自动预标注功能在现有系统中部署上线，支持任务分配与状态追踪；提供预标注功能对标题、摘要字段，使人工标注效率提升≥**%，完成 不少于*万条 结构化标注数据的生产与入库，用于下游语料流水线的模型训练与效果验证。 （四）服务履行时间： 驻场服务总工期不少于*个月，确保团队有足够时间与甲方深入沟通与协作，保障项目的高效推进与按时交付。 （五）付款方式： 合同签订后*个工作日内向乙方支付**%；项目验收后*个工作日内，向乙方支付剩余**%。 | ||
| 售后服务 | 乙方负责向甲方提供技术售后服务*个月，自甲方签收产品之日起；发生质量问题，乙方要在**小时内响应，必要时**小时内到用户现场排除故障，售后服务地点由甲方确定; | ||
之江实验室
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