特色数据库服务(AHU-XNJJ20250262)延期公告
2025-09-15
安徽/合肥 变更澄清
特色数据库服务(AHU-XNJJ20250262)延期公告
安徽/合肥-2025-09-15 10:19:28

特色数据库服务(****************)延期公告

发布时间:********** **:**:**阅读量:*

延期信息

延期理由: 由于该项目报价情况不满足要求,本项目延期至********** **:** 因报价情况不满足要求,采购方决定延期
项目名称 特色数据库服务 项目编号 ****************
公告开始日期 ********** **:**:** 公告截止日期 ********** **:**:**
采购单位 安徽大学 付款方式 货到验收付款
联系人 成交后在我参与的项目中查看 联系电话 成交后在我参与的项目中查看
签约时间要求 到货时间要求
预算总价 **,***.** + + 未公布
收货地址
供应商资质要求

符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件

公告说明 由于该项目报价情况不满足要求,本项目延期至********** **:**
采购清单*
采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
特色数据库服务 *
品牌 品牌*
型号
品牌*
型号
品牌*
型号
预算单价 **,***.**
技术参数及配置要求 一、服务内容
*.创新专利相关数据服务 :
(*)需要全面覆盖中国上市公司(自****年起)、非上市公司(自****年起)、科研机构及高校(自****年起)以及各省地级市的专利与研发数据,包括但不限于:
上市公司按主体(本公司、子公司、联营公司等)与申请方式(独立/联合)细分的专利申请、授权、***分类及研发支出明细;
非上市公司与科研机构的专利申请与授权统计;
各地级市按发明、实用新型、外观设计划分的专利申请量。
该数据库需支持企业创新能力评估、技术领域分析、区域创新对比等多元研究场景,并提供高质量的数据检索与挖掘功能。
(*)需要提供上市公司发明专利与实用新型专利的全面引用分析数据,包括以下内容:
发明专利引用基本信息,以及处于申请状态与授权状态的发明专利分别对应的被引用详情与统计量;
实用新型专利引用基本信息,以及授权实用新型专利的被引用信息及数量。
该模块需支持对企业专利影响力、技术关联性与创新价值的精准评估,数据覆盖时间范围为****年至****年。
(*)需要涵盖绿色专利的全面数据,应包括以下关键模块:
上市公司绿色专利申请与授权情况;
上市公司绿色专利分类号信息;
上市公司绿色发明专利引用分析;
上市公司绿色实用新型专利引用分析;
各省市绿色专利申请与授权统计;
非上市公司绿色专利动态;
科研机构绿色专利申请与授权记录。
该数据库需为绿色技术创新研究、企业竞争力评估及相关政策制定提供多维度数据支持,数据起止时间为****年至****年。
(*)需要提供上市公司专利质押与专利诉讼两大数据模块。
专利质押模块需包含每笔质押交易的基本信息,关键字段应涵盖申请号、出质人、质权人、登记生效日等;
专利诉讼模块需收录公司涉及的诉讼仲裁案件信息,完整呈现从一审到二审的诉讼全流程,并追踪判决执行情况。
该模块需为企业知识产权风险管控、专利运营及相关研究提供全面有效的数据支持,数据起止时间为****年至****年。
(*)需要提供全面的专利无效宣告事件数据,应包含专利基本信息(如专利类型、公告号、申请号、申请日、分类号及专利权人)及法律事件信息(如事务数据公告日、无效宣告决定日、无效类型等),为专利稳定性分析、法律风险研判与知识产权管理提供完整的数据基础。数据起止时间为****年至****年。
*.环境与双碳相关数据服务:
(*)需要提供涵盖气象、环境、生态、地理及环境管理领域的多维数据,以支持气候研究、环境分析、灾害评估与可持续发展政策制定。数据内容应包括:
历史气象数据:每日天气、温度、风力风向等;
环境数据:空气质量指标、污染物排放统计、水体环境参数;
自然灾害记录:台风与地震的发生时间、地点和强度等级;
城市地理信息:省市县名称、区号、经纬度及海拔数据;
自然生态资料:自然保护区名录、生态乡镇、示范园区及环境标志企业详情;
环境治理信息:国家重点监控企业名单及其监控类别;
环境影响评价体系:环评机构资质、诚信记录及专业人员信息;
全国省级和地市级年均***.*浓度数据。
该数据库应支持多尺度、长时序的综合分析,适用于科研、政策评估与企业环境风险管理等多种应用场景。数据起止时间为****年至****年。
(*)需要提供企业多维度碳信息披露数据,涵盖年报、社会责任报告及重点排污企业等关键模块。该数据库应通过系统整合企业公开报告中的碳相关信息,为研究企业低碳转型进程、环境责任履行情况及信息披露质量提供专项数据支持。数据起止时间为****年至****年。
