关于对“江苏省环境空气质量预测大模型”服务的询价公告

关于对“江苏省环境空气质量预测大模型”服务的询价公告

各有关供应商：

江苏省环境监测中心拟进行“江苏省环境空气质量预测大模型”服务采购，欢迎合格的供应商参与报价。

一、采购需求

（一）服务内容：详见附件

（二）采购预算：******元（大写拾万零肆佰元整）

（三）具体要求：

*、资质（如有）：/

*、服务地点: 江苏省环境监测中心

*、服务时限:**个月

*、付款条件:自合同签订之日起，甲方在收到乙方发票后向乙方支付合同额**%费用；甲方出具完工确认函后，支付合同额**%费用。

*、报价文件纸质版和电子版均须加盖公章，纸质版须密封。提供正式报价视为接受我中心在本项目采购中提出的各项技术要求。

*、单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一项采购活动。如成为本项目成交供应商，须配合我中心核实与其他未中标询价单位关联关系，提供无关联关系盖章承诺，并承担违约责任。

*、其他：/

二、报价文件材料要求（标*为关键项，缺失视为无效报价。）

（一）*供应商基本情况

（二）*相关资质证明

（营业执照副本等）

（三）*近两年业绩（提供合同等证明材料）

*、承担其他单位/公司合同情况

*、承担省中心合同情况，没有填“无”

（四）*报价及测算明细

（含人员、设备、技术方法等）

（五）*服务响应

（此次项目配备人员情况（职称等）、技术方法、质量要求、保密、时效、安全等要求）

（六）*技术服务成果形式

（七）*知识产权归属等承诺

（八）其他：/

三、报价材料提交截止时间和地点

（一）截止时间：****年*月*日。以本中心收到材料时间为准，截止时间后为无效报价文件。

（二）提交/邮寄地点：南京市建邺区中和路***号

（三）接受报价材料邮箱： *********@***.***

（四）联系人：马茜雅，电话：***********

四、成交规则（服务类）

按照符合采购项目需求、质量和服务的情况下，报价最低的原则确定成交供应商。

附件：“江苏省环境空气质量预测大模型”服务技术要求

江苏省环境监测中心

****年*月**日

附件：

“江苏省环境空气质量预测大模型”服务技术要求

一、项目概述

为贯彻落实国家、省《深入打好污染防治攻坚战的实施意见》，根据江苏省空气质量现状和考核目标要求，拟针对江苏省****—****年期间大气空气质量开展污染过程预测预报技术研究，服务内容为基于 ** 技术的空气质量精细化预测预报技术研究，为江苏省大气污染过程应对提供科学技术支撑。

二、服务内容

*、基于 ** 技术的空气质量预测模型搭建

预测大模型采用四维时空序列网格化模型，在气象模型基础上增加污染物浓度变量，能够在空间和时间上捕捉空气质量数据中的长期依赖和空间相关性；

预测大模型将气象数据、污染浓度历史数据等作为模型输入，通过海量数据训练，建立海量历史数据与污染浓度的模型关系，并通过预测模型输出不同空间/时间粒度的预测结果；

数据源主要由气象数据与污染物浓度数据两部分构成。气象数据包括全国城市气象站点数据、欧洲中心再分析资料****、全球预报系统***数据以及参考其他网站的气象预测数据，污染物浓度数据则包括全国各个子站和微站各污染物的数据。时间分辨率包括小时和日粒度，数据时间则选择****年至****年；

预测模型搭建方面，至少使用*种主流神经网络结构方法，模型空间分辨率不低于*********。

*、基于 ** 技术的空气质量预测模型配置及训练

（*）**预测模型时间分辨率不低于**，空间分辨率：不低于**×****。

（*）**预测模型能使用全国城市气象站点数据、欧洲中心再分析资料****、全球预报系统***数据以及参考其他网站的气象预测数据。

（*）预测参数包括：空气污染物****，***，**，****，***，**，***；参与训练的参数为：空气污染物****，***，**，****，***，**，***，气象变量为**气温、*******处相对湿度、***风矢量*\*、向下短波辐射通量。

（*）训练要求：输入为历史*天的污染物真实浓度数据，未来第*天气象预测数据，输出为未来*天的浓度。训练数据为全部数据集合的前**%，训练集为全部数据集合的后**%。

（*）通过训练多个模型以减少累积误差，可预测未来**小时的大气污染。

*、计算资源

因服务可能需要同时运行多个高分辨率的大气模型，因此配置的***≥**核，内存≥****，存储≥***，***≥**。