| 采购单位：中国人民警察大学 |
| 联系人姓名：郭文永 |
| 电话：*********** / 联系人*****：*********@**.*** |
| 报名时间：********** **:** * ********** **:** |
| 报价时间：********** **:** * ********** **:** |
| 到货时间：合同签订后**个日历日到货 |
| 收货地址：河北省廊坊市安次区 西昌路***号 |
| 发票类型：电子增值税普通发票 企业名称：中国人民警察大学 |
| 签约时间：成交公告发布后*个工作日内联系商定签署合同事宜 |
| 支付方式：对公转账 付款方式：货到付款 |
| 履约保证金：* |
| 预算金额：*.*万元 |
售后服务要求： 免费维保质保期：验收合格后*年 电话技术支持服务相应要求：****小时响应 售后上门服务年限： 售后上门服务时间： 是否需要现场考察： |
商品分类： 商品信息： | 序号 | 产品名称 | 参考品牌 | 参考型号 | 技术指标 | 计量单位 | 采购数量 | 产地要求 | 现货要求 | 原装正品要求 | | * | 资源收录范围 | 无 | 无 | 收录教职员工发表的所有学术论文成果，包括： （*）期刊论文：已正式在国内外发表的各类期刊论文。 （*）会议论文：已正式发表的各类会议论文。 对重点高影响力成果进行重点建设，包括被***、****、****、**、*****、****等国内外重点评价来源收录的论文，支持全文下载；其他来源论文提供元数据及来源链接。文献量不少于****篇。 | 无 | 无 | 无 | 否 | 否 | | * | 检索功能 | 无 | 无 | 具有多样的检索模式，同时支持对检索结果的优化筛选，提升重点成果的发现与应用效率。 （*）一站式检索：在同一检索框内输入检索词后进行一次检索，即可返回学术论文成果库收录的各类型文献资源。 （*）高级检索：高级检索支持多字段、逻辑组合，完成较复杂、精准的检索，得到符合需求的检索结果。 * 支持“与”、“或”、“非”的逻辑组合； * 支持选择精确或模糊的匹配方式； * 多字段组合检索的运算优先级，按从上到下的顺序依次进行。 （*）检索字段：包括题名、摘要、关键词、作者、来源等多个字段。 （*）检索结果相关度排序：系统根据检索词与文献的相关程度,自动对结果排序,将最相关的文献排在最前面。 | 无 | 无 | 无 | 否 | 否 | | * | 使用统计 | 无 | 无 | （*）资源访问统计 对于每年用户的使用情况进行统计包括总下载量、总浏览量、总检索量的关键指数统计。 （*）热点统计 针对高下载文章、高访问文章、高检索文章进行统计，挖掘热点资源,洞察资源利用规律。 | 无 | 无 | 无 | 否 | 否 | | * | 角色管理 | 无 | 无 | 管理角色设置： 综合考虑学校机构设置与学术论文成果库的业务需求,设置多层级的管理角色。 管理账号分配： 基于角色设置,为管理人员创建和分配相应的子管理账号。 子管理账号： 子管理账号主要操作导入数据及导出统计情况等基础功能。 操作日志管理： 对于各类的账号设有操作日志的显示，可以有效追溯以前操作情况。 | 无 | 无 | 无 | 否 | 否 | | * | **智能服务 | 无 | 无 | 智能语义发现平台 利用语义发现与元数据向量化技术，基于对检索内容的理解，支持跨语种检索、自然语言检索、长文本检索；支持应用大语言模型优化检索内容，并在检索结果页面给出智能拓展关键词。 跨模态知识发现平台 支持用户以自然语言提问的形式发起、进行搜索发现；基于大语言模型与专业知识库，实现智能语义理解与知识归纳，生成答案支持提供参考文献，且不少于**条；能够推荐多类型资源，包括相关期刊、图书、图片与视频；支持跨语种提问，需包含英语、简体中文。 深度文档解析平台 支持单篇、批量上传***格式文档，进行内容提取和全文解析；支持单篇文档问答与多篇文档批量问答，并能够显示答案在文档中的出处；能够基于上传的***文档实时生成**导读，内容至少包括**摘要、主要内容、结论；支持对已上传文档选中的内容进行翻译。 多语种智能翻译与语法校对系统 支持简体中文与英语、法语、德语、俄语、日语、西班牙语、葡萄牙语等常用语种间的互译；支持对***、****文档进行翻译；译文能够有效还原原文的排版样式，技术获得国家专利；支持对英语文本进行语法校对，智能识别并纠正论文中的语法问题，支持对句式、时态、主谓用法、标点等类型问题的校正，辅助提高文章质量。 语言润色：支持应用大语言模型对输入的英语文本进行语法润色，对语句进行学术化改进，辅助提高文章质量。 智能学术写作平台 结合大语言模型，支持的大语言模型种类不得少于**种；智能生成论文大纲，生成的大纲需基于明确的参考文献，能够支持两种大模型同时生成大纲，支持中、英两种语言；基于元数据知识库生成论文正文底稿，支持中、英两种语言的底稿草案生成；能够自动生成**/* ****（中文）、***（英语）规范格式参考文献列表；能够提供学术写作的**机器人功能，种类不得少于**种智能稿件预审：通过大语言模型对稿件进行初步审查，提供整体修改建议。 | 无 | 无 | 无 | 否 | 否 |
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| 集成需求：系统须与特色资源平台数据管理、分类等功能做无缝对接，实现统一检索。 |
服务需求：满足合同服务要求
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