医学技术专业学位硕士研究生在线课程（BUGC-BJ250082）延期公告
内蒙古/包头-2025-09-10 00:00:00
医学技术专业学位硕士研究生在线课程（*************）延期公告
发布时间：********** **:**:**阅读量：**次
延期信息
| 延期理由： | 由于该项目报价供应商数量不满足要求，本项目延期至********** **:** 因报价情况不满足要求，采购方决定延期 |
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| 项目名称 | 医学技术专业学位硕士研究生在线课程 | 项目编号 | ************* |
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| 公告开始日期 | ********** **:**:** | 公告截止日期 | ********** **:**:** |
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| 采购单位 | 内蒙古科技大学包头医学院 | 付款方式 | 货到付款 |
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| 联系人 | 成交后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 成交后在我参与的项目中查看 |
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| 签约时间要求 | 成交后*个工作日内 | 到货时间要求 | |
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| 预算总价 | ￥
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| 发票要求 | 增值税普通发票 增值税专用发票 |
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| 含税要求 | |
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| 送货要求 | |
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| 安装要求 | |
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| 收货地址 | |
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| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
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| 公告说明 | 由于该项目报价供应商数量不满足要求，本项目延期至********** **:** |
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采购清单*
| 采购商品 |
采购数量
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计量单位
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所属分类
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| 慢性病运动康复 | * | 门 | 教育课程研究与开发服务 无 无 |
| 品牌 品牌* | |
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| 品牌* | |
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| 品牌* | |
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| 品牌* | |
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| 预算单价 | ￥*****.** |
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| 技术参数及配置要求 | 《慢性病运动康复》所属清华大学学堂在线，由武汉体育学院组织开设，授课教师为杨翼、柳华、胡思远等*位老师。课程需满足***人以上研究生规模，共计** 小节，并开设至少*年。课程修完后提供相应证书和学分。本课程分八个章节进行讲授，主要包括第一章绪论、第二章临床运动测试及运动康复技术，第三到八章分别为循环系统、呼吸系统、内分泌与代谢系统、运动系统、神经系统与精神类常见疾病的运动康复，各章围绕定义、病理生理、症状体征、危险因素、运动风险评估、运动功能评估、运动康复目标和原则、运动康复技术、注意事项和健康教育等几个方面进行讲授。要求学生重点掌握慢性病的运动风险评估、运动功能评估和运动康复技术，注重学生的实践动手能力。通过本门课程的学习，培养学生全面系统掌握常见慢性病运动康复的理论知识，了解循环系统、呼吸系统、代谢系统、运动系统、精神神经系统等临床常见慢性病的病理生理以及功能退变、功能障碍、结构异常、活动和参与受限过程，掌握运动功能评定、运动康复预防与治疗方法，具有指导或帮助慢性病患者顺利完成运动康复治疗的能力。第一章:绪论。第二章:临床运动测试及运动康复技术。第三章:心血管疾病。第四章:呼吸系统常见疾病康复。第五章:内分泌与代谢系统疾病。第六章:运动系统常见疾病康复。第七章:精神神经疾病运动康复。第八章:其他常见慢性病的运动康复。期末考试。 |
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| 参考链接 | |
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| 售后服务 | 《慢性病运动康复》所属清华大学学堂在线，由武汉体育学院组织开设，授课教师为杨翼、柳华、胡思远等*位老师。课程需满足***人以上研究生规模，共计** 小节，并开设至少*年。课程修完后提供相应证书和学分。; |
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采购清单*
| 采购商品 |
采购数量
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计量单位
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所属分类
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| 人工智能与医学数据计算 | * | 门 | 教育课程研究与开发服务 无 无 |
| 品牌 品牌* | |
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| 品牌* | |
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| 品牌* | |
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| 品牌* | |
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| 品牌* | |
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| 预算单价 | ￥*****.** |
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| 技术参数及配置要求 | 《人工智能与医学数据计算》所属清华大学学堂在线，在研究生课程平台*医药学中由中国医科大学组织开设，授课教师为宋江典老师。课程需满足***人以上研究生规模，共计**小节，并开设至少*年。课程修完后提供相应证书和学分。课程共分为十节课，首先引入人工智能与医学数据计算课程的前言知识，了解人工智能、深度学习的“前世今生”；第二节课将介绍人工智能分析目标，引入关键技术及相关概念，重点讲授人工智能两种不同技术间的区别与联系。第三、四节课介绍人工智能基本应用场景及操作环境的软硬件要求，为接下来深度学习关键技术做铺垫；第五节课将从深度学习如何架构网络来了解卷积神经网络这一关键知识点，重点了解卷积的概念；第六节课讲授深度学习与梯度下降：“一场数学求解的双向奔赴”，讲授深度学习为何使用梯度下降作为网络更新的基本方法；第七节课介绍深度学习中损失函数、激活函数、与优化器等关键知识点；在完成以上课程学习后，将进入本节课的重难点部分：深度学习反向传播算法，这部分知识点分为两节课，为同学们介绍深度学习中“反向传播”这一网络更新机制；最后，本节课以医学数据计算工程项目为实例演示如何在临床情境中通过医学数据进行深度学习运算，使同学们深入了解医学数据计算的基本流程与方法。课程内容为第一章人工智能与医学数据计算课程导入。第二章人工智能分析目标、关键技术、及相关概念。第三章人工智能基本应用场景及操作环境(*)。第四章人工智能基本应用场景及操作环境(*)。第五章从深度学习如何架构网络来了解卷积神经网络。第六章深度学习与梯度下降:一场数学求解的双向奔赴。第七章深度学习的损失函数、激活函数与优化器。第八章深度学习核心知识反向传播算法(*)。第九章深度学习核心知识反向传播算法(*)。第十章医学数据计算实例项目演示。期末考试。 |
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| 参考链接 | |
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| 售后服务 | 《人工智能与医学数据计算》所属清华大学学堂在线，在研究生课程平台*医药学中由中国医科大学组织开设，授课教师为宋江典老师。课程需满足***人以上研究生规模，共计**小节，并开设至少*年。课程修完后提供相应证书和学分。; |
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采购清单*
| 采购商品 |
采购数量
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计量单位
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所属分类
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| 临床检验诊断学 | * | 门 | 教育课程研究与开发服务 无 无 |
| 品牌 品牌* | |
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| 品牌* | |
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| 品牌* | |
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| 型号 | |
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| 预算单价 | ￥*****.** |
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| 技术参数及配置要求 | 《临床检验诊断学》所属清华大学学堂在线，在研究生课程平台*医药学中由山东第二医科大学组织开设，授课教师为伊正君、李猛、赵荣兰等*位老师。课程需满足***人以上研究生规模，共计*** 小节，并开设至少*年。课程修完后提供相应证书和学分。课程主要内容为*. *模块 绪论。*. *模块 第一章临床血液诊断学。*. *模块 第二章临床微生物诊断学。*. *模块 第三章临床生化诊断学。*. *模块 第四章临床免疫诊断学。*. *模块 第五章临床分子诊断学。*. *模块 专题讨论。*. *模块 学习资源(案例分析、新行业标准与动态、学术讲座、前沿文献)。*. *模块 科研与人文(全面发展)。**. 期末考试。 |
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| 参考链接 | |
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| 售后服务 | 《临床检验诊断学》所属清华大学学堂在线，在研究生课程平台*医药学中由山东第二医科大学组织开设，授课教师为伊正君、李猛、赵荣兰等*位老师。课程需满足***人以上研究生规模，共计*** 小节，并开设至少*年。课程修完后提供相应证书和学分。; |
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