*、入口钢卷信息识别（****，一套）：在入口区域步进梁*号工位新增一套钢卷信息识别核对系统，能够实现对来料钢卷进行自动身份识别、并与**系统信息核对。提高信息采集和核对的效率，确保数据的准确性和一致性，增强数据的可追溯性，减少出错率。

*、入口钢卷退料信息跟踪（****，一套）：当前****机组入口发生退料时，**系统无法实现自动退料和跟踪退料信息。新增入口钢卷退料信息跟踪功能，当钢卷需要回退时，实现自动退料，并实现信息自动跟踪。

*、入口上卷对高对中检测与控制（****，二套）：新增上卷对高对中监视视觉检测系统，对钢卷内圈形貌进行识别，对钢卷内径进行对中检测，并将检测偏差值发送到**系统，可根据对中检测结果配合自动化系统进行二次精准对中并自动上卷。

*、入口穿带跑偏检测与控制（****四套、****四套）：在开卷机上/下通道穿带位置，设置高清工业视觉相机，检测带头穿带过程中是否有跑偏情况。当跑偏发生时，及时与***连锁停止穿带自动步，并发出语音报警。

*、入口穿带卡钢检测与控制（****二套、****四套）：在开卷机上下通道容易卡钢的点位架设激光光幕，通过可编程激光光幕的智能感知技术，检测入口穿带时带头是否有拱起，弯曲卡堵等情况。当卡钢发生时，及时与***连锁停止穿带自动步，并发出语音报警。

*、入口套筒自动装卸（****，二套）：需要在两台开卷机一侧各安装一套（共二套）非标抓取钢套筒及橡皮套筒的旋转机构，末端轴机械臂上安装非标定制弧形装卸托盘。

*、矫直机**主操模型（****、****各一套）：对入口矫直机相关数据进行挖掘与处理，采用机器学习（含深度学习）算法，建立一套新的矫直机工艺参数设定和自学习模型，实现带钢头尾矫直机入出口调节量设定的智能化。

*、焊机**主操模型（****，一套）：使用**判定代替人工判定需要该系统具备自学习能力，可以利用前期的实际数据进行深度学习。并具备一定的异常数据判定能力。出现异常数据时，及时进行报警。

*、退火**主操模型（****，一套）：退火**主操模型包括退火炉各段带温*速度智能控制、各段张力智能控制，及智能纠偏控制。糅合深度学习、优化算法、决策推演等多种先进人工智能技术，结合专家经验，实现复杂关键工艺段全操作参数的智能控制，并具备自学习能力以持续优化模型性能。

**、炉内高温摄像头改造及**跑偏检测（****，七套）：本次改造需要对老旧模糊不清的模拟高温摄像机进行改造，将退火炉入口*#***位置的摄像头升级为高清视觉**检测相机，并搭载跑偏检测算法模型。

**、其他技术要求详见招标技术文件。

（*）未被国家企业信用信息公示系统(***.****.***.**)列入严重违法失信企业名单。

（*）未被“信用中国”网站(***.***********.***.**)列入失信被执行人名单。

（*）投标人为制造商或集成商，不接受代理商投标。

（*）投标人自****年*月*日至投标截止日内（以合同签订时间为准），应具有冷轧（含硅钢）产线智能化系统集成供货（含改造）的业绩。