(*)需要提供中国绿色制造体系中的核心主体与产品数据,涵盖绿色工厂、绿色供应链管理企业、绿色设计产品及绿色园区等关键模块。数据库应包含以下内容:
各类绿色制造主体(工厂、供应链管理企业、园区)及绿色设计产品的名录与基本信息;
相关企业的历年专利情况与绿色专利数据,并区分国际专利分类(***)与中国专利分类(***)体系。
该数据库需为研究绿色技术创新、产业低碳转型与制造企业可持续发展提供系统性数据支撑,数据起止时间为****年至****年。
(*)需要提供企业环境行为与监管的核心数据,涵盖以下关键模块:
重点排污企业名单;
上市公司排污及环保费用明细;
企业环境排放明细数据;
环境治理补助信息;
环保处罚记录。
该数据库应整合从排放监控、治理投入、财政补贴到违规处罚的全链条信息,为研究企业环境表现、评估环保政策效能及支持绿色投资分析提供全面数据支撑。数据起止时间为****年至****年。
*.热点导向数据服务:
(*)需要提供上市公司供应链核心数据,涵盖供应商信息、客户信息及供应链公司基本信息三大模块:
供应商信息模块需提供企业主要供应商名称及采购额数据,以反映其采购依赖与供应链结构;
客户信息模块需汇总公司主要客户名称及对应收入额,用于分析市场依赖度和客户集中度;
供应链公司基本信息模块需整合供应商与客户企业的基本工商资料,为深入研究企业供应链稳定性、关联交易及潜在风险提供全面数据支持。
数据起止时间为****年至****年。
(*)需要提供上市公司招聘数据与招聘情况统计两大模块的关键信息,包括:
企业招聘明细数据;
宏观招聘统计信息。
该系统需为研究企业人才需求变化、扩张策略及就业市场趋势提供全面数据支撑,数据起止时间为****年至****年。
二、服务要求
*.服务范围
服务范围须全面覆盖数据库所有功能模块及数据内容,包括但不限于数据查询、统计分析、系统管理等功能,确保平台各项服务完整可用。
*.系统访问控制
(*)支持校内**范围自动识别访问,校外访问须提供***接入服务;
(*)提供网页访问接口,并支持个人账户登录使用,兼顾机构统一访问与个性化用户管理。
*.数据维护与更新
数据每年至少全面更新一次,确保信息准确性与时效性
*.并发性能与系统稳定性
不设并发用户数限制,保障多人同时访问时系统响应速度与稳定性;
*.售后服务与技术支持
(*)提供工作日热线电话、电子邮件及远程支持服务,响应时间不超过*小时;
(*)若远程支持无法解决问题,需承诺在工作日**小时内上门处理;
(*)须配备专职技术支持团队,并提供主要人员联系方式及职责分工。
*.培训服务
(*)根据学校需求提供系统操作与应用培训,培训次数不限,形式可包括线上与线下;
(*)每年至少提供一次全面培训,并可按需开展专题培训或答疑会。
*.使用统计
定期向管理员提供系统使用情况统计报告,包括访问量等数据;
*.服务质量监督与人员配备
(*)供应商应设立服务质量监督机制,定期回访并解决使用问题;
(*)需明确项目经理及售后对接人,保障沟通顺畅与问题闭环处理。
三、需要了解本项目情况请与刘老师联系,联系电话:*************。
四、质疑与答复: 供应商如对该项目采购需求和技术参数有质疑,须按《安徽大学非政府采购项目质疑和投诉管理暂行办法》有关规定和质疑函格式要求(请自行在安徽大学采购与招标信息网站查询下载),在网上竞价截标前提交书面质疑函,书面质疑函扫描件发至邮箱:*********@**.*** 。安徽大学国有资产与实验室管理处(采购管理中心)联系电话:********,联系人:袁老师。逾期不予受理。
五、特别提醒:
*.供应商须符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件,如分公司投标须有总公司授权并将授权书上传竞价网,否则报价无效。
*.根据政府采购法律法规,单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商,不得参加同一项目的采购活动。如有上述情况供应商参与同一竞价项目,学校将有权视情节轻重禁止其自处罚之日起***年内参加学校各类非政府采购活动并同期从安徽大学供应商库中剔除,处罚期满后方可重新申请入库。
*.供应商如有以下任一行为,除承担违约责任外,学校有权视违规情节轻重禁止其自处罚之日起 *** 年内参加学校各类非政府采购项目资格并同期从安徽大学供应商库中剔除,处罚期满后方可重新申请入库。
(*)提供虚假材料谋取中标(成交)或虚假供货的;
(*)中标(成交)后无正当理由拖延或弃标、无正当理由拖延或拒不签订采购合同的;
(*)不按竞价要求或合同约定履约的;
(*)其他违反法律法规和采购规定的。
售后服务 公司中标后送货上门,负责安装调试;本项目要求供应商具有本地化服务能力,本地化服务的能力是指具有以下条件之一:*)在本地注册成立的;*)在本地具有分支机构(含分公司、办事处、售后服务机构等),具有固定的办公场所及人员。备注:“本地”系指:合肥市;

安徽大学

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