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道路交通安全风险态势挖掘与图谱服务
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一、异常事件识别与预警预防。建立大流量路段、突发事故、违法违规运输车辆、频繁违法等道路交通异常事件的识别算法，构建交通异常事件监测模型并实现异常事件预警，联动交管部门相关负责处室，助力完成异常事件风险的预防或处置。构建异常事件监测识别模型*个，对风险等级进行划分，完成风险预报预警。
二、基于********的道路交通事故风险预警大模型。构建山东省事故致因知识库，从人*车*路*环四个维度提取重要因素，建立基于事故致因的高风险、中风险、低风险组合特征，利用事故后果评估实现风险四级判定，构建交通安全措施本地知识库，为事故风险防控提供专家决策支持。构建基于********的道路交通事故风险预警大模型*个。
三、道路交通安全事故风险态势图谱。基于交通事故风险预警大模型及近*年交通管理大数据，对全省道路交通事故时间空间分布、数量分布、事故类型分布等进行挖掘和研判，分析其规律特点和风险隐患。分析重点点段数每地市不少于**个，全省大于***个，挖掘重点事故风险点数大于**个，每月建构并呈现道路交通安全事故风险态势图谱*项，年度图谱*项，合计**项。
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**.******
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否
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****年**月
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四、山东省道路交通安全综合风险态势图谱。基于事故风险大模型、异常事件监测等，进一步关联道路交通事故（空间、时间、四要素等）、交通流量、天气、违法、地域特征等因素，挖掘各要素间的潜在关联关系，考虑人口、地市面积、路网等因素，构建山东省道路交通安全进行综合风险图谱。山东省道路交通安全年度综合风险态势图谱*项。 |
