广州职业技术大学信息技术服务（广州集采）定点采购定点议价成交公告
2025-09-15
广东/广州 中标结果
广州职业技术大学信息技术服务（广州集采）定点采购定点议价成交公告
广东/广州-2025-09-15 00:00:00
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广州职业技术大学信息技术服务（广州集采）定点采购定点议价成交公告
发布机构：广州职业技术大学发布时间：********** **:**:**
采购计划编号：
广州职业技术大学信息技术服务（广州集采）
定点议价成交公告
项目名称：广州职业技术大学信息技术服务（广州集采）定点采购
项目编号：*****************
本项目于********** **:**:**启动。现将本次议价结果公布如下：
本项目采用的是按项目的报价方式。
（一）成交供应商：深圳希施玛数据科技有限公司
（二）成交价：******.**（柒拾捌万元整）
（三）成交标的明细
| 服务描述 | 数量 | 单位 | 供应商报价(元) | 是否中标 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 服务内容：一、金融科技应用终端服务 *.数据与资讯服务 （*）提供全面、实时、准确的金融市场行情数据，涵盖股票、债券、基金、指数、期货、期权、外汇等各类金融信息，确保行情服务快速更新，满足用户对及时性数据的需求，辅助其进行投资分析、市场分析等工作。 （*）涵盖国内外宏观经济动态、行业新闻、公司公告、研究报告等资讯内容。 *.数据分析功能 （*）提供强大的数据分析工具，支持用户对海量数据进行深度挖掘和灵活分析，包括但不限于组合管理、期货分析、金融计算器等分析研究工具，满足用户在投资、研究、交易、财富管理等业务领域的多样化分析需求。 （*）支持用户根据个人喜好自定义功能模块，实现分析投资功能的个性化定制，提高用户的工作效率和使用体验。 *.数智融合实训功能 （*）内置行业分析、公司财务分析、技术分析、投资组合构建与分析等课程资源，结合终端功能提供在线教程，支持财经、金融等专业教学与实训操作辅导。 （*）提供证券从业知识、证券品种基础知识、法律法规、公司管理、权益保护等专业题库练习及评分功能，帮助学生巩固专业知识，提升实践能力。 （*）支持教师角色管理，包括班组管理、实验任务管理、作业提交与评分功能；支持学生角色操作，包括完成实训任务、在线练习与测试等，满足实验室教学管理需求。 二、金融数据采集开发服务 *.金融数据采集和分析 （*）数据采集。提供***和**********数据接口，支持黑盒模式切换到******在线编程环境，使用******语言实现数据调取、保存及导出，并进行系统自动评分。 （*）数据处理。提供数据清洗黑盒，支持黑盒模式切换到******在线编程环境；支持数据清洗后提交入库，并查询质检结果。支持对数据清洗的结果进行系统自动评分。 （*）数据存储。提供云数据库进行数据储存、增删改查。内置***编辑器，支持标准***语句进行查询及增删改查操作。 （*）数据质检。提供数据质检工具，能够对采集清洗后的数据进行质检报错，并定位到对应的数据位置，进行数据的修改和编辑。针对不同类型数据表，提供不同数据质检规则。 （*）数据分析建模。提供数据分析黑盒，包括数据描述、数据摘要、数据类型转化、数据集合并、线性回归、逻辑回归、***、*******聚类等模型，支持调参数后进行数据处理；支持黑盒模式切换到******在线建模环境，允许在线预览数据文件和文本文件，允许使用在线编辑工具撰写实验报告，导出分析代码和分析结果。支持对数据分析结果进行提交并进行系统自动判分。 （*）**问答助手。类*******的自然语言对话形式，可进行金融基础知识问答、经济金融专业数据查询、支持******程序*******、数据查询模块支持**********功能。 （*）数据可视化。提供不少于**种可视化图表。 *.金融数据采集教学 以金融大数据实战能力培养为核心，通过任务驱动型项目实训，指导学生完成大数据处理采集挖掘的全流程操作（******/***/*****工具贯穿），同步融入金融文本处理、建模等挖掘技术，结合客户画像等真实场景案例，强化从基础数据处理到智能分析决策的进阶能力，培养兼具金融业务理解与数据技术应用的复合型人才。 三、**课程开发服务 *.课程实训。提供《智能化财务管理》、《金融大数据应用》和《大数据金融应用》*门课程基于人工智能技术的*个实训模块。 *.人工智能技术集成。采用目前最前沿的**技术、数据库技术及前端技术，包括异构信息处理技术、标签智能分类技术、时间序列数据挖掘技术、动态可视化技术、知识图谱技术、画像技术、*******并行处理及负载均衡技术、*********高速缓存系统、****异步加载机制、***.**自底向上增量式开发技术等。通过前沿**技术的高度集成，保证系统功能智能化，提高教学质量和效率。 *.人工智能应用 （*）智能化建模技术。提供多模态数据清洗技术、数据预处理技术、自动化特征工程框架及自适应模型架构动态全流程优化系统。 （*）智能可视化技术。提供数据交互展示、实时数据仪表盘、智能化模型效果可视化展示、知识图谱动态展示等。 （*）机器学习方法。在实训教学模块及实训教学中提供金融异构信息处理、金融数据挖掘、金融时间序列预测、情感分析、风险预警、金融知识图谱等技术。 （*）可接入大模型的知识图谱技术。支持多源知识融合，按照当前的课程建设情况初步建立起知识图谱体系，利用教学使用数据，为进一步的基于大模型的教学支撑提供可行性和垂直领域的基础数据及领域知识。 需求详细说明:查看附件 |
* | 项 | ***,***.** | 是 | |
采购单位：广州职业技术大学
****年**月**日
