金审学院2025年数据科学与大数据技术专业实验室建设项目更正公告
2025-07-19
江苏/南京
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金审学院2025年数据科学与大数据技术专业实验室建设项目更正公告
江苏/南京-2025-07-19 00:00:00

金审学院****年数据科学与大数据技术专业实验室建设项目更正公告

发布时间:**********浏览次数:** 文章来源:南京审计大学金审学院

各投标人、潜在供应商,金审学院****年数据科学与大数据技术专业实验室建设项目经研究作如下更正:

一、更正内容:

*、原“第四章采购项目需求 二、技术要求 *、教学平台(*)大数据技术教学平台功能指标”

序号

课程/实训名称

主要实验项目

*

数据采集与预处理

数据采集与预处理实训

数据采集

数据预处理

数据可视化

*****采集与传输

*****转换与处理

【现场演示】

*

数据库系统

*****数据库基础操作

*****分布式数据库实验,包括:

*****安装配置

***** *****基本操作

用户表设计

***** **** ***创建学生表

***** **** ***创建课程表

*

数据分析与挖掘

分类归纳*决策树

分类归纳*随机森林

分类归纳*贝叶斯

分类归纳****

分类归纳*支持向量机

分类归纳*人工神经网络

聚类分析*******

聚类分析*层次聚类

聚类分析*基于密度

关联分析********

关联分析*********

*

数据分析与挖掘实战

支持开展实战项目,例如:

***网络信贷风险评估(***模型)

******爬虫助力疫情数据追踪(********)

电力窃漏电用户识别(随机森林)

根据刷卡经纬度信息分析乘客上车站点(*****聚类/**矩阵)

广电大数据营销推荐(协同过滤)

航空公司客户价值分析(*******聚类)

基于数据挖掘的上市公司高送转预测(*****回归/随机森林)

家用热水器用户行为分析(**神经网络)

交通事故成因分析(*******聚类/逻辑回归)

竞赛网站智能推荐服务(*******聚类)

铁路客流量预测(*****模型)

游客目的地印象分析(***/******)

自然语言理解实训

【现场演示】

*

大数据开发与应用

******大数据技术基础实验

*****大数据技术与应用实验(搭建*****环境、搭建开发环境、编程)

*

实时数据处理技术

实时数据处理技术实训

*********大数据处理实验

***** 大数据实时处理实验

*****数据流处理实验

【现场演示】

*

数据仓库原理与技术

****安装配置实验

****数据仓库操作实验

****内外部表创建实验

****数据导入导出实验

***查询语句实验

*

深度学习

例如:

******电影用户性别预测(******)

******使用***实现鸢尾花分类(******)

餐饮大数据智能推荐(*****/协同过滤)

广电大数据用户画像(*****/***)

广电用户标签计算(******/*****/****)

广告流量作弊识别(*****/随机森林)

航空客户乘机数据预处理(****)

信用贷款风险分析(*******/****/********/**********)

竞赛网站目标用户智能识别(**********)

热门博文实时推荐(***** *********)

网络入侵用户自动识别(******/****/*****)

用户社交网络分析(***** ******)

芝加哥交通违反记录分析(******/*******)

【现场演示】

*

数据可视化技术

基本图形(折线图、散点图、饼图、条状图)绘制

关系图(特征关系图、矩阵图)绘制

分析图(分布图、回归图、网格图、地理图等)绘制

实训:分析*********年人口数据特征间的关系

实训:分析*********年人口数据各个特征的分布与分散状况

**

非结构化大数据分析

非结构化数据处理综合实训

数据导入与转换

数据探索

数据预处理与建模

制作词云图

【现场演示】

现改为:

序号

课程/实训名称

主要实验项目

*

数据采集与预处理

数据采集与预处理实训

数据采集

数据预处理

数据可视化

*****采集与传输

*****转换与处理

【现场演示】

*

数据库系统

*****数据库基础操作

*****分布式数据库实验,包括:

*****安装配置

***** *****基本操作

用户表设计

***** **** ***创建学生表

***** **** ***创建课程表

*

数据分析与挖掘

分类归纳*决策树

分类归纳*随机森林

分类归纳*贝叶斯

分类归纳****

分类归纳*支持向量机

分类归纳*人工神经网络

聚类分析*******

聚类分析*层次聚类

聚类分析*基于密度

关联分析********

关联分析*********

*

数据分析与挖掘实战

包括**项以上实战项目,技术上应覆盖以下类别:

网络数据爬取

文本处理和统计

文本情感分析

文本***

序列推荐(协同过滤或其他算法)

特征工程(变换、选择、降维)

聚类分析(******及其他算法)

关联分析

分类分析(人工神经网络)

回归分析(线性及********)

集成学习模型

时间序列分析(***模型)

【现场演示】

*

大数据开发与应用

******大数据技术基础实验

*****大数据技术与应用实验(搭建*****环境、搭建开发环境、编程)

*

实时数据处理技术

实时数据处理技术实训

*********大数据处理实验

***** 大数据实时处理实验

*****数据流处理实验

【现场演示】

*

数据仓库原理与技术

****安装配置实验

****数据仓库操作实验

****内外部表创建实验

****数据导入导出实验

***查询语句实验

*

深度学习

包括*项以上实战项目,应在以下平台或架构上完成,涉及到对相应技术的应用:

******

*****

*******

***** ******

****

*******

*********

***** *****

【现场演示】

*

数据可视化技术

基本图形(折线图、散点图、饼图、条状图)绘制

关系图(特征关系图、矩阵图)绘制

分析图(分布图、回归图、网格图、地理图等)绘制

实训*项:覆盖**种以上不同绘图类型。

**

非结构化大数据分析

非结构化数据处理综合实训

数据导入与转换

数据探索

数据预处理与建模

【现场演示】

二、其余内容不变

三、凡对本次更正内容提出询问,请按以下方式联系。

项目联系人:张老师

电子邮件:**********@***.***


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