智能财务决策实验系统包含四部分内容：教学服务器、实验教学管理平台、课程学习平台和教学资源四部分组成。其中包括： *.教学服务器*台。配置参数：规格：≤**机架式设备； 处理器：配置*颗***处理器，单颗主频不低于*.****，核数不低于**核，单颗最大内存通道数量≥**； 内存：配置≥**** **** ****内存，具备≥**个内存插槽，支持英特尔®傲腾™数据中心级持久内存； 配置*块***** 企业级**** 固态硬盘+*块** 企业级****机械硬盘，可扩展**个标准硬盘槽位（非外接****扩展柜）； 配置独立的阵列控制器，缓存不低于***，支持**** *,*等级别； ***：可扩展≥*个双宽***； 接口：配置*块双口千兆网卡+双口万兆网卡（不含模块）； *****：可扩展≥**个***** *.*插槽； 静电防护性：产品符合****静电放电防护（服务器）认证标准或中国合格评定国家认可委员会静电放电防护认证，出具盖制造商公章的证书复印件； 管理功能：集成独立的********网络接口用于远程管理，支持内置存储器用于*** 的系统日志和审计日志存储； 电源：*个****铂金级交流电源。 *. 实验教学管理平台（*）机构管理主要包括机构（学院、系部）的基本信息以及教师信息，可以看到机构和教师开设的课程信息等。（*）课程管理中包含课程信息、课程设计与资源、课程评价。可以无限制的增加课程数量。新增课程后输入相关的基本信息、章节、内容单元等课程结构，支持富文本的编辑。可根据课程结构设计课程资源和实验项目，课程资源包括文档、图片、视频等多种格式。实验项目可设置数据集、算法以及配套的实验手册。（*）支持课程轮播，设置轮播后在学习中心和首页可以看到课程信息循环播放。（*）课程等相关信息可导出***、***、****等文件格式。（*）系统提供学生对课程和师资的评价功能，提供学生评价的相关统计分析功能。 *. 课程学习平台（*）个人(学生)中心。学生可修改用户头像、密码、邮箱等基本信息。可通过在线课程（学习）查询课程明细，通过课程链接进入到详页，浏览课程的详细介绍。（*）课程（学习）中心。系统支持****大规模在线课程和混合式教学模式，学生在课程详情页中查看课程的章节信息和评论信息。点击进入课程学习中心，根据各章节的教学内容、视频、资源及其他相关信息进行学习和在线开展数据挖掘与分析。（*）在线实验平台。通过课程中心在线实验进入数据科学**云平台，可通过自研的库、包和模块进行数据的加载，并实现机器学习和深度学习模型的训练和可视化。支持******、*、*****等编程语言，支持多种数据格式文件；支持多用户管理，实现多用户的数据文件隔离，确保数据的安全性隐私性；提供**** ***用于管理用户；通过*** ***生成、管理和代理单用户的 *******服务器的多个实例。支持跨平台应用，用户可通过**、***和手机等多种终端实时数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习、深度学习等；集成******* ***和******* ********交互式***，提供在线***集成开发环境，实现提供智能编码辅助功能，智能代码补全、实时错误检查和快速修复等；集成*******、**********等主流机器学习和深度学习框架。（*）用户管理包含学生的基本信息、我的消息、选课信息等。 *. 配套课程资源和数据集。第一章 智能财务决策概述：智能财务决策的概念、智能财务决策的发展历程；第二章 智能财务决策理论基础：智能财务决策的基本概念、本质特征、方法体系和技术体系；第三章 智能财务决策流程：财务数据采集、数据处理、大数据分布式处理技术、数据挖掘（涉及分类决策树、聚类分析、关联分析、回归分析、人工神经网络、支持向量机、线性规划、数据包络、蒙特卡洛以及时间序列预测等）、数据可视化；第四章 智能股票投资决策：股票投资策略概述、智能股票投资模型指标体系的构建、智能股票投资算法介绍（决策树以及集成学习）、智能股票投资实证分析（实验内容包括：决策树算法、随机森林等集成学习算法，分类算法评估方法、超参数优化、主成分降维等）；第五章 智能融资决策：债券定价与债券收益率（实验内容：基于******实现计算单一贴现率债券定价、不同期限贴现率定价、使用票息剥离法计算零息利率、债券到期收益率）、债券久期与凸性（实验内容包括：债券麦考利久期、修正久期、美元久期、债券凸性的计算）、基于智能融资的小微企业信贷模式创新（实验内容包括：信用评分卡、逻辑回归算法进行金融风险控制，离散化处理和***转化等）；第六章 智能财务困境预测：智能财务困境预测概述、智能财务困境预测方法原理、智能财务困境预测数据准备、智能财务困境预测路径与实现（实验内容包括：支持向量机、最小二乘支持向量机算法进行财务困境预测，分类算法评估方法、超参数优化等）；第七章 智能营销决策分析：数字化营销的概念、客户数字化运营（实验内容：客户价值模型及聚类分析）、智能销售预测（实验内容：*****、******等时间序列分析进行销售预测、****长短期记忆网络进行预测、回归和预测评估）；第八章 智能坏账风险决策：坏账风险决策基础、智能坏账风险模型指标体系的构建、智能坏账风险相关算法介绍、智能坏账风险实证分析（实验内容：聚类分析、因子分析等内容）。数据集包括不限于上市公司金融数据集、网商贷金融风控数据集、个人信用卡欺诈检测数据集、上市公司财务困境与报表舞弊数据集、电商公司运营数据集（包括订单购物车数据、用户行为数据、用户画像数据、商品评价数据等）以及课程各章节配套的示例数据集。

系统整体提供*年质保服务，提供本地化安装调试及售后服务